基于神经网络的多光谱测温方法研究

提出了基于神经网络的多波长温度计数据处理的新方法。实验结果表明,该方法可以解决绝大多数工程材料的目标真温及光谱发射率的测量问题。     

基于径向基函数网络多光谱辐射测温技术理论研究

在多光谱辐射测温技术中常需要假设光谱发射率及波长之间的数学模型。文中介绍了一种基于神经网络的多光谱辐射测温数据处理方法,代替了假设发射率模型的方法。利用径向基函数网络,可由网络的输出直接得到目标的真温和光谱发射率,并分析了各种测试情形对测结果的影响。计算机仿真结构表明此方法是一种比较好的获知真温与发射率的方法．     

世界锂的生产消费及中国锂工业的发展问题

简要介绍了目前世界主要锂公司FMC、SQM及Chemetall简况和国内外锂的生产方法 ,提出我国应努力开发卤水资源 ,以降低锂产品的生产成本 ,提高产品的市场竞争力 ,此外对江西锂厂开发的“石灰压煮法处理锂云母”新工艺应进一步完善 ,以充分利用我国的这一锂资源。     

中红外多波长辐射温度计的设计

介绍了以高信噪比同时测量近室温目标温度和光谱发射率的中红外多波长辐射温度计。详细说明了其光学系统及电气系统设计．采用高像质、大光通量的折反式光学系统和闪耀光栅分光系统,通过多元碲镉汞探测器线列及电气系统,可同时检测目标温度及发射率．内置黑体炉和热管恒温视场光栏和孔径光栏减小了周围环境温度漂移及杂散光对温度测量的影响．