录音机机芯动态特性谱分析诊断

录音机机芯动态特性谱分析诊断是对机芯的动态抖晃(Wow-Flutter)信号,用时间序列谱分析方法进行处理,可以诊断出机芯传动系统中各部件的缺陷和影响抖晃的程度。本文介绍了时间序列分析的线性谱(快速傅里叶变换FFT谱)和非线性谱(自回归AR谱)。通过分析计算,诊断出CM1000B型机芯诸传动部件对抖晃误差的作用。最后对两种时间序列谱分析的结果和在实际运用中的优缺点进行了比较。     

基于监测数据的特征小波构造及应用

提出了以监测数据为基础构造特征小波提取数据趋势的新方法，研究了第二代小波变换的预测器、更新器与等效滤波器之间的关系，以及根据等效滤波器设计预测器和更新器系数的原理。为了构造基于监测数据的特征小波，在设计预测器和更新器时，综合监测数据样本的信息，以预测器消失矩作为约束条件，以预测误差作为目标函数，使所构造的小渡能够反映监测数据的局部特征。采用设计预测器和更新器对监测数据分解、闽值处理和重构，得到监测数据的趋势。该方法在某炼油厂机组的峰峰值趋势分析中准确地描述了峰峰值变化趋势。     

基于第二代小波的自适应有限元构造研究

为了有效地实现有限元自适应分析中函数平滑逼近和细节信息的分离，根据提出的第二代小波有限元多分辨分析方法构造了相应的自适应算法．采用第二代小波作为基函数构造了逐级嵌套的有限元逼近空间，并引入消失矩提出有限元求解方程刚度矩阵解耦的条件．函数在低分辨空间的逼近可以通过增加细节空间提升到高分辨空间，通过使刚度矩阵解耦，可以消除低分辨逼近空间和细节空间之间以及不同尺度的细节空间之间的耦合项．通过构造轴力杆的自适应分析，验证了方法的有效性，同时为实现复杂第二代小波自适应有限元分析提供了较好的研究思路、     

基于小波有限元的裂纹故障诊断

从线弹性断裂力学的角度考虑裂纹引起的局部附加柔度，进而构造了小波有限元裂纹刚度矩阵，提出了基于小波有限元的裂纹故障诊断算法，克服了裂纹奇异性给传统有限元算法造成的困难．将系统前3阶的固有频率作为输入，绘制裂纹等效刚度与裂纹位置的3条曲线，根据曲线的交点可以预测出裂纹的位置与尺寸．用于研究该算法精度的裂纹轴数值算例表明：裂纹位置与尺寸的辨识误差均不超过2%，这为工程实践中早期微弱裂纹的故障预示与诊断提供了新的方法．     

小波有限元的研究及其工程应用

研究了一类新的有限元空间，它以小波尺度函数作为插值函数，从而构造出了小波有限元，利用小波的两尺度方程，很好地解决了因Daubechies小波尺度函数无明确解析表达式造成的积分困难，推导出了小波有限元常用刚度矩阵及载荷列阵积分公式，并给出了小波有限元用于薄板弯曲的分析列式，通过薄板弯曲及办公纸张温度场的数值分析，表明小波有限元具有满意的分析精度，可消除由于温度梯度变化而引起的0．5％左右的数值失真，并在处理变边界条件等大梯度问题方面，优于传统的小波有限元。     

基于支持向量数据描述的机械故障诊断研究

为了解决在机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题，提出了一种机械故障单值分类的新方法——支持向量数据描述法。该方法只需要一类目标样本作为学习样本，而不需要其他非目标样本，就可以建立起单值分类器，从而区分了非目标样本和目标样本。将这种方法应用在机械故障诊断和状态监测中，仅仅依靠正常运行时的数据信号，而不需要故障数据，就可以监测机器的运行状态，且不需要对原始数据进行特征提取。实验结果表明，支持向量数据描述法与传统的神经网络方法相比，具有较好的分类能力和较高的计算效率。     

基于二维近似熵度量轴心轨迹复杂性的研究

提出了二维近似熵的概念,并用于表征轴心轨迹的复杂性,定量地评价了回转机械的运行状态．该方法具有计算所需数据短、抗噪及抗野点能力强、对确定性信号和随机信号都适用等特点．应用二维近似熵,对某机组关键轴瓦的轴心轨迹进行了复杂性度量,研究结果表明,二维近似熵在表征轴心轨迹的时间模式复杂性方面具有很强的能力,从而为机械设备状态监测与故障诊断提供了一种行之有效的新方法．     

经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型

为解决机械故障小样本模式识别问题，有效地提高分类的准确率，提出了一种基于经验模式分解模糊特征提取的支持向量机混合诊断模型．该模型通过对信号进行经验模式分解，提取信号的本征模式分量并转化为模糊特征向量，对机器故障进行诊断，然后将模糊特征向量输入到多分类的支持向量机中，实现了对机器不同故障类型的识别．将该模型应用于汽轮发电机组的3种工作状态的识别中，测试结果表明，同原有的未经过任何特征提取以及经过小波包模糊特征提取的2种多分类支持向量机方法相比，该模型将分类准确率从原有的53．33％和86．67％提高到100％，有效地改善了分类的准确性．同时，该模型还为汽轮发电机组的故障确诊提供了有力依据．     

感应电机无传感器检测的一种新方法

基于阻抗、谐波分析和数字信号处理技术,提出了感应电机无传感器检测的谐波导纳法,并成功地应用于电机转速检测,提出的方法利用谐波导纳提取转速信息,基于导纳测量和快速傅里叶变换频域内插算法,给出了一种获得谐波导纳的计算方法,由于导纳定义为电流和电压之比,是电机系统固有的属性,不依赖于电流或电压本身,因而有强的抗干扰能力,实验研究结果证实了其有效性,特别是在传统的电流法失效的情况下,应用谐波导纳法仍能提取     

谐波小波及其时频剖面图在旋转机械诊断中的应用

分析了谐波小波的定义、特点,以及用谐波小波时频图、等高线图表示谐波波分解结果的方法。分析结果表明,这两种方法虽然可以直观表示信号的时频能量分布以及无噪声信号中的微弱奇异成分,但当信号中存在噪声时,用这些方法将难以检测信号的奇异性,因而它们在工程实际中几乎是没有用的。提出了谐波小波时频剖面图（Ｔｉｍｅ－Ｆｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｐｒｏｆｉｌｅ Ｐｌｏｔ,即ＴＦＰＰ）方法,利用该方法可以检测含噪声信号的微