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支持向量机在训练过程中,将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上,特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说,支持向量机在训练时间上不必要的开销将会更加显著。核模糊C均值聚类是一种常用的典型动态聚类算法,并且有核函数能够把模式空间的数据非线性映射到高维特征空间。在核模糊C均值聚类的基础上,结合了多类分类支持向量机中的一对一方法,按照既定的准则把训练样本集中有可能属于支持向量的样本数据进行预选取,并应用到语音识别中。实验取得了较好的结果,该方法有效地提高了支持向量机分类器的学习效率和泛化能力。 相似文献
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将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。 相似文献
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生物质颗粒热载体流化床热解模型 总被引:1,自引:0,他引:1
应用热解的分布活化能模型,考虑生物质热解的吸热效应,对生物质颗粒在热载体流化床中的热解过程进行了数值计算,计算结果表明:由于导热热阻的存在,生物质颗粒内部存在一定的温度分布,开始时表面和中心温差较大,随着时间的推移,颗粒内部逐渐趋于等温;生物质颗粒的热解时间随粒径的增大而增加;在0.5~2.0m/s的气速计算范围内,生物质颗粒的热解时间随操作气速的升高而缩短,随床温的升高而减小;热解吸热效应对生物质颗粒挥发份释放过程影响很大,在计算的时候不能予以忽略. 相似文献
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针对当前Hadoop存储效率不高,且副本故障后恢复成本较高的问题,提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)的存储策略。为了实现系统整体性能的提升,首先分析影响存储效率的资源特征;然后建立资源约束模型,设计Hopfield能量函数,并化简该能量函数;最后,通过标准用例Wordcount测试,分析8个节点的平均利用率,并与三个常用算法包括基于资源的动态调用算法、基于能耗的算法和Hadoop默认存储策略进行性能和资源利用方面的比较。实验表明,与对比算法相比,基于HNN的存储策略在效率上分别平均提升15.63%、32.92%和55.92%。因此,该方法在应用中可以更好地实现资源负载平衡,将有助于改善Hadoop的存储能力,并可以加快检索。 相似文献
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1 射流泵排烟装置的工作原理图1为射流泵排烟装置工作原理示意图图1 射流泵排烟装置工作原理1.高压供气管 2.宽咀 3.喉管 4.扩散管 5.吸气管 6.排气管 7.集气室 工作时,压缩机将压缩空气Q1,经高压供气管1送入喷咀,由于喷咀内腔为锥形,出口断面逐渐缩小,压缩空气以高速经集气室7、喉管3射入扩散管4。由伯努力方程式可知,当喷出速度很大时,出口处压力大大减小,同时由喷咀喷出的气流将出口附近的气体带进扩散管、使喷咀附近的压力低于大气压力,形成速度真空(即负压区),坑内气流Q2沿吸气管5吸入集气室7,高速气流Q1与吸入的气流Q2在… 相似文献
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王嘉诚刘晓峰梅文卿季振亚刘国宝 《电力建设》2023,(6):33-40
碳达峰、碳中和是国家实施的重要战略决策,而发展电动汽车是实现低碳的举措之一。针对现有电动汽车碳排放评估片面和不准确的问题,提出了一种全生命周期视角下区域级电动汽车碳排放评估方法。为评估电动汽车整个生命周期内的碳排放,首先从材料周期和燃料周期出发构建了电动汽车碳排放的评估指标及其量化模型。进而,利用三阶段数据包络分析法对区域级内所有的电动汽车碳排放量进行分析,获取区域级内电动汽车碳排放评价结果。最后,将省级作为区域级,采用各省实际车辆和发展数据,对我国各省电动汽车碳排放展开评估。仿真结果表明,我国省级电动汽车碳排放效率差异较大,所提评估方法能够消除随机因素扰动,对区域级电动汽车碳排放全面评估。 相似文献
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