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The adsorption equilibria of n-heptane, n-octane and n-nonane on silicalite and ZSM-5 have been measured in the temperature range of 373.15--473.15K under low pressure (0---5.332kPa). All the experimental data can be represented by a generalized characteristic curve of the extended adsorption potential theory utilizing the parameter of the initial heat of adsorption, which is estimated reasonably by a new approach. 相似文献
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为了使地区电网能量管理系统(EMS)计算准确,需要省级电网调度中心自动计算并发送外网等值信息。为此,设计了便于地区电网应用的外网等值参数自动生成系统框架。该系统实时反映网络拓扑的变化,并与动态等值计算参数相配合,以公用对象请求代理程序结构(CORBA)规范完成数据通信平台,按公用信息模型(CIM)标准完成从SCADA/EMS的模型转化,随时为地区电网实时网络分析提供开放、灵活、方便的外网等值模型,大大减少了地区电网EMS的维护工作量,提高了计算精度。 相似文献
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将USB主机应用到数字温湿度记录仪系统中,提出了基于SL811HS的USB主机设计的实现方案。该主机记录仪系统支持读/写USB存储设备,通过USB存储设备配置记录仪工作的参数,可将记录的数据写到USB存储设备,异导入PC机上进行分析处理。 相似文献
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由于近红外光谱不同仪器间存在差异性,在一台仪器上耗费大量人力物力建立的定量分析模型往往无法直接应用于另一台仪器。为了提高已有模型的通用性,需要对所建模型进行模型转移使其能够适用于更多仪器。本文针对近红外光谱定量分析中的模型转移方法展开研究,利用基于变量投影重要性系数(VIP)的改进叠加偏最小二乘(SPLS)算法(VIP-SPLS)与常用的模型转移方法直接标准化(DS)相结合,提出一种新的近红外光谱分析模型转移方法(VIP-SPLS-DS),使得主仪器上建立的模型经模型转移后能更精确地预测从仪器上的测试样本。将本文提出的模型转移新方法(VIP-SPLS-DS)应用于真实的近红外光谱标准数据集,对两台从仪器的预测精度相对于已有的PLS-DS模型分别提高了29.3%和30.8%,显著改善了模型转移效果,具有良好的实际应用前景。 相似文献
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随着互联电网建设的加强,各区域网络之间的联系日益紧密,在内网状态估计时考虑外部电网的影响已成为一种趋势。现有的基于外网扩展Ward等值的状态估计方法,不仅需要外网提供等值阻抗参数,还需要等值状态信息,同时要求等值状态和内网状态在采样时间上保持一致。在实际系统中,互联电网一体化的计算周期和内网独立状态估计的计算周期难以保持一致,从而易因采样时间的不同步而使外网等值状态和内网不匹配,给内网状态估计带来较大误差。鉴于此,在已有的外网扩展电压源支路Ward等值模型的基础上,提出了等值阻抗参数和状态参数的计算方法。该模型与扩展Ward等值相比,相同之处是等值阻抗支路的结构及其参数,不同之处是等值注入功率。后者在边界节点,前者在等值电源节点。相应所提模型的等值状态信息只有等值电源节点的电压和功率,该状态量可以基于节点功率平衡方程仅通过边界节点的内网电压和支路功率来确定。因此,所提模型的状态量与内网的状态量完全匹配,不存在扩展Ward等值的状态不匹配问题,从而可以大幅度提高含外网等值独立内网状态估计的精度。同时,所提模型继承了扩展Ward等值的阻抗支路结构与参数,因而在全网信息已知时具有与扩展Ward等值相当的等值精度。IEEE39节点系统的仿真结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
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如何方便有效地采集提取表面肌电信号(SEMG)已成为SEMG应用的关键技术之一.介绍了一种无线肌电信号采集装置,采用电池供电,带存储功能,具有精度高、易操作、便携等优点,较好地解决了现有SEMG采集装置中存在的问题.硬件上引入了FLASH和CP2102,实现了存储功能且方便与PC通讯.软件上系统运行于低功耗模式.提供了多种操作方式.应用结果显示所述方法有效可行,具有较高的实用价值. 相似文献
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针对单输入解析仿射非线性系统通过状态变换等价局部转换为一类p-范式的问题,给出了充分必要条件.系统定义的向量场经过反复作李括号得到一组新的向量场,该组向量场构成了上述充要条件.在对充要条件的证明中,使用了将具有相同主要部分的拟线性偏微分方程组等价地转换为齐次线性偏微分方程组的方法,利用Frobenius定理得出最终结果.并通过一个实例,解释了如何应用这一充要条件实现从非线性系统到上述p-范式的转换. 相似文献
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鉴于用神经网络实现图象压缩是一种非常有效的方法,为此提出了一种基于PCA/SOFM混合神经网络的图象压缩编码算法,并对SOFM网络学习参数的优化进行了探讨.实验证明,与PCA SOFM连续编码算法和基本SOFM算法相比,这种混合编码算法,由于占用存储空间少,因而降低了码书设计的计算量,并改善了码书的性能. 相似文献