逐段线性化判别方法及其在短期气侯预测中的应用

针对经典判别方法中存在的不足，将半截多项式引入到判别函数中，提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案，此后，将此新方法引入到短期气候预测中，对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为：在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85．7％和82．9％，外推预报准确率均为6／7，在y^*=y^- 40％y^-条件下的历史预报准率分别为77．1％和71．4％，外推预报准确率分别为7／7和5／7，在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80．0％和74．3％，外推预报准确率分别为5／7和7／7，表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。     

金伯利岩的岩石化学特征与含金刚石程度的判别

There has been found a distinct directional trend of kimberlites differring in orebearing capability with changing chemical composition. The contents of MgO, NiO and Cr2O3 decrease gradually while Na2O3. K2O and Al2O3, as well as P2O3 increase eonsiderably in the order of diamond-rich- diamond-poor-diamond-absent kimberlites. In general, Fe2O3, FeO and TiO2 also show an increasing tendency. Therefore, the variation in chemical composition may be used as a petrochemical index for calculating the ore-bearing capability of kimberlites. Based upon discriminant analysis, it is possible to make a distinction between diamond-bearing and diamond-free, or between diamondrich and diamond-poor kimberlites.     

变形体的特殊因素分析方法──状态识别法

特殊因素，特别是突发因素对变形体的作用规律一直是人们认识变形体的难点之一。随着人们改造自然界活动的加强，揭示特殊因素的作用规律已被提到非常重要的位置。本文从变形监测的角度出发，结合ＧＭ＋ＡＲＭＡ组合模型的参数，运用人工智能中的模式识别，即状态识别方法寻找受特殊因素作用的变形时间序列区段（称为状态段），然后集中研究这些状态段的异同及其与变形体在该时间区段内的外界环境的关系，从而进一步识别特殊因素，并揭示特殊因素对变形体的作用规律。     

附有相对权比的PEIV模型总体最小二乘平差

针对观测向量和系数矩阵权分配不合理、验前随机模型不准确的情况,以部分误差变量（partial errors-in-variables,PEIV）模型为基础,推导了附有相对权比的总体最小二乘平差算法;通过在平差准则中加入相对权比,自适应调整观测向量和系数矩阵随机元素对模型参数估计的贡献,给出了确定相对权比的验前单位权方差法和判别函数最小化迭代算法,该算法普遍适用于一般性的系数矩阵和权矩阵。通过直线拟合和坐标转换模拟算例的比较分析,发现当观测值和系数矩阵的验前单位权方差已知,且较准确时,验前单位权方差法确定相对权比和参数估计的效果较好;而以${{\overline{\mathit{{\mathit{\Phi}}}}}_{1}}\left( \hat{\varepsilon },{{{\hat{\varepsilon }}}_{a}} \right)={{\hat{\varepsilon }}^{\text{T}}}\hat{\varepsilon }+\hat{\varepsilon }_{a}^{\text{T}}{{\hat{\varepsilon }}_{a}} $作为判别函数是判别函数最小化迭代算法中效果最好的。     

雷达定量测量降水中的异方差性及加权判别函数处理

利用Z-I关系法,通过2006年两次积层混合云降水过程的回波和雨量资料分析A,b值的变化规律.针对Z-I关系的非线性和不稳定性,发现Z-I统计关系拟合中存在着异方差性,提出了对传统的最小二乘法和最优判别函数法进行加权处理的方法,并与其他方法的计算结果作了对比分析.研究结果表明:使用加权判别函数法,可以在符合Z-I关系实际变化规律的前提下抑制异方差性在计算过程中的不稳定,同时保持回波反演降水与实测降水之间的偏差最小化.     

多层感知机分类器行为延拓线性分析及其应用

严谨的线性判别函数与判别面的理论 ,适用于线性阈值 (MP模型 )神经元分类行为分析。本文将此理论扩展到非线性 sigmoid神经元 ,分析了用来解决模式分类问题的、由 sigmoid神经元构成的单隐层 MLP(多层感知机 )的内部行为 ;并通过一系列近似推理与实验验证 ,提出了将隐层权重矢量初始值均匀地分布在权重空间的一个圆 (超球面 )上的方法。针对几个困难的分类问题的实验表明 ,该方法抓住了 MLP分类器内部行为的重要特征 ,它使 MLP分类器跨越了可能存在的学习难点 ,把学习起点放在达到目标较简便的路经上。此方法在理论上简单直接 ,应用上方便有效 ,具有一定的普遍性。     

基于Fisher判别准则的逐步判别方法及其应用

本文在遵循Fisher判别准则的基础上，提出了一种二级逐步判别的新方法，并应用于云南省五月雨量的预报中。理论分析和实际应用结果表明，此新方法具有理想的历史回报率和良好的处理预报能力。     

郑州市降水概率预报

介绍了依赖于欧州中心和 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ数值预报产品,采用多组判别分析制作的郑州市降水概率预报方法及其在夏季的应用情况。     

试用逐步判别方法预测广西初、终霜趋势

分析广西初、终霜日趋势变化,确定了初、终霜日早晚预报序列.用F检验的方法,分析500hPa位势高度场与广西初、终霜早晚的相关区,初选预报因子.再用逐步判别的方法筛选部分因子建立判别函数,预测广西初、终霜趋势.     

利用正交变换的二次判别方法在春季倒春寒长期预报中的应用

运用正交变换的二次判别函数作玉林地区春季倒春寒长期预报，效果良好，可供日常预报工作使用。