930dtex/2锦纶66帘线在半钢子午线轮胎冠带层中的应用

研究930dtex/2锦纶66帘线在半钢子午线轮胎冠带层中的应用。结果表明：采用930dtex/2锦纶66帘线等密度替代1400dtex/2锦纶66帘线用于半钢子午线轮胎冠带层,帘布压延工艺稳定,成品轮胎的强度、耐久和高速性能无明显差异,且均达到企业标准要求,同时原材料成本降低。     

水产品中不同形态汞的高效液相色谱-原子荧光光谱分析研究

建立高效液相色谱与原子荧光光谱联用测定水产品中甲基汞及其他形态汞的检测方法。方法 样品经盐酸超声提取后离心过滤,以5%乙腈-4.62g/L乙酸铵-1.2g/L半胱氨酸溶液作流动相,经反相C₁₈色谱柱分离后无需氧化和紫外消解,直接由原子荧光光谱仪检测,外标法定量。结果 甲基汞、乙基汞和无机汞的最佳线性范围为0～50μg/L,r＞0.9990,检出限为0.5～1.5μg/L,精密度RSD＜6%,加标回收率为78%～120%,鱼肉标准物质中甲基汞测定值在参考值范围内。结论 该法操作简便灵敏,结果准确可靠,适合于水产品中汞形态的测定。     

MVR系统非稳态热力学模拟

建立了机械蒸汽再压缩系统的热力学模型,并对换热器无相变瞬态传热分析的模型进行了简化。在此基础上,以加热后的料液显热作为启动热源,以稳态计算数据为基础,利用迭代法对系统非稳态运行过程进行了模拟。结果表明:在闪蒸阶段,系统内蒸汽流量增长较快,当换热量达到蒸发器换热的最大值时,蒸汽流量出现明显拐点,并呈下降趋势直至稳态;系统约在2 500s后达到稳态运行。压缩机最大功率及最大进气量均出现在非稳态运行过程中,与稳态值相比,分别高出41.89%和32.56%。     

硫酸钾曼海姆炉外排高温烟道气热量回收利用

国内曼海姆炉生产硫酸钾工艺中存在烟道气热量回收难、热量浪费的问题。探讨烟道气用于直接或间接加热氯化钾、换热生成蒸汽、加热浓硫酸等多种回收方式的可行性，通过比较分析确定“通过换热器加热氯化钾”的方式，并对烟道气换热器的选型进行简单计算。     

高压聚乙烯失控分解研究进展：反应机理、引发体系与模型

高压聚乙烯又名低密度聚乙烯（LDPE），是当前世界上用途广泛和产量较大的塑料制品。然而LDPE的合成需要在高于150MPa的工艺条件下进行，燃爆风险高。本文对LDPE高压聚合工艺过程进行了介绍，探讨了LDPE合成过程中的聚合与分解机理，分析了引发剂和高温热点导致乙烯失控分解的致灾机制，对聚合条件下乙烯失控分解的关键参数和极限边界进行了阐述。此外，对乙烯分解的数学模型及发展进行了介绍和论述。最后，本文提出了当前应对LDPE本质安全化生产所需解决的问题，并对此提出了解决思路与发展方向，以期为我国自主知识产权的LDPE工艺安全发展提升提供思考。     

多级组合加砂工艺主缝内支撑剂铺置规律

支撑剂在裂缝内的铺置规律决定了水力裂缝的导流能力以及油井的增产效果。利用自主设计的可视化平行板裂缝模型分别进行了现场排量为4.96 m³/min时不同注入位置(上部、中部、下部)、不同注入顺序(大粒径→小粒径和小粒径→大粒径)40～80目和80～120目支撑剂在主缝内的组合铺砂实验，通过入口处砂堤高度h_p、砂堤平衡高度H_p、前缘铺置率R_fp和总体铺置率R_tp四个参数评价了注入位置及顺序对支撑剂铺置规律的影响，并通过各粒径支撑剂在裂缝前缘和裂缝总体中的填充比例分析了对支撑效果的贡献。实验结果表明：注入位置决定了支撑剂在裂缝内的砂堤形态和前缘铺置效果，上部注入能更好地连通主缝与井筒，大粒径→小粒径注入时，入口处砂堤高度h_p分别为中部和下部注入的1.81和46.57倍，前缘铺置率R_fp分别为中部和下部注入的1.47和13.18倍；小粒径→大粒径注入时，h_p分别为中部和下部注入的1.56和33.37倍，R_fp<...     

高温高压下乙烷/乙烯着火延迟时间测定和动力学建模

为研究乙烯/乙烷在高温高压下的着火特性，采用试验与动力学建模工具考察了乙烷/乙烯与氧气混合气在不同工况下的着火延迟时间变化规律。试验结果表明：在试验温度为680～800 K范围内，压力为1.0 MPa时，乙烯/乙烷没有发生自着火现象；而当压力为2.0 MPa时，乙烷/乙烯会发生自着火现象，乙烯的起始着火温度低于乙烷的起始着火温度，且温度越高着火延迟时间越短。此外，对乙烯/乙烷自着火过程的敏感性和反应途径分析结果显示：促进乙烷自着火的反应是脱氢和生成·C₂H₅、·OH自由基的基元反应，促进乙烯自着火的反应是氧化或脱氢等生成活泼自由基·HCO,·O,·OH,·C₂H₃的基元反应；对乙烯/乙烷自着火起抑制作用的是消耗·OH、·HO₂等自由基，生成稳定化合物的反应；氧化脱氢是使乙烯、乙烷发生链引发而自着火的初始步骤，其反应速率对着火延迟时间影响很大。     

基于Sentinel-2影像的南四湖菹草群落遥感提取研究北大核心CSCD

基于Sentinel-2遥感数据,选用最大似然监督分类法、随机森林机器学习分类法和基于时序NDVI的物候特征分类法等3种方法,对2021年5月初南四湖沉水植被(菹草群落)进行提取研究,利用同期实测的南四湖菹草群落面积和分布数据对3种方法的提取精度进行分析,结合菹草植被覆盖度分析3种方法对菹草的提取能力。结果表明:①不同方法提取的南四湖菹草群落总面积存在明显差异。监督分类和随机森林方法提取的2021年南四湖菹草群落面积均在100 km^(2)以下,分别为98.97 km^(2)和75.92 km^(2),基于时序NDVI的方法提取面积为207.44 km^(2),最接近实地调查的菹草面积。②无论是全湖还是核心区,监督分类和随机森林法的提取精度均75%左右,平均相对误差(MRE)在0.5左右,平均误差在20~30 km^(2)左右,而基于时序NDVI的方法精度在90%以上,MRE和ME area也最低。③对比植被覆盖度发现,监督分类和随机森林方法只能提取到近湖岸的植被覆盖度较高的菹草,对湖心区覆盖度较低的菹草提取效果差,而时序NDVI的方法对低植被覆盖度菹草群落更敏感,是菹草遥感提取的有效方法。本研究对于创新沉水植被遥感提取方法和指导湖泊生态环境遥感监测具有一定的参考价值。