宽带阵列互耦建模及其对DOA估计的影响

为了研究不同几何分布的宽带阵列对互耦效应的适应能力,建立了一种互耦条件下新的宽带阵列天线接收数据模型.基于该模型比较了互耦效应对各种测向方法性能的影响,以及几种常见阵列结构对互耦效应的适应能力.最后提出了一种宽带互耦补偿的思想,利用各频率点上互耦矩阵的测量值实现了对宽带阵列的互耦补偿.     

非合作通信中调制识别算法研究进展

 概述了非合作通信中调制识别技术的概念、内涵；介绍了经典调制识别算法和智能调制识别算法的基本原理与处理流程，分析了每类算法的优势以及存在的问题；针对现有调制识别算法存在的问题，探讨了非合作通信中调制识别算法的发展方向。     

基于二阶预处理的共轭扩展MUSIC算法

基于子空间概念的经典MUSIC算法虽具有较优的性能,但可测向信号数小于阵元数,测向精度仍不能满足某些场合的要求。针对这一问题,提出了基于二阶预处理的共轭扩展MUSIC算法,利用阵列输出的延迟相关函数及其共轭形成伪阵列输出,从而得到伪协方差矩阵,对其进行奇异值分解,得到类似于MUSIC算法的简洁的空间谱表达式,其极大值点对应的角度就是波达方向。仿真实验表明,新算法可对多于阵元数的信号进行测向,其分辨力和测角精度均优于MUSIC和MUSIC-like算法。     

Asymptotic Analysis of Estimated Cyclic Cross-Correlation Function Between Stationary and Cyclostationary Processes

The cyclic cross-correlation between a stationary process and a cyclostationary process at cycle frequency α(≠ 0)is identically zero under an ideal condition, which indicates that a cyclic cross-correlation method performs much better than the conventional cross-correlation method in suppressing the stationary noise or interference. But unfortunately, the cyclic cross-correlation will not really approach zero due to the limited data length in some real conditions. In this paper,     

多循环频率时差Doppler估计方法及性能分析

单循环频率循环估计子由于只利用了单个循环频率处的信号信息，其估计性能及适用条件受到了较大限制. 针对这一局限性，文中研究了综合利用多循环频率信号信息的多循环频率循环估计子，其基本思路是将多个单循环频率循环估计子按一定准则融合在一起，解决单循环频率循环估计子面临的困难. 文中还以时差估计为例，详细推导了多循环频率循环估计子对时差的估计理论精度，并不加推导地给出了频移估计的理论精度. 理论计算和数字仿真实验结果均说明多循环频率循环估计子确实具有较单循环频率循环估计子和传统相关方法更好的估计性能，并且这种估计方法具有较好地适应不同特性噪声的能力.     

非合作直扩信号检测中的相关函数二阶矩方法

相关函数二阶矩方法因其具有计算量小、可充分利用信号与噪声统计特性等优势,被广泛应用于扩频信号检测中。针对目前各种直扩体制,本文首先建立了适用于直接序列扩频（direct sequence spread spectrum, DS/SS）信号、直扩码分多址（code division multiple access, DS/CDMA）信号、多速率（multi rate, MR）DS/CDMA信号以及多载波（multi carrier, MC）DS/CDMA信号的统一模型,然后分析了相关函数二阶矩用于直扩信号检测的原理,推导得出了直扩信号相关函数二阶矩的理论值,指出了经典文献中理论分析成立的条件,最后通过仿真试验验证了该方法的有效性。     

通道失配对MUSIC算法测向性能影响研究

分析了通道失配条件下MUSIC算法测角偏差及方差,推导了单源情况下幅度失配及相位失配引起的测角偏差和方差的具体公式。仿真结果表明,理论分析能准确预测通道失配时MUSIC算法的角度偏差和方差。     

多载波OFDM信号识别方法

无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)技术发展迅速, 应用十分广泛, 用作UAV测控数传的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)信号, 给民用无线频谱管理、军用非合作通信技术带来不小的挑战。基于此, 提出了一种基于包络相关谱的OFDM信号检测识别算法。主要利用OFDM信号的时域相关性, 通过计算信号的复包络相关谱, 并检测判断其相关谱的离散周期性, 实现了在非合作通信中OFDM信号的识别。相比基于高阶累积量的检测识别算法, 所提算法具有更好的信噪比适应能力, 而且不需要设定判别的经验阈值, 同时还能估计出子信道的带宽。仿真实验结果验证了所提方法的有效性。