从建筑技术在生态建筑中的运用看建筑的发展方向

从建筑技术发展的历程、建筑技术的属性等不同角度阐述了建筑技术与建筑创作的关系,分析了现阶段建筑技术与建筑创作的发展方向,并例举实例佐证绿色生态建筑是目前建筑发展的方向。     

莲原花青素与金属离子相互作用对抗氧化的影响

采用DPPH·测试法研究莲原花青素(LSPC)与金属离子反应前、后对清除DPPH·能力的影响以及对抑制脂肪氧化和脂肪氧合酶酶活能力的影响。结果表明:LSPC与金属离子反应后清除DPPH·的能力较LSPC强。金属离子与LSPC协同作用比单独使用LSPC的抑制脂肪氧化能力强。金属离子与LSPC的配合物具有强的抗氧化能力。低浓度的金属离子与LSPC有协同抑制脂肪氧合酶酶活的能力。金属离子与LSPC反应后对脂肪氧合酶酶活的抑制能力较LSPC明显提高。     

多孔高分子微球的制备研究

以苯乙烯、二乙烯苯为单体,引入混合溶剂作为致孔剂,采用悬浮聚合的方法制备了多孔交联聚苯乙烯微球,并通过有机萃取等方法带出致孔剂,形成永久性大孔.分析了搅拌速度、分散剂用量、致孔剂等因素对微球粒径分布和孔比表面积的影响,研究了不同工艺条件下的微球形态.结果表明,转速在180r/min左右,分散剂质量分数在0.15%左右时,可以制得粒径范围为0.2～0.8mm的聚苯乙烯微球,且微球具有良好的粒径分布.采用石蜡/甲苯、石蜡/乙酸乙酯为致孔剂时,可以形成纳米级小孔,且当石蜡/甲苯用量为86%时,孔比表面积可达到33.07m2/g,并随着交联剂用量的增加而增大.     

分光光度法检测昆仑雪菊总黄酮络合显色体系适应性研究

本研究以选择最适合的分光光度络合显色体系检测昆仑雪菊总黄酮(Coreopsis tinctoria flavonoids,CTFs)含量为目标,采用60%乙醇(v/v)回流对雪菊总黄酮进行提取,依次采用石油醚、乙酸乙酯、正丁醇对雪菊总黄酮提取物进行萃取,得石油醚、乙酸乙酯(EAE)、正丁醇(n-BuOH-E)萃取物。分别以芦丁、槲皮素、表儿茶素(EC)为对照品,采用经典络合显色体系包括NaNO₂-Al(NO₃)₃/AlCl₃-NaOH和KAc-Al(NO₃)₃/AlCl₃对EAE、n-BuOH-E中黄酮含量进行检测。为确定最佳对照品种类及络合显色体系,实验同时采用高效液相色谱(HPLC)对EAE、n-BuOH-E中黄酮含量进行测定。HPLC法结果表明EAE和n-BuOH-E中黄酮含量分别为48.43%和43.19%,经筛选,分光光度法中采用芦丁KAc-AlCl₃体系测得EAE和n-BuOH-E黄酮含量与HPLC法最为接近。因此,确定该方法为测雪菊乙酸乙酯、正丁醇萃取物及雪菊总黄酮提取液黄酮含量的最佳方法,采用该方法对雪菊总黄酮提取液中黄酮含量进行检测,结果为10.65%。     

硫化氢在采后果蔬贮藏保鲜中的应用

硫化氢作为植物体内的一种气体信号分子,可以调节植物的代谢,影响采后果蔬贮藏期间的生理活动及营养品质。硫化氢能够参与调控果蔬的成熟衰老,激发防御基因的表达,诱导植物的病伤害反应、抗性的形成,延缓其采后衰老,延长货架寿命。本文综述了国内外关于硫化氢在采后果蔬贮藏保鲜中的研究进展,从采后生理学角度出发,对硫化氢在果蔬的代谢过程中的作用进行阐述,主要对感官品质、能量代谢、呼吸强度、乙烯生成、褐变和病害6个方面进行探讨,以期为今后硫化氢在果蔬保鲜上的研究及应用提供参考依据。     

Ti-Reader:基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型

机器阅读理解旨在教会机器去理解一篇文章并且回答与之相关的问题。为了解决低资源语言上机器阅读理解模型性能低的问题,该文提出了一种基于注意力机制的藏文机器阅读理解端到端网络模型Ti-Reader。首先,为了编码更细粒度的藏文文本信息,将音节和词相结合进行词表示,然后采用词级注意力机制去关注文本中的关键词,利用重读机制去捕捉文章和问题之间的语义信息,自注意力机制去匹配问题与答案的隐变量本身,为答案预测提供更多的线索。最后,实验结果表明,Ti-Reader模型提升了藏文机器阅读理解的性能,同时在英文数据集SQuAD上也有较好的表现。     

正交试验优化冻干香蕉玉米果奶配方的研究

采用冻干香蕉粉、冻干甜玉米粉为主要原料,与全脂奶粉、白砂糖等多种辅料,制备冻干香蕉玉米果奶。利用正交试验L16(45)优化试验得出:质量比为冻干香蕉粉∶冻干甜玉米粉∶全脂奶粉∶白砂糖=2∶3∶2∶4为冻干香蕉玉米果奶的最佳配方比例,具有浓郁的香蕉、玉米果蔬香味,奶香和甜度适中,符合广大消费者追求营养美味、方便快捷的需求,具有较好的市场前景。     

基于MFCC和SVM的车窗电机异常噪声辨识方法研究

为提高车窗电机异常噪声特征提取的有效性及分类识别的准确性,提出一种以优化的梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)为特征值,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为噪声辨识模型的电机异常噪声辨识方法。在MFCC提取方法基础上,针对频谱泄漏,用Hanning自卷积窗代替Hanning窗,获得优化的MFCC,并将其作为特征值输入到SVM进行异常噪声辨识。为提高SVM判别准确率,采用人工蜂群算法实现SVM参数选择优化。实验结果表明,该方法能够有效判别电机是否存在异响,准确率达到91%。     

反应条件对硅烷均相热解产物形态和组成的影响

在垂直的空管反应器内,采用硅烷热解法得到不同反应条件下的均相热解非晶硅粉末产物,利用红外漫反射和扫描电镜等方法对所得产物进行了分析,研究论述了反应温度、操作气速和硅烷体积分数对非晶硅产物微观形态、粒度分布和Si—H结构组成等性质的影响;采用红外漫反射方法分析Si—H结构,将SiH2和SiH结构的吸收峰量化,能够有效地由非晶硅的结构角度帮助理解硅烷均相热解过程的机理。结果表明,反应温度越高(550℃)、操作气量越低(600 mL/min)、硅烷体积分数越高(5%)时,产物的粒度越大,但其粒度分布范围仅受反应温度影响;对于产物的Si—H结构,反应温度影响最强,硅烷体积分数影响很小。