贮藏温度和薄膜包装对甜玉米呼吸强度及品质的影响

研究贮藏温度和薄膜包装处理对甜玉米呼吸强度、感官评价、质量损失率、可溶性固形物、可溶性糖、 VC和可溶性蛋白质含量等营养指标及商品品质的影响。结果表明：在10、20、30 ℃条件下,甜玉米保鲜期的销售 界限和感官评分分别为4、3 d、9 h和6、6.4、6.9;而薄膜包装甜玉米保鲜期的销售界限和感官评分分别为6、4、 2 d和6.5、7.7、7.2,与无薄膜包装相比,分别延长了2、1 d、42 h;在0 ℃以上,贮藏温度越低越好,有薄膜包装 比无薄膜包装好;甜玉米贮藏温度越高,呼吸强度越高,感官评价越低,质量损失率越大,营养成分损失越多,反 之亦然。甜玉米在10 ℃和薄膜包装条件下保鲜效果较好,贮藏寿命6 d,质量损失率为5.43%,可溶性固形物、可溶 性糖、VC、可溶性蛋白质含量分别为12.5%、16.13%、88.15 mg/100 g、4.55 mg/g。     

直径800轧机工艺孔型优化

为使原有直径800轧机能够轧制大坯料、新钢种,从钢种的物理特性和轧机孔型设计两方面进行分析.通过对20CrMnTiH钢进行热模拟实验,回归出流动应力模型;对孔型系统及轧制规程进行优化设计,提高了孔型系统的共用性.优化后的工艺不仅解决了孔型繁杂、兼容性差以及坯料尺寸小等原有的缺陷,还强化了轧制的稳定性,提高了产品质量和生产效率.     

求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法

提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法, 该算法依据小生境机制将量子表达的初始 种群划分为子群组, 再对每个子群组利用免疫特性的局域搜索能力包括抗体的克隆选择、记忆细胞产生、免疫细胞 交叉变异、抗体的促进与抑制等进化机制, 找出局域最优解。最终算法可保持所有优化解。算法综合了量子计算的 天然并行性和免疫算法的充分自适应性, 它比传统的进化算法具有更好的种群多样性, 更快的收敛速度, 更有效的 全局和局域寻优能力;证明了算法的收敛性, 最后通过仿真实验表明了该算法的优越性。     

引入动态分化和邻域诱导机制的双蚁群优化算法

为提高传统蚁群算法在解决旅行商问题时的优化效果，提出了一种引入动态分化和邻域诱导机制的双蚁群优化算法。该算法首先引入混沌随机策略，在算法初始化阶段改变原始的贪心策略，使初始信息素混沌分布，以保持种群的多样性，从而提高解的精度；其次，将蚁群分为孤立蚁群与正常蚁群，两组蚂蚁分别在当前最优路径与离群路径附近搜索；在种群间采取诱导机制，正常蚁负责搜索最优路径，孤立蚁混沌随机释放信息素，将正常蚁群诱导至新的路径邻域，从而有效地平衡收敛速度与解的多样性之间的矛盾。通过对不同规模的旅行商问题仿真结果的比较，验证了所提算法的有效性。     

Ti3SiC2基复合材料中第二相对抗氧化性能的影响

利用钨极氩弧熔敷技术以钛合金为基底制备了Ti3SiC2基复合材料，研究了第二相对复合材料抗氧化性能的影响. 高温氧化试验分析结果表明,样品在1 100℃以下的抗氧化性良好；当温度升高到1 200℃时，复合材料的氧化速率变得迅速，符合抛物线-线性氧化规律.XRD，SEM和EDS分析结果表明，复合材料中的主要物相为Ti3SiC2，第二相为TiB2，SiC和TiSi2相，并且均匀分布在Ti3SiC2基体中. 热力学分析结果表明，TiB2和SiC相作为第二相可以提高Ti3SiC2的抗氧化性，而TiSi2相作为第二相则降低Ti3SiC2的抗氧化性.     

多策略混合改进的海洋捕食者算法及其工程应用

为解决海洋捕食者算法(MPA)自适应能力有限、易陷入局部最优等问题，提出融合多策略改进的海洋捕食者算法(EMPA)。首先，在种群初始化阶段，采用精英反向学习策略初始化猎物种群，丰富种群的多样性。其次，在阶段更新过程中，设计出具有更强非线性收敛性的自适应惯性权重，控制捕食者在整个过程中的位置更新。在此基础之上，在等速比阶段，引入算术优化算子指导猎物搜索空间，平衡种群的全局勘探和局部开采。进一步，在海洋记忆存储阶段，采用t分布变异策略对猎物位置进行变异，增强个体在迭代后期跳出局部最优的能力。通过在8个测试函数上的算法性能测试及与著名算法的比较，验证了EMPA算法的优越性。最后，针对传统方法设计的断路器储能弹簧结构参数设置不合理、分断性能差等缺陷，应用EMPA对断路器储能弹簧进行优化设计，实验结果表明，EMPA算法的设计结果更加小型化、分断性能更优。