基于蜜罐技术的病毒样本采集系统的设计和实现

随着计算机网络的迅速发展，计算机病毒给我们带来的威胁也越来越大。通过网络传播的病毒常常能在几天内就传遍全球。目前几乎所有的流行病毒都以网络为主要传播手段。 在防治网络病毒的工作中，目前尚无公开的自动采集病毒的工具，只能在病毒大规模爆发后才以手工截获病毒样本，然后分析病毒并研究破解方法。这也是导致防病毒的工具始终落后于计算机的快速传播的一个重要原因之一。如果当病毒刚刚爆发时，病毒研究人员能通过自动采集系统获得病毒的样本并依靠系统初步分析结果，那么就能大大加快推出病毒解决方案的进程，从而奋斗不息小由病毒带来的损失。 本文的主要目的就是给出一套较为完整的计算机病毒监测和样本采集系统的设计方案并给出具体实现方法。[编者按]     

计算机病毒数据库及其信息管理平台的设计与实现

该文提出了如何建立一个病毒样本丰富、病毒属性信息完整的病毒数据库,以及对应的计算机病毒信息管理平台,并从不同途径获取病毒样本和病毒描述信息,比如:标准格式Email,带病毒文件的Email,用户Ftp上传的文件和Web上传文件等,然后对这些信息进行适当的处理,通过计算机病毒信息管理平台输入到病毒数据库中。文章给出了该项目的平台功能模块、系统设计以及病毒数据库的完整属性标注。     

基于WSN的电力线受力监测系统

由于电力线在严重覆冰的情况下常常导致断线、倒塔等事故,而电力公司却不能预测电力线何时将要断裂,且事发后不能快速确定具体位置,以致无法及时抢修。为解决这些问题,设计了一种基于无线传感器网络(WSN)的电力线受力监测系统,通过部署在电力线上的传感器节点来实时采集电力线的受力参数,并将状态数据传输至汇聚节点,由汇聚节点通过GPRS网络传送至监控终端,监控终端对可能出现的电力线断裂情况进行预警。研究结果表明,该系统可以减少传统人工监测的高额成本,并提高监测的可靠性。