医学图像实时无损压缩快速算法

Medical image transmission often needed very high bandwidth. Lossless compression could reduce the cost of bandwidth. According to the high efficiency fast-algorithm, the speed of the operation can be improved a lot, and the compression rate is almost as high as the original IWT algorithm. With the fast-algorithm, speed of lossless compression of medical image can touch 24×256×256 pixels per second.     

基于3-D整数小波变换的视频压缩算法研究

视频图像数据可以被看成三维数据体来进行3-D小波变换,对变换后的数据进行编码就可以达到压缩视频数据的目的。主要讨论了这种变换的整数实现方法,以及对小波系数使用SPIHT算法进行编码压缩,并对SPIHT算法进行了有针对性的优化。仿真实验证明,该文方法压缩效果良好,运行效率高,输出码流具有嵌入式特性,是一种有应用前景的算法。     

基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测

采用改进的遗传算法（GA）优化径向基函数（RBF）网络,提出了一种新颖的确定RBF网络参数的方法,并用优化的RBF网络用于股票的短期预测,其结果与实际值吻合效果较好,证明了该方法的有效性。     

基于遗传算法的RBF网络及应用

本文采用遗传算法优化了RBF神经网络,讨论了用一种新颖的方式对RBF进行编码,提出了以权重为因子的适应度函数.将优化后的RBF神经网络用于泛函逼近和对新疆雅马渡站的年径流量进行预测,证明其有效性.     

FKCN优化的RBF神经网络

ＦＫＣＮ（Ｆｕｚｚｙ Ｋｏｈｏｎｅｎ ｃｌｕｓｔｅｒ ｎｅｔｗ ｏｒｋ）将模糊隶属度的概念用于Ｋｏｈｏｎｅｎ 神经网络的学习和更新策略中,改善了Ｋｏｈｏｎｅｎ 网络的性能,是一种更为快速有效的聚类网络。作者将ＦＫＣＮ用于优化ＲＢＦ（Ｒａｄｉａｌｂａｓｉｃ ｆｕｎｃｔｉｏｎ）神经网络基函数的中心,并将优化后的ＲＢＦ网络用于曲线拟合和非线性时间序列预测,同时与基于Ｃ－ＭＥＡＮＳ的ＲＢＦ网络进行比较。实验结果表明：采用ＦＫＣＮ优化的ＲＢＦ网络具有更好的拟合和预测能力,尤其在曲线拟合实验中,ＦＫＣＮ优化的ＲＢＦ网络可以达到最小学习误差,比Ｃ－ＭＥＡＮＳ的网络小一个数量级,可见用ＦＫＣＮ优化ＲＢＦ神经网络可以较好地提高ＲＢＦ神经网络的性能。     

卫星数传的交互式调度仿真平台

设计一种模块化结构的数传调度仿真平台,根据卫星数传调度的仿真需求,将仿真平台进行功能化模块构建,集成了航空航天仿真软件STK。使用XtremeToolKit界面库,使仿真结果以更美观的形式展现,同时增强了用户交互性。设计了一种稀疏矩阵调度算法,验证了仿真平台的可用性与可扩展性。     

一种1.8伏带有foldback过流过热保护的低压线性稳压器设计

This paper introduces the design of a l.8 V low dropout voltage regulator （LDO） and a foldback current limit circuit which limits the output current to 3 mA when load over-current occurs. The LDO was implemented in a 0.18 μm CMOS technology. The measured result reveals that the LDO s power supply rejection （PSR） is about -58dB and -54dB at 20Hz and 1kHz respectively,the response time is 4μs and the quiescent currentis 20μA. The designed LDO regulator can work with a supply voltage down to 2.0 V with a drop-out voltage of 200 mV at a maximum load current of 240 mA.     

基于VegaPrime的多通道视景仿真技术

视觉通道是视景仿真中最重要的人机交互方式,多通道技术能够给用户带来更强的"沉浸感"和更广阔的视野范围.介绍了利用Vega Prime的多重处理模式配置双核处理器系统的方法和多通道视锥配置方式.分析了Vega Prime中分布式渲染(DR)模块的实现原理,给出了Vega Prime编程实现三通道视景仿真的具体方法.用3台计算机,实现了三通道视景仿真系统,实验结果表明,该方法具有一定的通用性,能够增强视景仿真的"沉浸感".     

AOTF短波红外光谱仪的空间温度特性及其数据预处理模型

AOTF由于其具备体积小重量轻等特点,已成为深空遥感领域的重要分光器件.为了AOTF短波红外光谱仪能够在宽温度范围的空间环境内获得高精度的光谱反演数据,从光谱仪的设计原理入手,分析了温度环境变化对设备中射频功放和InGaAs探测器的影响,通过温度环境模拟实验,建立并验证了用于校正温度影响的光谱仪数据预处理模型,为AOTF短波红外光谱仪在深空探测中获取高精度数据提供了保障.     

圆偏振移位键控的星地激光通信误码率研究

光束的偏振特性在大气传输中变化比较小,因而偏振移位键控调制具有较高的可靠性。以星地激光通信为背景,研究星地激光通信链路的圆偏振移位键控调制的误码率性能。考虑到大气湍流的影响,采用Hufnagle-Valley大气折射结构常数模型,在Rytov方差分别为0.082,1.11这两种弱、强湍流起伏条件下,通过对比圆偏振移位键控调制和直接检测开-关键控调制的误码率,得到了同等湍流起伏条件下前者误码率性能比后者突出的结论。特别是Rytov方差为0.082时,要达到10-7的误码率,它们对信噪比的要求分别是21.65dB和30dB,圆偏振移位键控调制对信噪比的要求降低了8.35dB。此外,还分析了近地面折射结构常数、天顶角和地面风速这3个因素对误码率的影响,仿真结果表明圆偏振移位键控调制的误码率比直接检测开-关键控调制最少降低2个数量级。因此,圆偏振移位键控调制在未来星地激光通信中有着广阔的发展前景。