基于m-n变进制规则的动态图软件水印算法?

针对软件水印分存算法恢复缓慢、数据扩张的缺点,提出一种基于m-n变进制规则的动态图软件水印算法,利用水印信息、m-n变进制数、排列数与置换图之间的对应关系,实现水印的分存和编码。当水印嵌入时,根据变进制规则将水印信息分存为一组变进制数,构造一个完美哈希函数将变进制数映射为对应的排列数,把得到的排列数编码为置换图结构嵌入到程序的执行代码中,水印提取是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该算法能减小程序的负载,降低水印嵌入和提取的时间复杂度,增强水印的隐蔽性和纠错能力。     

动态社会网络的社团结构检测与分析

真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模. 近年来, 基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣, 它不仅可以帮助识别网络的整体结构, 还可以发现社团演变的隐藏规律. 尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用, 但基于动态图的研究还比较少. 通过使用时间序列, 对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究, 提出了一个新的动态社团结构检测模型, 并采用真实网络数据集进行了实验. 实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现.     

一种基于动态图编码的软件水印方案

软件水印能够证明软件的相关信息。目前,软件水印算法大多基于经典的动态图软件水印算法——CT算法。该算法将水印分解为水印片段后,通过编码方案实现水印片段的嵌入。针对扩展的平面环路树(ExtendPPCT)编码方案改变了原平面环路树(PPCT)编码结构、水印隐蔽性较差以及节点易被删除攻击破坏的缺点,提出一种新的基于平面环路树(PPCT)和排序图的混合编码方式来实现成组地表达同余方程的模数和余数:PPCT枚举表达模数,对PPCT的叶子节点进行排序编码表达余数。这种成组编码方式使得嵌入软件中的水印片段减少了一半,对嵌入水印的程序的性能影响较小,水印的隐蔽性更强;并且这种编码方式不改变原PPCT的唯一外部回路,同时可抗击删减攻击。     

探究基于多常量编码的动态图软件水印保护技术

软件产品的普及与知识产权的保护间具备相互关联性,即软件保护技术的研发和应用是软件产业高度发展的产物,其囊括了软件指纹、软件加密和软件水印等。动态水印和静态水印是软件水印技术的两个方面,其中动态水印主要是在程序运行阶段就指令予以跟踪,进而获取水印的数据结构。本文就基于多常量编码的动态图软件水印保护技术展开讨论。     

基于WebGIS的洪泽湖地区动态洪涝管理信息系统

洪泽湖承泄淮河上中游15.8万km²的洪水,周边地区地形以平原洼地为主,常受洪涝灾害影响。为了降低区域洪涝风险、减少洪灾损失,针对外河洪水、区域洪水及暴雨内涝3类风险源构建了洪水演进模型,在此基础上基于WebGIS开发了B/S结构的动态洪涝管理信息系统,采用动态图层技术生成了动态洪水风险图。实现了对规划与模拟工况下的雨水情信息、静态与动态洪水风险信息和受灾损失信息的综合管理以及二维洪水演进过程的动态显示,有助于加强区域洪涝管控与制定避险转移方案。     

动态图模式匹配技术综述

随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为了一个开放性问题,这些数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配是目前研究的热点问题,也涌现了许多优秀的研究工作.本文从关键技术、代表性算法和性能评价方面对动态图匹配技术的研究进展进行了综述.最后对动态图匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望.     

FMS动态图形监控与仿真技术的研究

以哈工大ＦＭＳ中心的现有的ＦＭＳ实验模型系统为对象,利用动态图形及仿真技术实时检测模型系统的多种真实信息和模拟信息。在图形环境下还可对系统设计方案、调度策略等进行动态图形仿真模拟,从而寻求到最佳设计方案,挖掘系统潜力。     

监控系统中复杂动态图形设计的研究

提出了一种用Windows定制控制技术实现监控系统中复杂动态图形对象的方法,并给出了实例.最后说明了用这种方法开发的动态图元DLL在图形编辑器中的应用     

一种新型的实效运动目标检测方法

提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的"空洞"和虚假目标;通过在光流计算方程加入权函数和引入通用动态图像模型建立新的光流约束条件,以解决常用光流场计算耗时长和亮度变化引起的约束方程不成立的问题,同时获取运动准确信息;最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割.实验对比分析表明,该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.     

基于图割及动态片结构的3维人脸多视图体重建

针对3维人脸重建问题提出了一种新颖的多视图体重建方法,以解决目前3维人脸重建方法只适用于小样本集合,大范围推广时精度难以保证的弱点。该方法创新之处在于将基于特征点匹配的重建方法与立体重建方法结合引入到图割优化框架,并应用于3维人脸重建。本文两个重要改进工作是设计动态片结构描述来进行颜色一致性估计以及设计新的动态图结构以去除半个体素尺寸的重建误差。实验中分别采用8张、16张和30张存在亮度变化的人脸多视角图像验证算法。实验结果逼真,同时避免了传统重建方法结果受限于样本集分布的问题。