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针对认知网络实际环境中常呈现出噪声高动态变化、低信噪比特征,无法快速准确进行频谱感知的问题,本文将物理学非线性领域中的随机共振理论引入到频谱感知中,提出了一种基于广义随机共振的能量检测算法.该算法引入匹配噪声,通过匹配非线性系统、噪声和信号三者的关系,从而改变能量检测统计量的分布,有效地检测信号的存在性.本文从理论上推导了最佳匹配噪声的表达式,并得到了检测性能、受噪声不确定度的影响、感知时间等方面的重要理论结论.仿真结果验证了理论推导的正确性,表明所提算法能够在信噪比为-20dB等低信噪比条件下较现有能量检测算法提高3dB以上,且具有感知速度快、受噪声不确定度影响小等特点. 相似文献
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20世纪80年代初,波兰数学家Z.Pawlak提出Rough Set(RS)的数学理论,直到10年之后,由于这个理论在机器学习、从数据库中发现知识、决策支持与分析等方面的应用,才引起人工智能(AI)研究者的关注.介绍了Rough理论基本概念和方法,并将Rough集理论引入地质图形系统领域,给出了Rough集理论用于地质图形系统中属性分析和知识发现的方法.为地质图形系统的属性信息处理开辟了一条新途径. 相似文献
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针对非线性随机共振技术受信号的幅度、频率、噪声强度和系统参数等因素的制约和影响,提出了一种快速、有效的随机共振系统参数自适应调整策略. 对于输入信号和噪声的时变特性,新方法能自适应调节采样频率和系统参数,不仅有效防止了随机共振处理过程中的数据溢出,而且保证了对接收信号的最佳随机共振处理,使输出信噪比始终处于最大值. 仿真结果验证了新方法的有效性. 相似文献
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吴利平 《制冷与空调(北京)》2010,10(4)
<正>在中国制冷空调行业内,南京五洲制冷集团有限公司绝对是有故事的企业,这个故事因为企业历史悠久有内涵,因为企业市场沉浮有沉淀,也是因为有了内涵和沉淀,南京五洲成为见证新中国制冷空调行业发展历程为数不多的中国企业。 相似文献
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一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统 总被引:1,自引:0,他引:1
针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统。该系统利用以输出信噪比为目标函数和对系统参数进行联合编码的遗传算法获取双稳态随机共振系统的最佳参数,再根据所得系统参数对接收信号进行最优随机共振处理。仿真结果表明,在低信噪比情况下,系统能始终保持最佳随机共振状态,快速地实现输出信噪比最大化和处理增益达到15~20dB,从而保证低信噪比条件下微弱信号的有效检测和处理。 相似文献
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针对宽带多媒体集群系统的传输信道特征和现场图像需求,建立了图像退化与复原模型,详细介绍了消噪滤波、去模糊化、超分辨率重建等图像增强与恢复技术的原理与特征,并通过比较典型算法的实验性能选取了适合于宽带集群系统的图像处理算法,改善了图像的质量和分辨率,有利于实现更加高效的集群指挥调度。 相似文献
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改革开放30多年来,我国在经济社会建设中取得了辉煌成就。中国制冷空调行业借着改革开放的春风,辛勤耕耘,从默默无闻到为世人瞩目,奇迹般地成长起来。特别是进入21世纪以来,行业总产值始终保持在2位数的高增长水平上。2009年,全球经济因金融危机严重受挫,但是中国制冷空调行业克服种种困难,全行业产值实现了小幅增长,又一次创造了国际同行间发展的奇迹。 相似文献