面向交通流检测的Mean Shift多目标自适应跟踪算法

随着社会的发展,交通问题越来越严重,交通流检测技术是解决这一问题的重要途径,而目标跟踪又是交通流检测中必不可少的一部分。目前在目标跟踪领域Mean Shift算法是被广泛采用的技术,但是传统的Mean Shift跟踪算法计算量很大,难以实现交通流检测中的多目标实时追踪。鉴于此,提出一种基于线性预测的Mean Shift跟踪算法。该算法引入一个预测矢量,用来预测目标在下一帧可能出现的位置,在跟踪时算法从预测的位置开始迭代,直至收敛于目标真实位置。实验结果表明,该算法从很大程度上提高了原有算法的效率,有利于实时跟踪。而且,为了解决Mean Shift跟踪算法中核函数带宽自适应的问题,还提出了一种基于比较目标中心灰度比例变化来实现带宽自适应更新的新方法。     

一类递归逻辑程序的强构造学习

定义了一类强构造学习问题ＥＲＰ;探讨了以数据驱动方式提高强构造学习系统效率的途径,特别是学习系统的主动采样方式与系统性能的关系;给出了一个效率较高、输入条件基本实用的ＥＲＰ（１）学习算法,该算法原则上可推广到任意ｎ〉１的ＥＲＰ（ｎ）问题。．     

沸石分子筛的绿色经济合成研究进展

沸石分子筛具有独特的孔道结构和催化活性,是目前应用较为广泛的催化材料之一。沸石分子筛一般在有机模板剂体系中采用水热晶化法合成,导致合成成本高、生产效率低和环境污染等问题。因此,沸石分子筛的绿色经济合成具有重要意义。主要从合成体系模板剂、合成原料和合成方法重点阐述国内外绿色合成的新进展及目前存在的主要问题。     

广东五所高校的办学竞争力比较分析

针对2002年以来广东省五所高校即茂名学院、惠州学院、韶关学院、嘉应学院和肇庆学院的全国及广东排名情况进行了比较,并对如何提高办学竞争力提出参考建议.     

广东高等院校近四年招生、在校生增长与全国增长之比较

本文对2003年-2006年四年广东研究生招生,在校生增长及普通本专科招生、在校生增长与全国增长进行了比较,结果显示四年全国与广东研究生招生,在校生增长,普通本专科招生、在校生增长均逐年放缓,并对2007年及以后广东省普通高校招生规模提出了建议.     

一种集成学习模型MIIE

归纳逻辑程序设计,以下简称ILP,是将归纳学习的理论与逻辑程序设计的方法相结合的一种机     

参数化绘图在工艺装备设计中的应用

AutoCAD绘图软件具有强大的绘图功能，在产品设计中起着重要作用。在实际应用中。通常需要对AutoCAD绘图软件进行二次开发。在电机工艺装备设计中运用AutoLISP语言编写出绘制工装图的通用程序。当电机型号发生变化时，只需改变部分设计参数，即可形成新的设计图样，缩短了电机工装设计的时间。提高了设计效率。     

卫星网络中基于UDP的可靠数据传输协议

在卫星网络中,标准的传输控制协议TCP不能充分发挥网络的性能。论文通过分析卫星网络的特点提出了一个基于UDP的应用层传输协议UDT-Sat。该协议使用基于带宽估计的拥塞控制和基于选择性负向确认的快速重传机制实现数据高效可靠的传输。实验表明,UDT-Sat在卫星网络中具有很高的带宽利用率,同时保持了良好的公平性和稳定性。     

OLAP系统中用户浏览行为模型分析

用户在OLAP系统中的行为往往有一定的规律．在认定用户的查询意图相对稳定的前提下，分析用户的行为能提高OLAP系统的性能．而在分析用户的行为之前，选择合适的用户查询模型，记录用户的行为显得尤为重要．本文提出一个模型，包含了绝大多数的OLAP系统的操作．该模型可比较完整的记录了用户的查询浏览行为．