综合多域特征及融合算法的配电网单相接地故障类型识别

区分配电网中发生的单相接地故障类型，能够有针对性地制定故障检修策略，提升故障处置效率。配电自动化设备作为配电网故障快速辨识与处理的重要载体，对故障分类的原理及效果差异性较大，准确率无法满足电力系统工作需求，为此提出一种基于分类回归树与多核残差网络(classfication and regression tree and multi-core ResNet, CART-MRN)的树状结构故障类型识别方法。首先，建立树状故障分类结构，利用Fourier变换、经验模态分解(empirical mode decompsition, EMD)分解等方法提取故障点电压电流的多域故障特征；其次，结合特征分析与信息增益建立适应不同小电流接地系统的融合算法模型，并引入粒子群算法优化网络超参数；最后，通过现场录波数据验证与对比实验，证明该方法能快速、有效地完成单相接地故障分类识别，且更具有适应性。     

面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法研究

在基于邻域的协同过滤算法中，相似度和评分预测方法的设计是其核心步骤.由于数据稀疏问题，导致所选邻居的质量和评分预测能力受到较大影响.针对以上问题，提出面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法.首先，根据模糊集和推荐系统的关联，从用户偏好概率的角度提出基于Vague集的KL(Kullback-Leibler)散度，以衡量物品相似度.其次，定义权重因子α,强调评分数量信息的重要性，进一步提高相似度计算的准确性.最后，提出改进的评分预测方法，整合更多的评分信息来调整预测结果，提高稀疏数据下评分预测的能力.在基准数据集上的实验表明，与其余代表性算法相比，本文方法具有较高的预测和推荐质量，并有效缓解了数据稀疏问题.     

不同标准测定粮食水分的对比试验

研究旨在进一步提升粮食水分测定工作效率。针对粮食水分进行测定时，主要选用了对比试验的方式展开。为了确保测定结果的准确性，主要结合GB5497-1985《粮食、油料检验水分测定法》关于定温定时测定方法的标准方法处理，在130℃±2℃（40min）标准下去测定粮食水分数值。同时，还使用GB5009.3-2016《食品安全国家标准食品内水分的测定》关于第一法直接干燥标准方法应用下，得出测定出来的粮食水分数值。结果显示：针对两个不同标准方法下所测定得出的粮食水分差异，发现两个结果之间的差异并不明显，说明两种测定方法测定结果趋于一致。因此，为更好地提升粮食水分测定相关工作效率，在条件一致的情况下，可以重点选用130℃定温定时标准方法完成对比试验工作，且此种测定方法值得推广。     

城市老旧排水管网更新改造技术

本文以长沙市桐梓坡路工程为例，通过对项目进行深入分析，从管道本身存在的问题、雨污混错接、排水附属设施维护缺失等三个方面总结了城区老旧管网问题及形成原因，并提出了针对性的解决方案及建议。桐梓坡工程实施效果证明，提出的方案合理可行，实现了城市更新改造目标。