基于人机交互的高精密磨具设计模型研究

传统采用多颗磨粒磨具模型设计高精密磨具时,由于该模型易出现凹坑等现象,导致磨具设计误差较大。为了提高磨具设计精度,设计基于人机交互的高精密磨具设计模型。模型总体结构包括物理层、数据层与技术层,模型中的人机交互模块中的LPC2138微控制器完成TFT触摸屏和主控制器间信号传输和控制,实现人机交互;模型通过自定义的通信协议确保各层间数据的有效通信。模型软件设计模板选择自动编程以及判定工具参数与行距确定方法,降低磨具设计误差。实验结果表明,所设计模型鲁棒性均值是95%,设计误差率和耗时的最大值分别是0.15和0.4 h,具有鲁棒性较高、设计误差小、效率高的优势。     

浓缩机加装无线传输在线监控系统的改造实践

介绍了NT-45型周边驱动中心入料浓缩机的基本组成;分析了浓缩机加装运行状态无线监控系统的必要性、基本功能及优点;现场试验表明,浓缩机加装无线传输在线监控系统后,降低了浓缩机维修成本,提高了浓缩机运行效率,降低了浓缩机故障率。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

光波束形成中色散延时的非线性修正

光波束形成网络是光控相控阵雷达中的重要组成部分，有助于提升系统的宽带宽角扫描能力。利用光开关的切换，改变各收发通道间的相对延时量，从而实现波束指向的变化。在常用的技术中，色散延时是一种简洁的光波束形成实现方法，而色散线性项仅适用于色散量小且通道数少的情况。随着延时量的增加，非线性色散延时积累，会引起波束畸变。因此引入相对色散斜率（RDS）作为其非线性因子，并通过调整商用激光器波长来抵消色散介质的非线性效应。当RDS为0.003 nm?1时，激光器阵列的最大波长间隔从0.796 nm “拉伸”到0.862 nm，波长也整体“平移”?0.31 nm，修正波长与商用激光器波长的最大调整量为0.2 nm，可满足商用波分复用器的通带带宽，大扫描角时主瓣与副瓣之比从5 dB提升至12.9 dB。通过分析，RDS数值越小，激光器波长的修正量越小。因此，RDS是选择色散介质和调整激光器波长的重要参数，从而能够恢复波束畸变，以提升相控阵系统的成像、识别能力。     

一种双向多跳中继选择算法与信息交互模型

在协同通信中,针对多跳中继通信传输网络,在单向传输模式的基础上,提出了一种双向通信模式下基于维特比算法的双向中继选择算法(BRSVA)。根据各传输中继节点间的瞬时信噪比,对维特比算法中的支路度量和路径度量进行重新定义,并且构建滑窗以限制内存,对通信网络进行研究分析,以当前跳滑窗内具有最大路径度量值的路径上第一簇中继作为该簇的最佳中继。随着滑窗向前推进,对整个中继网络每一簇进行最佳中继的选择,进而得出一条由最佳中继构成的最佳路径。最后在此路径上提出了一种新的混合型双向信息交互模型,实现通信双方的信息交互。为了验证该中继选择算法与该信息交互传输模型的效果,将其仿真结果与理想内存下的最优中继选择算法做对比,结果证明在有限的内存需求与复杂度下,该算法的中断性能可接近最优选择。     

矿用高频低功耗便携式无线振动传感系统设计

高频信号的低功耗无线传输在煤矿工作面一直存在技术难题。针对工作面的具体环境状况，结合多类无线总线通讯的特点，研制了一种基于蓝牙的无线振动传感器和具有安卓和嵌入式双内核的基于蓝牙和Lora的诊断分析系统。文章介绍了该系统的总体设计和详细设计与实现，利用该系统可实现对工作面多种不同类转子设备的振动诊断分析，保障工作面关键设备的长期稳定运行，降低工作人员的劳动强度。     

电力系统光传输网络安全可靠应用分析

文章主要从电力系统光传输网络组成分析角度出发,阐述了电力系统光传输网络技术特点,论述了电力系统光传输网络应用现状及特征,叙述了电力系统光传输网络安全可靠性应用措施,并从不同角度进行详细分析,从而为电力系统光传输网络安全可靠应用研究提供参考。     

生物活性炭滤池对污染物去除效果预测模型建立方法的介绍

对生物活性炭滤池的模型建立方法进行了介绍,从生物活性炭滤池去除有机物的效果、滤池内发生的各反应的机理及假设条件几个方面着手,具体包括水流的流动过程、生物膜降解污染物(基质)的过程、污染物在水流中以及生物膜中的传质过程,以及滤料本身对污染物的吸附过程。同时,对确定和估算模型参数给出了建议,为预测污染物在生物活性炭滤池的去除效果提供了技术支撑。