一对一输电线路指挥系统的研究及应用

为提高电网运营能力,保障电力生产人员人身安全,解决输电线路高处作业安全监护难以有效实现这一薄弱环节,对"一对一输电线路指挥系统"的组成结构、相关技术进行了研究,并通过现场试验对设备实用性进行检验,分析了该系统对高处作业安全的作用。     

基于三维置乱的加密算法及效果分析

文章分析了信息三维多级组织的模型,提出了一种新的三维元素的置乱规则和基于此规则的信息置乱加密算法,对不同大小的三维信息块进行多层多向的变值和置乱,改进了传统加密算法不改变信息值、而只对信息进行多轮多密钥的加密方式。该置乱方法可以对任意格式的文件进行置乱,可用于其它加密算法的扩展,且不受密钥类型、长度的影响。     

一种基于矩阵运算的文件数据块加密方法

论文提出一种将文件信息以矩阵方式进行加解密的方法,采用伪随机序列＋异或＋移位＋乱序＋循环密钥的加密方式,与传统的加解密方式相比,加解密过程中密文和信息同时参与加解密。改变加密过程中的伪随机序列发生函数、乱序序列和循环密钥生成方法都可以成生不同的加解密算法。     

英语词汇习得方法研究

词汇习得是英语学习的关键,但词汇习得又是一个相当复杂、困难的过程.为了能提高记忆效率,既快又准确地掌握词汇,本文从列表记诵法、系统学习法、构词记忆法、大量阅读法及语境学习法等方面对英语词汇习得的方法进行了探讨.     

对新形式下标准化工作的几点思考

标准化是专业化协作和社会化大生产的基础,是提高效率、优化资源配置的重要途径,也是维护生产者和消费者合法权益的客观依据.生产力的发展,科学技术的进步以及经济运行方式的市场化,对标准化工作提出了新的要求,也使标准化工作在新形势下面临许多新的挑战.     

提高大学英语阅读教学效度的方法论思考

根据现有英语教学状况,从阅读教学的方式--精读、泛读、朗读三方面提出了提高大学英语阅读教学效度的方法.     

多能流系统合作协同的不确定多目标决策

多能流工业生产过程具有多目标、强耦合、时变、不确定性等特点,针对此类系统的平衡调度问题,本文提出一种基于合作协同优化的不确定多目标决策方法.以钢铁企业副产煤气系统为例,针对系统未来状态的不确定性,本文在优化决策的过程中结合卡尔曼滤波方法和贝叶斯定理,提出一种考虑条件预期的不确定决策模型.该模型能够同时分析当前目标和预期目标,从而消除未来状态不确定性带来的影响.针对副产煤气系统多能流强耦合的特点,本文在优化决策过程中综合考虑单能流系统特性以及多能流系统的协同关系,基于图模型原理提出基于双向权重的协同进化方法,从"总体"–"局部"相结合的角度给出最优的决策策略.通过实际钢铁企业数据的仿真实验表明,该方法能够充分考虑未来的不确定性,同时兼顾单能流系统性能和多能流耦合关系,给出合理的调度决策方案.该方法可用于具有多目标、强耦合以及不确定性的复杂多能流系统,为其调度决策问题提供支持.     

基于径向梯度折射率透镜的消色差光学系统的设计

提出了一种基于径向梯度折射率(gradient index, GRIN)的消色差透镜,有效抑制了光学系统的色差效应。首先,利用径向GRIN透镜较低的球差和像差以及更优良的聚焦成像、更高的光学耦合效率的优势,实现了径向GRIN透镜的消色差光学系统的设计,消除了高阶像差。其次,通过对ZEMAX操作数POWR和SPHA的控制,分别对光学系统的光焦度和球差进行了优化设计。最后,推导并建立了径向GRIN透镜消色差光学系统的光焦度和色散模型,进行了径向GRIN透镜与常规胶合透镜的消色差效果对比实验。实验结果表明,径向GRIN透镜可以实现在波长范围486—656 nm良好的消色差功能,且消色差效果明显优于常规胶合透镜。径向GRIN透镜的弥散斑在艾里斑内,镜头聚焦情况良好,像差基本矫正且达到衍射极限,符合消色差透镜的良好成像要求。     

钢铁企业热电系统多能流网络多工况优化调度

钢铁企业热电系统是典型的耗能大户, 合理有效的能源调度对提高企业能源利用效率、低碳发展、实现碳 中和目标具有重要意义. 考虑热电系统涉及的多种能源介质相互关联和耦合, 产耗量随生产计划以及主工序设备运 行状态的改变动态变化等特征, 提出一种基于多能流网络的多工况优化调度模型. 首先, 针对热电系统能源利用过 程中的多工况特征, 提出基于多维隐马尔可夫–动态时间弯曲混合模型的工况识别方法, 并基于能源介质产生、消 耗、转换的能量流路径分析, 建立热电系统多能流网络模型, 将不同能源介质的需求量等价为对蒸汽、电力和副产 煤气的需求量. 其次, 综合分析能源介质动态平衡约束、设备产耗能约束、多能源消耗约束, 建立热电系统多目标优 化调度模型, 并得出能源介质调度方案. 通过钢铁企业实际生产数据实验表明, 本文方法能够有效保证系统安全运 行、减少系统外购煤的消耗量、增加系统自身发电量、降低运行成本、降低碳排放.