一种图片分类的序列构造神经网络方法

针对图片数据的分类问题，从动态构造网络的思想出发，讨论了序列构造神经网络的基本方法，并且把其应用于图片分类中。最后给出标准测试集的分类测试结果，并对其进行了比对、分析和讨论。实验结果表明此方法适合多维数据分析，取得了满意的效果。     

基于主路径分析的核心主题凸显及演化

[目的/意义]主路径上核心主题的演化可以反映行业发展方向，凸显行业热点技术并预测技术的未来发展，有效判断技术主题间的传承演变关系。[方法/过程]本研究构建一种凸显主路径上的核心主题及演化方法。该方法不同于文本挖掘和聚类，是基于引文网络主路径映射专利分类号的链接计数，通过专利的分类号替代技术主题在主路径上演化并计算节点的技术主题含量，以技术主题含量的变化凸显主路径上的核心主题及其发展历程。[结果/结论]展示有机发光二极管OLED的主题演化图，证实了该方法的合理性。     

培训机制分类模型及应用

随着我国入世及知识经济时代的到来,国有企业将面临更加 人才危机和人才竞争。人才竞争实质是体制和制度的竞争,在此,从企业角度设计了培训机制分类模型,并根据人力资本理论探讨各类培训机制中人力资源增量的产权归属问题。并将培训机制分类模型运用到国有企业人事制度改革领域,指出国有企业培训机制的改革方向。     

现代科学体系的立体结构:一体两翼——关于“科学分类”问题的新探讨

本文在总结前人研究工作的基础上 ,以自然—人—社会的演化次序为客观基础 ,将科学分为自然科学、人文科学和社会科学三大门类 ,并构建了现代科学体系———以人文科学为主体、自然科学和社会科学为两翼的立体结构。同时也论证了人文科学的性质、地位和作用 ,以及科学融为一体等问题。     

基于产业分类的广东专业镇经济发展现状分析

广东专业镇是我国最为典型和突出的产业集群之一。从产业分类的角度入手,分析广东专业镇经济的发展特征和存在的问题。     

国际创新理论的七大进展

新世纪国际社会创新战略发生了根本性的转变,理论上彻底摆脱了传统的技术创新论和线性模式的羁绊,全面肯定并接受系统论及动态的非线性交互(interactive)型创新模式。本文根据对国际创新理论的研究,总结归纳为"创新概念的再定义"、"动态非线性交互型创新模式"、"创新的非技术性要素和非技术性创新"、"创造知识是创新的核心,创新过程的本质是学习"、"动态的创新生态系统"、"创新的科学分类"和"新的创新测度和创新计量学"七大进展。     

网络适应性改造对《中图法》未来发展的启示

The efforts made by OCLC researchers to enhance Dewey Decimal Classification (DDC) so as to adapt it to Web environment are described. From the experience of OCLC researchers, the author puts forward some proposals for the future development of Chinese Library Classification.     

A hybrid generative/discriminative approach to text classification with additional information

This paper presents a classifier for text data samples consisting of main text and additional components, such as Web pages and technical papers. We focus on multiclass and single-labeled text classification problems and design the classifier based on a hybrid composed of probabilistic generative and discriminative approaches. Our formulation considers individual component generative models and constructs the classifier by combining these trained models based on the maximum entropy principle. We use naive Bayes models as the component generative models for the main text and additional components such as titles, links, and authors, so that we can apply our formulation to document and Web page classification problems. Our experimental results for four test collections confirmed that our hybrid approach effectively combined main text and additional components and thus improved classification performance.     

基于三变量函数的计算机辅助逻辑综合

本文讨论了逻辑函数的分类，在查表综合的基础上，用计算机辅助来实现三变量函数的基于一位全加器、通用逻辑门、通用阈值逻辑门的逻辑综合。     

图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.