超声-微波协同萃取法提取荔枝壳中多酚

采用超声-微波协同萃取法提取荔枝壳中的多酚成分。通过单因素与正交组合试验得到最佳提取工艺条件为:液固比20%,乙醇浓度60%,提取温度45℃,提取时间10min,该条件下的提得率达到了质量比1.68%,且该方法环保高效。     

粗关系数据库中的数据更新

根据粗关系数据库中数据的特性,借助邻接表、十字链表存储不确定性数据,其中邻接表用于等价类的存储,十字链表用于数据库中基本表的存储。与传统的关系数据库更新不同,在粗关系数据库中更新基本表时,相应地等价类也要随之更新,该存储结构加快了对数据库中的数据更新速度。将算法与实例相结合,根据用户条件详细地讨论对等价类和RRDB中基本表的数据更新。     

电子铝箔电解腐蚀隧道孔极限长度的控制机理

通过测试电子铝箔在HCl-AlCl3中阳极极化曲线和电解腐蚀隧道孔的极限长度,发现了隧道孔的极限长度llim与铝箔的点蚀电位与自腐蚀电位的差值ΔE存在相关性,导出了隧道孔生长的动力学公式以及?E与llim的线性关系式,表明通过测试ΔE可以判断llim的变化趋势,为研究新型发孔液提供了一种简便的途径。     

厌氧折流板反应器(ABR)的低负荷启动研究

研究ABR在低负荷下的启动情况.启动负荷采用2.0 kgCOD/(m3·d),在反应器稳定后将负荷逐步提高至5kgCOD/(m3·d),运行90d,ABR实现稳定启动.研究了ABR在启动过程中pH值、COD去除率、VFA及碱度的变化.试验结果表明:低负荷启动ABR过程中,随着负荷的提高,各个隔室的各项指标均呈有规律的变化.由此可知,低负荷启动ABR的方式完全可行.     

考虑可中断负荷的配电网分区动态故障恢复

为提高配电网故障恢复的计算效率和恢复质量并充分发挥可中断负荷的优势,提出了一种考虑可中断负荷参与的配电网分区协调动态恢复策略.首先建立了以恢复价值最大为目标的分区动态恢复优化模型,各分区分别采用动态规划算法求取各区域的解集;然后采用多代理方法解决分区恢复过程中全局最优解的检测和协调冲突问题;最后利用可中断负荷对最优解进行开关操作数量约束的协调,并给出负荷中断的评价指标和具体协调方案.算例仿真结果验证了该策略的合理性和有效性.     

基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别

基于多纵卷积神经网络的交通标志识别算法识别率较高,但识别和训练时间较长,实用性较差。为此,构造一种基于多尺度卷积神经网络的道路交通标志识别模型。通过改进单尺度卷积神经网络中特征提取的基网络,将网络不同层级所产生的特征融合为多尺度特征并提供给分类器,以提高低层特征的利用率。在GTSRB数据集上的实验结果表明,该模型准确识别率达到99.25%,与多纵卷积神经网络模型相比,其在保证高精度的同时,识别和训练时间的降幅均超过90%,更适用于真实路况下交通标志的精准检测。     

基于SolidWorks API的机车螺旋转子建模与动态啮合仿真

螺杆压缩机作为机车制动以及列车供风的主要部件,其性能主要由螺旋转子决定。本文作者在描述螺旋转子端面型线的基础上,对SolidWorks环境下,螺旋转子三维实体自动建模以及动态啮合仿真的流程进行了深入分析。     

AGM(1,1)模型的研究及应用

传统灰色模型GM(1, 1)是一种有偏差的指数模型,具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息等优点,但有时预测效果不佳。基于这种情况,该文提出改进的灰色预测模型AGM (1, 1)及建模步骤,利用该模型实例预测某省参加国内游的年度总人数,并与传统的灰色预测模型结果相比较。结果表明,改进后的灰色预测模型精度更高、误差更小、简捷、实用,能够为相关部门的决策提供科学的理论 依据。     

一种粗关系数据库索引方法

根据粗关系数据库中所存数据的特性,提出不确定性数据索引方法。将粗关系数据库中的元组属性值以二进制串表示,借助改进的汉明距离公式计算元组间的距离,构成距离矩阵,根据该矩阵中的距离值将元组分类,从而实现对表中元组的索引。给出描述索引的算法,通过实例说明了该索引方法是可行和有效的。     

开放大学数字化资源的人本性探析

数字化教学资源建设是办好开放大学的核心内容和关键环节。人本性是数字化资源的基本要求,主要体现在资源设计尊重学习个体、资源内容满足学生需求、资源形式适应自主学习、资源功能注重师生交互、资源特性提供助学服务、资源呈现支持自我评价等方面,文章从以上六个方面对数字化资源的人本性特点进行了探讨。