一种改进的Grover量子搜索算法

Grover量子搜索算法以O(平方根N)的时间复杂度进行非结构化数据库穷举搜索,但当问题的解的个数增加,得到解的概率反而减少.本文分析了这种现象的原因,并提出了基于扩大搜索空间的改进算法.同时,为了在成功概率与迭代次数之间折中,增加一个新参数i使得算法可调.求逆问题的仿真实验表明该方法在同等迭代次数的条件下,成功概率高于传统Grover算法;且如果迭代次数不限,则成功概率可以更高.因此,本文算法更加有效.     

基于粒子滤波的数字广播无线定位与跟踪

数字广播作为一种全新的信息传输技术已开始广泛应用,利用数字广播信号进行定位具有独特的优势.本文简单介绍了基于正交频分复用(OFDM)调制的数字广播的测距原理,根据数字广播以恒定码率连续发送的特点,给出了序贯估计接收机位置和速度的定位、跟踪模型.在此基础上,分析了经典的粒子滤波存在的问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波器组修正重要采样的粒子滤波方法.仿真表明,相比于扩展卡尔曼滤波和经典的粒子滤波,新算法能提高定位精度,且收敛速度快,性能稳健,不受初始值设定的影响.     

基于TMS320C6713和MAX1420的高速数据采集系统设计

介绍数据采集系统的发展状况,分析高速数据采集系统应满足的性能要求,完成高速数据采集系统的设计方案,给出系统硬件结构图及主要模块电路,说明系统软件的结构与主要程序流程.系统使用MAX1420为A/D转换器,DSP(TMS320C6713)为中央控制器件,选用FT2A5BM完成USB2.0接口,使用大容量Flash备份数据.测试表明,本系统可以实时完成高速数据采集和存储.     

基于PDA+LDPC迭代接收机的分布式协作通信策略

针对同步DS-CDMA协作通信系统,本文考虑在转发节点端和基站端使用随机数据联合检测算法(probabilistic data association algorithm,PDA)与LDPC码译码器级联的迭代接收机PDA+LDPC,基于该迭代接收机结构,给出了一种分布式协作通信策略,研究表明,该策略较集中式协作伙伴选择策略和传统的DAF协作通信策略可取得更好的系统性能.     

DRM系统中的OFDM信道估计

本文对OFDM体制下DRM系统中基于导频辅助调制(PSAM)的信道估计器进行了分析,描述了数字调幅广播中导频单元的分布,在DRM系统基础上分别结合最小平方准则(LS)和线性最小均方误差准则(LMMSE),提出了信道估计方法,并在Matlab环境下,使用Watterson信道模型进行了蒙特卡罗模拟,给出了性能比较.     

基于数字电视地面广播网的无线定位系统

无线电定位系统的基本功能是收集在一定地理区域内的无线电信息,根据接收信号强度、到达时间、到达时间差或者到达角度等参量,计算得出待测目标位置信息的估计。随着对移动定位和基于位置的服务的需求增多,使得无线电定位技术得到更多的关注。由于数字电视(DTV)信号具有较强的抗多径干扰能力,同时具备较好的发射站分布,且发射站位置不变,不必像基于卫星定位的情况进行频繁更新,使得基于DTV信号的无线定位成为研究新热点。文章在分析使用数字电视广播网进行无线定位的必要性和可行性的基础上,介绍了DTV无线定位的伪距测量模型、定位方法和定位流程,并指出了有待进一步深入研究的方面。     

统一的BPSK信号功率谱分析

二进制移相键控BPSK调制是载波相位按基带脉冲而键控改变的一种数字调制方式,其功率谱推导在传统上也是按照将基带脉冲的频谱左右频移进行的,因而要求频移后的谱没有混叠,即只有高载频才能忽略近似性,具有一定的局限。本文按照直接载波调制的思路,推导出BPSK已调信号功率谱的准确表达式,既消除了高载频的限制,也统一了对于BPSK功率谱的基带分析和载波分析方法。仿真结果表明了新表达式的正确性。     

相移键控信号的深度神经网络解调器

多元位置相移键控(MPPSK)信号具有高带宽利用率的特性,但是,带限信道下传统解调方案的解调性能大幅度下降。针对这个问题,提出了基于栈式稀疏自编码(SSAE)网络的码元判决方案。从接收信号提取特征信息和码元之间的码间干扰,并使用深度学习的思想对SSAE网络进行训练,使SSAE网络在信道环境恶劣的条件下对码元进行正确分类。此外,提出"多码元联合判决"方案并应用到SSAE网络的训练中,有效提高网络的解调性能。仿真结果表明,SSAE网络比传统方案的解调性能提高1~2个数量级,并且对信道环境的适应性更强。     

降维技术与方法综述

为了更好地对数据实现降维,讨论了特征选择与特征变换两种技术。对于特征选择,按照特征子集的形成方法可分为穷举法、启发式方法、随机方法、智能优化方法等;按照评价函数的类别可分为筛选式、封装式、嵌入式。对于特征变换,传统的方法采用线性降维方法,主要有非负矩阵分解、因子分析、主成份分析、奇异值分解、独立成分分析等;目前的方法是非线性降维方法,以流形学习为代表。对各种不同方法详细探讨其原理与流程,并进行了性能比较。     

数字化革命对智能建筑的影响

随着全球性信息基础设施的建设,智能建筑的发展成为必然的趋势。而当前在整个电子信息技术领域进行的数字化革命为智能建筑的设计引入了新的课题,并可能会影响和改变某些传统的智能建筑设计观念。