桥门式起重机智能安全监测系统研制

详细阐述了一种桥门式起重机智能安全监测系统,系统通过传感器获取各类监测信息,利用单片机对这些信息进行采集分析,基于ZigBee无线通信技术构建无线通信网络,实现了主从节点间的数据传输。采用Visual C++6.0开发了上位机监测软件,实现了桥门式起重机参数实时显示、分析和存储等功能。系统具有界面友好,速度快,成本低,性能稳定等特点,可以适应各种类型桥门式起重机的安全监测,具有较强的实用性和通用性。     

监护记录信号数据的处理与显示方法

在工程及医学领域中,需监测许多参数,如重要设备的振动、温度、血压、转速、大电机电流等。如果观察时间较长,就会得到海量数据,从而需要花费大量时间分析信号。本文描述了一种用来帮助分析信号的彩图技术,论述了处理彩图的原理和步骤。该技术已经在睡眠研究中得到验证,并且开发出一个名为睡眠观测的彩图工具,其中包含几种不同类型的彩图。因为人对有区别的图像非常敏感,所以睡眠阶段可以很容易地从图中分辨出来。对于用二维     

浅析军队院校学员标准餐的实现

近年来,随着军队院校饮食保障社会化的逐渐深入,大部分军校在实施社会化饮食保障的同时,以合理营养、平衡膳食为目标,不断立足实际查找问题,积极推行标准营养配餐,取得了良好的效果。社会保障化食堂采取自选式就餐模式,就餐人员可自由支配伙食费,根据自己的口味爱好自由选择就餐食堂、菜系品种,扩大了自由就餐的空间。     

鸡尾山大型高速滑坡近程飞行数值分析

为了研究鸡尾山大型高速滑坡的运动规律,提供确定滑坡灾害预警范围的科学依据,应用matlab软件,基于空气动力学理论对滑坡近程飞行阶段初始速度及飞行时间进行了反演分析,并得到近程飞行阶段的运动方程及其运动特征。为类似高速远程滑坡运动特征的研究及灾害预警范围的确定提供科学依据,对山地滑坡带防灾减灾具有重要意义。     

响应残差校验的载荷识别方法

机械结构受到的载荷难以直接测量,需要通过结构的频率响应函数以及实际工作状态下的响应求得.但是当结构所受载荷为内部激励时,导致频率响应函数无法通过测试获得.基于此,介绍了一种适用于工程实际的载荷识别方法,包括"实验模态修正有限元模型、最小二乘法求逆载荷识别、响应残差校验"3个步骤,设计了实验台架验证该方法的可行性.根据实验模态修正实验台架的有限元模型;选取不同测点,基于最小二乘理论识别载荷,分析了响应测点数目和位置对识别精度的影响;响应残差曲线与以力传感器测量得到的载荷误差曲线的变化规律一致,从而验证了响应残差是一种评价识别精度的有效手段.对台架进行实验和仿真计算验证了该方法的可行性,对工程实际具有一定的借鉴.     

网络通信平台上实现ATM通信

文中阐述在基于MPC8260的嵌入式网络通信平台上,通过MPC8260与PM5350的连接完成ATM通信。指出硬件设计中注意的问题,说明实现AAL5适配的过程。     

Ser411磷酸化p70S6k的细胞免疫化学定位

培养NIH3T3细胞，结合免疫印迹和细胞免疫荧光染色法，对p70的S6激酶（p70^S6k）及其第411位丝氨酸（Ser^411）处于磷酸化状态的细胞定位进行研究．利用免疫荧光染色技术，发现p70^S6k存在于细胞的各个部分，而Ser^411磷酸化后的p70姒只存在细胞核内．将细胞核与细胞质分离，并利用抗磷酸化Ser^411的抗体进行免疫印迹分析，发现只有细胞核部分才出现免疫条带，说明Ser^411磷酸化后的p70^S6k特异性地存在于细胞核当中．     

DSP最小应用系统的设计

介绍了基于DSP(数字信号处理)的最小应用系统的整体设计过程。系统采用TMS320VC5402作为主控芯片;ADC0809完成数据的采样及A/D转换,通过TMS320VC5402处理后,由DAC0832完成D/A转换并输出;外部存储器采用通用EPROM,TMS320VC5402采用8位并行EPROM引导方式;并加入了标准的14针JTAG接口,便于系统的调试与仿真。     

一种基于MVDR和CCBC的抗噪语音识别方法

提出了一种适用于抗噪声语音识别的方法，其特征提取过程基于最小方差无失真响应（Minimum variance distortionles sresponse，MVDR）谱估计方法，并对该特征进行频率弯折以提高其知觉分辨率，最后使用基于正则相关分析的谱变换补偿（Canonical correlation based on compensation，CCBC）法对该特征进行自适应处理，从而提高了系统的鲁棒性。在展览馆噪声、人群噪声和汽车噪声下，与基于传统Mel倒谱系数（MFCC）特征的系统进行了对比实验，结果表明使用本文方法的语音识别系统的识别率得到了显著的提高。     

四元数分形的生成与研究

为实现三维分形,应用四元数作为迭代变量生成四维Julia集。在介绍了如何实现三维显示以及迭代方法选择之后,详细说明了生成四元数分形的具体过程,并给出图形实例。因为改进了逃逸时间算法的判别标准,因此,目标集合是边界点集。最后通过观察与分析,总结了四元数Julia集的某些特征,比较了它与复平面Julia集异同点,说明了两者之间的联系。