基于位置的知识图谱链接预测

链接预测是知识图谱的补全和分析的基础。由于位置相关的实体和关系本身拥有丰富的位置特征,该文提出了一种基于位置的知识图谱链接预测方法。该方法首先通过分析实体和关系的语义特征对关系进行分类,然后提出了一种基于位置的实体和关系位置特征和规则的挖掘方法;其次,通过挖掘出的实体位置特征和规则,对实体和关系的向量化方法预测结果进行约束,得到最终的结果。该文通过对WikiData、FB和WN数据集的实验,证明该方法针对基于位置的关系和实体链接预测拥有较好的效果。     

新型主动防御框架的资源对抗模型分析

本文提出了一种基于拟态理论的主动防御的新型框架.通过引入常微分动态系统来表述新型主动防御框架的动态化和结构化特点.通过常微分方程,将部分现实中的复杂网络攻防问题转化为简单的、准确定义的资源对抗模型.由此,可以对通过异构冗余和自修复性构建的主动防御系统的关键构造获得一种对抗模型分析.本框架可帮助实现对当前网络主动防御系统的有效性评估并通过选取有效的防御策略来加强系统安全性.     

针对深度神经网络模型指纹检测的逃避算法

随着深度神经网络在不同领域的成功应用,模型的知识产权保护成为了一个备受关注的问题.由于深度神经网络的训练需要大量计算资源、人力成本和时间成本,攻击者通过窃取目标模型参数,可低成本地构建本地替代模型.为保护模型所有者的知识产权,最近提出的模型指纹比对方法,利用模型决策边界附近的指纹样本及其指纹查验模型是否被窃取,具有不影响模型自身性能的优点.针对这类基于模型指纹的保护策略,提出了一种逃避算法,可以成功绕开这类保护策略,揭示了模型指纹保护的脆弱性.该逃避算法的核心是设计了一个指纹样本检测器——Fingerprint-GAN.利用生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)原理,学习正常样本在隐空间的特征表示及其分布,根据指纹样本与正常样本在隐空间中特征表示的差异性,检测到指纹样本,并向目标模型所有者返回有别于预测的标签,使模型所有者的指纹比对方法失效.最后通过CIFAR-10,CIFAR-100数据集评估了逃避算法的性能,实验结果表明:算法对指纹样本的检测率分别可达95%和94%,而模型所有者的指纹比对成功率最高仅为19%,证明了模型指纹比对保护方法的不可靠性.     

面向服务提供的一体化承载网体系结构的探讨

作为新一代网络技术的一体化承载网,主要是通过构建逻辑承载网的方式来提供各种网络服务.逻辑承载网是依据柔性网络可提供的服务类型,根据用户的需求构建的虚拟专用网络.文章以满足用户业务需求为前提、以网络资源利用率为优化目标,从理论上提出面向服务提供的新型一体化承载网体系结构,分析基于该体系结构网络的构建步骤和策略,从全网的角度提出构建逻辑承载网的优化策略,从理论上对构建一体化承载网络、提高网络的服务质量进行了探讨,提供了一种新的解决思路.     

逻辑承载网构建中的数学建模

讨论了一类新型的基于一体化承载网络环境的逻辑承载网构建过程中的若干数学问题,提出在不同物理网络资源状况下逻辑承载网构建所涉及的数学模型及需解决的关键问题,为逻辑承载网的具体构建提出相关的原则和建议。     

网络业务聚类研究

在构建一体化承载网的时候,需要对现有的电信业务、广电业务和互联网业务进行科学聚类.文章总结了一些典型的业务聚类方法:ATM、DiffServ和ITU-T的业务聚类,提出了一些关于一体化承载网业务聚类的建议.     

深度伪造与检测技术综述

深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功,超越了众多传统的方法.然而,近年来深度学习技术被滥用在假视频的制作上,使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深度伪造技术通过篡改或替换原始视频的人脸信息,并合成虚假的语音,来制作色情电影、虚假新闻、政治谣言等.为了消除此类伪造技术带来的负面影响,众多学者对假视频的鉴别进行了深入的研究,并提出一系列的检测方法帮助机构或社区来识别此类伪造视频.尽管如此,目前的检测技术仍然存在依赖特定分布数据、特定压缩率等众多的局限性,远远落后于假视频的生成技术.并且,不同的学者解决问题的角度不同,使用的数据集和评价指标均不统一.迄今为止,学术界对深度伪造与检测技术仍缺乏统一的认识,深度伪造和检测技术研究的体系架构尚不明确.在本综述中,我们回顾了深度伪造与检测技术的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和科学的归类.最后,我们讨论了深度伪造技术蔓延带来的社会风险,分析了检测技术的诸多局限性,并探讨了检测技术面临的挑战和潜在研究方向,旨在为后续学者进一步推动深度伪造检测技术的发展和部署提供指导.     

烟草系统卷烟需求预测模型的探讨

中国烟草行业具有行政上的垄断性和生产上的计划性,有别与其它行业。做好卷烟销量的预测,是当前烟草行业工业生产环节与商业环节协同平滑进展的前提。本文运用了时间序列预测法,并选择了带季节指数的移动平均和最小平方法,分别对烟草系统的短、中期总体销量进行预测,同时为保证预测的可信度和选择最优的预测方法,通过计算预测标准差,设定误差控制。从算例结果比较来看,预测方法具有良好的有效性和实用性。     

高扬程电力提灌工程供水期的设备安全运行管理探讨

在高扬程电力提灌工程当中,一定要注意加强管理,确保安全,主要需要对设备的维护人员以及设备运行等情况进行重点关注,保证设备在运行的过程中平稳高效,可靠安全,确保出现洪水的过程中,能够根据需要将任务完成,让灌区和工程的经济效益大幅度的提高,让电力提灌工程出于可持续发展的状态。     

网络流量特征选择方法中的分治投票策略研究

特征选择作为机器学习过程中的预处理步骤,是影响分类性能的关键因素.网络流量具有数据量大,特征维度高的特点,如何快速提取特征子集,并提高分类效率对于基于机器学习的流量分类方法具有重要意义.本文提出基于分治与投票策略的特征提取方法,将数据集分裂为多个子集,分别执行特征提取算法,利用投票方法获得最后的特征子集.实验表明可有效提高特征提取的时间效率,同时使分类器取得良好的分类准确率.