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1965年 | 7篇 |
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31.
为了精确测量狭长受限空间油气爆炸过程中的关键自由基团,从而实现对其爆炸流场、火焰传播的精确分析,基于先进的平面激光诱导荧光测量技术(PLIF),设计构建了油气爆炸PLIF测量系统,开展了不同工况下狭长受限空间汽油-空气混合气爆炸实验研究,获得了该爆炸中间基团OH基的浓度分布。实验结果表明,1.1%~2.4%(体积分数)油气浓度之间,OH基浓度先增大后减小;随火焰的传播发展,OH基浓度不断变大,表明爆炸不断强化;爆燃不同时期OH基分布情况不同,表明不同爆燃阶段的燃烧反应区域有较大差异;爆燃前期火焰与壁面之间有“隔离带”,是由未燃气浓度增大导致火焰传播变慢的结果。主要创新点在于通过设计时序控制子系统,解决了非稳态预混燃烧中自由基分布瞬态测量。 相似文献
32.
研究了马来酸酐接枝聚丙烯(MAPP)、乙烯丙烯酸共聚物(EAA)处理对聚丙烯(PP) /小麦秸秆粉(WSP)复合材料性能的影响。结果表明,随着体系中MAPP质量份数的增加,PP/WSP的拉伸强度和弯曲强度均逐渐增大,但冲击强度却先增加后减小,复合材料达到塑化峰的时间逐渐延长;使用EAA后,无论体系中是否已经使用了MAPP,PP/WSP的拉伸、弯曲和冲击强度均可得以提高,特别对于未使用MAPP的体系,效果更加明显,可分别提高65.04 %、45.42 %和6.75 %,储能模量增加,表面疏水性增强,平衡扭矩从13.9 N·m降至11.8 N·m,吸水尺寸变化率及吸水率下降,吸水平衡时间缩短;使用EAA可改善PP/WSP中WSP与PP间的界面结合,改善PP/WSP力学性能、热稳定性能、表面疏水性能、尺寸稳定性能和加工性能,降低其吸水率。 相似文献
34.
35.
社会主义新农村建设背景下,为了对"中共中央国务院关于切实加强农业基础建设进一步促进农业发展农民增收的若干意见"的精神进行贯彻和落实,需要加强农业基础设施建设,尤其是农田水利工程,对农业生产的环境进行改善。因此,经省政府同意,决定以县为单元,开展农田灌溉工程专项规划工作。 相似文献
36.
紫外分光光度法测定VC银翘片中维生素C含量 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用紫外分光光度法测定维C银翘片中维生素C含量,最大吸收波长为243nm,在p H=6的弱酸性条件下测定吸光度。线性回归方程:A=0.0040+0.0656*C,R2=0.99991。该法操作方便,结果准确,可用于含维C的药片中的维生素C的测定。 相似文献
37.
针对绝缘管型母线导体(以下简称"绝缘管母")的理论体系研究严重滞后于绝缘管母的实际投运现状,成为制约绝缘管母健康发展的主要问题,在传统技术指标的基础上,提出一套系统-元件层导体技术经济评估的双层指标体系,通过发挥该指标体系的评估和决策作用,全面反映出绝缘管母的技术经济水平。结合系统动力学理论思想对绝缘管母技术经济效益进行评估,在评估过程中建立一套基于双层指标体系的绝缘管母技术经济评估系统。该系统综合考虑了绝缘管母的内在激励、外在激励以及不同导体之间的互动耦合关系,能够全面反映导体的运行性能,对指导绝缘管母的推广及使用具有积极参考意义。算例分析表明,绝缘管母技术优越性在大规模使用情况下能转化为系统运行的规模效益。 相似文献
38.
采用正交试验等研究了回火温度、回火时间、回火次数及冷却方式对1Cr17Ni2不锈钢锻后回火硬度的影响。结果表明,本试验中在回火温度630~730 ℃,回火时间120~360 min,回火1~3次以及冷却方式分别为空冷、堆冷、砂冷的条件下,对1Cr17Ni2钢锻后回火硬度影响因素的主次排序为:回火次数>回火温度>回火时间>冷却方式,其中随着回火次数增加,硬度逐步下降,其余参数在试验参数范围内与硬度无明显正相关关系。在保温时间为240 min时,将回火温度升高至720 ℃,或在680 ℃下,将保温时间延长至720 min,进行一次回火,回火后空冷,硬度均高于3.5 HBS。在加热温度为680 ℃、回火时间为180~210 min,回火后空冷,回火3次可将硬度降低至3.6 HBS以下。 相似文献
39.
采用磁控溅射离子镀技术在316不锈钢表面制备TiN层和Au层,TiN层的厚度分别为0.620μm、0.997μm和1.389μm,反应沉积时间分别为60min、100min和140min,Au层的厚度均为0.13μm左右。测试了镀金层的镀层表面形貌、色泽、耐腐蚀性能和耐磨性能。结果表明,镀膜的反应沉积时间不同时,镀层表面均较致密,中间层TiN层的厚度对颜色没有明显的影响,镀层的耐腐蚀性和耐摩擦性能良好。 相似文献
40.
为解决供水量预测精度问题,以上海市中心城区历史用水数据为基础,结合影响水量供给的多种因子,利用特征工程相关算法筛选出最优因子组合,采用基于机器学习Adaboost集成模型构建城市供水量预测模型。研究发现:与该市传统的依赖于人工的预测方法相比,日水量模型使预测误差上限由平均10万t/d降低到7万t/d,平均相对误差降低为1.5%;时水量模型使预测误差上限由平均1.5万t/h降低到0.4万t/h,平均相对误差降低为1.9%。同时,与其他的机器学习模型相比,此模型有效可行,能够提高供水量预测精度,降低能耗成本。 相似文献