氧化铋在膨胀阻燃聚丙烯体系中的催化协效作用

将聚磷酸铵(APP)和双季戊四醇(DPER)膨胀型阻燃剂应用于聚丙烯(PP)的阻燃,并加入少量氧化铋(Bi2O3)。采用极限氧指数、烟密度和热分析等表征其阻燃性能。结果表明,加入少量的Bi2O3(0.1%质量分数,下同),可以提高体系的氧指数,降低体系的烟密度。热失重分析表明,Bi2O3加入可以使APP生成更多的固相残留物,催化膨胀阻燃剂交联成炭,高温时残炭增加,阻燃体系的最大热失重速率对应温度后移。同时热老化实验表明,Bi2O3的加入没有加快体系热老化的现象。     

一种用于人工消减输电线覆冰的爆震药管

文章介绍了一种消减输电线覆冰爆震药管的设计、研究、性能及应用,提出并探讨了一种人工消减输电线覆冰的方法,进行了野外模拟除冰试验,并与计算机仿真模拟计算进行了对比,在人工消减雨凇方面进行了有益的探索。     

聚丙烯酸类半互穿聚合物网络吸水树脂的合成

制备了以紫外光引发同步合成聚乙烯醇(PVA)和部分中和的丙烯酸一丙烯酰胺(AM)共聚物复合的具有半互穿聚合物网络结构的吸水树脂。分析了共聚物中AM含量、PVA的添加量及单体浓度对树脂吸水性能的影响。初步探讨了AM含量对树脂吸水量产生影响的原因,并将红外干燥的方法应用于聚合物的后处理中。实验发现,与传统的烘箱干燥相比,经红外干燥后吸水树脂的吸水速率有较大的提高,且具有干燥速度快、粉碎容易、残留单体少的优点。     

基于轻量化网络的陶瓷辊道窑火焰图像识别方法

针对热电偶在陶瓷辊道窑高温环境下容易腐蚀老化，导致其温度检测精度下降的问题，提出采用计算机视觉火焰检测代替热电偶的陶瓷辊道窑温度智能检测方法。该方法是一种基于新型轻量化卷积神经网络，通过减少网络深度，以及采用大卷积核的设计，避免模型的过拟合现象，减少了模型的复杂度和推算时间，使模型实现了检测准确性的提升。实验结果表明：该新型轻量化卷积神经网络相比原始MobelinetV2模型，识别特征平均准确率提升了4.58%、平均相对误差减少了0.0918%、运算时间减少了41.89%。显然，该新型网络模型使运算速度和分类性能大大提高。