高速列车振动监测数据的广义维数特征提取

为监测高速列车的运行状态,采用多重分形分析列车振动监测数据,提取一种基于多重分形理论的广义维数谱参数(谱最大值Dmax、谱最大值与最小值之差△D和谱均值-D),以3种广义维数谱参数作为特征量,实现对列车正常状态、空气弹簧失效、抗蛇行减振器失效和横向减振器失效状态的表征.实验结果表明,Dmax、△D和-D均能够表征高速列车的运行状态且具有一定稳定性,为高速列车运行状态的识别提供了一种有效的方法.     

基于ARM的地铁列车辅助防撞系统设计

地铁列车辅助防撞系统能够实现地铁列车的防撞预警,对保障地铁行车安全具有重要意义。系统实时计算列车的位置信息,通过无线数传设备将数据发送到相邻列车,并对接收到的实时位置信息进行判断,通过列车预警显示设备向司机提供安全预警信息。对地铁列车辅助防撞系统的关键技术、结构组成和工作原理进行阐述,基于ARM设计并实现了地铁列车辅助防撞系统的车载设备,最后进行了列车定位仿真实验和预警功能测试。实验结果表明,地铁列车辅助防撞系统能够提供相当精确的位置信息,里程误差在8m以内,可以实现相邻列车运行状态的安全预警。     

基于UIC556标准的列车通信网络UIC初运行算法的研究

鉴于UIC初运行所具有的特性及在动车通信网络中的重要作用,依据UIC556协议规范,详细地分析UIC初运行的算法和工作原理,以此为基础,首先利用CSS(Configuration Service Station)软件配置网关中对应车辆的静态属性、车辆类型,车辆支持的功能等重要信息并生成NSDB数据库,其次利用UIC Train Diagnostic Station软件将数据库下载到半实物仿真平台的网关中,查看CSS中UIC初运行情况。仿真结果表明实现了UIC初运行。     

基于STeC的高速列车运行模型与算法

为了使高速列车正点运行到达目的车站,提出了基于STeC(时空一致性)语言的高速列车运行模型与算法。该模型具有位置触发自动调整高速列车运行的特点,实现动态确定高速列车制动点并保证列车正点到达目的车站,从而满足了高速列车运行实时系统对时间和空间的一致性要求。通过Matlab/Simulink的仿真测试,证明了该模型的正确性和有效性。     

基于参数估计的半挂汽车列车稳定性控制研究

车辆参数估计是半挂汽车列车稳定性控制研究的关键,通过递推最小二乘法（RLS）估计整车质量和轮胎侧偏刚度,进而获取挂车横摆转动惯量,将估计的车辆参数应用于稳定性控制系统,修正控制系统参数.基于商用车动力学仿真软件TruckSim建立了某半挂汽车列车的非线性整车仿真模型,在Matlab/Simulink中设计建立了稳定性控制逻辑和参考响应模型,通过TruckSim-Simulink的联合仿真对控制方案进行了验证分析.结果表明,基于名义参数设计的控制系统受载重变化的影响较大,而带有参数估计的控制系统由于能够对控制参数进行修正,可以较好地适应载运工况的变化,受载运工况的影响较小.     

高速列车车体铝合金双丝焊接头组织与性能

分别对双丝焊和单丝焊的焊接接头进行了X射线无损检测、显微组织分析、性能变化检测和拉伸断口形貌分析。研究了双丝焊焊接工艺方法在高速动车组车体用6005A-T6铝合金的焊接成型可行性。结果表明,双丝焊焊接速度高、焊缝成形好,接头组织致密、晶粒细小,接头力学性能优良,适合高速列车的大批量自动焊生产。     

隧道列车火灾的顶棚射流平均温度分布

列车着火并停留在隧道内时,容易产生夹带火焰的顶棚射流。通过建立列车中部着火时火焰顶棚射流的一维单元控制体模型,考虑火焰烟气与隧道壁面和列车壁面之间的换热,导出列车火灾火焰顶棚射流平均温度的迭代计算公式。并通过隧道列车火灾的1∶8缩尺模型实验和数值模拟计算,确定了迭代公式中的待定系数。由该公式经过迭代运算后得到的平均温度值与实测值吻合较好,最大误差不超过7%,验证了公式的可靠性。结果表明：列车上方和离开列车进入隧道的火焰顶棚射流的平均温度均沿隧道纵向呈指数形式变化,但变化的程度不同。通过分段拟合的方法,分别给出了两段顶棚射流的平均温度沿隧道纵向变化的预测公式。对隧道列车火灾的报警参数选择及装置设置、乘客安全疏散,以及分析火灾对隧道衬砌结构的破坏作用等均具有一定的参考价值。     

上海地铁3、4号线增购项目列车网络控制系统设计与研究

列车的控制信息、状态信息、故障信息等均需要列车网络控制系统进行处理、传输,处理过程复杂、信息量大必然会引起网络可靠性下降。本文结合上海地铁3、4号线增购项目的列车网络控制系统,介绍了列车控制网络与监视网络双网络系统的设计,分析了双网络系统的技术特点,将列车控制信息与监视信息有效分离,并完成交互。     

浅议计算机编制周期性列车运行图关键技术

本篇文章依据周期性列车在运行图中有关计算机方面的编制流程进行分析,从而对周期性列车中的计算机自动编制中的关键技术进行深入的探析。在研究的过程中采用广度的搜索形式从而生成在高峰时期列车的周期性运行图,利用深度搜索的方法对非周期性的列车进行运行线路的分析,从而依据列车到来的先后顺序对类车运行过程中的四个具有特异性质的降低区间对列车的数量进行分析,对列车的良好运行具有非常重要的意义。     

服役工况下的高速列车轴承温度预测模型构建

轴承温度预测对高速列车服役状态的评估以及运维策略的制定具有重要作用。针对复杂服役环境下的高速列车轴温预测问题,首先构建了轴承热力学近似计算模型,并分析了引起轴承温升的服役工况敏感参数,再利用支持向量机回归的方法建立了基于服役工况参数的轴承温度预测模型。对高速列车轴承履历服役数据进行统计分析,构建轴承温升相对速度变化的延迟量,确定轴承与环境的温差对轴承温升的影响,并据此对预测模型进行优化。以某高速列车大齿轮箱滚动轴承为例进行预测模型构建及优化方法验证,测试结果显示:预测模型优化前的综合平均相对预测误差为1.64%,优化后为1.35%,降幅为17.7%,预测模型优化前的综合最大相对误差为35.6%,优化后为17.7%,降幅50.3%。