物联网技术在地面集成观测站中的应用

针对目前气象业务观测台站运行效率低、数据可靠性差、布站复杂的缺点,设计了一套基于物联网技术的地面集成观测站.采用星状组网技术并结合气象业务标准进行优化.实现了低功耗,每个要素仅采用5W太阳能电池供电可以保证台站不间断运行;实现了灵活组网,每个观测要素采用模块化和智能化的设计思路,布站简单、数据可靠性高.通过建立实验台站,验证了该设计的可靠性和实用性.     

微电网关键控制技术综述

为了提高微电网技术的发展,加强微电网控制技术的广泛应用。文中系统介绍了微电网的结构类型、综合监控系统、运行控制、分布式电源控制方法等关键技术和研究现状,重点对综合监控系统、运行控制、分布式电源控制方法技术特点进行了阐述。并展望了微电网的结构类型和能量管理系统的重要发展方向。     

县域电网配网自动化建设问题探究

我国经济的进步带动了农村经济发展,这也为农村配电线路的发展提供了前所未有的挑战,要求农村配电线路更加规范化,因此需要各方努力,不断提高我国配电线路管理水平,本文从目前配电线路的常见问题出发,探索出一系列的措施保障我国配电线路正常、安全运行。     

一种改进式TAC的高精度时间间隔测量系统的实现

设计了一种基于改进式时间-幅度转换器(Time-Amplitude Converter, TAC)的高精度时间间隔测量系统。该系统采用集成运放设计TAC中的电流可控的恒流源,并对TAC内部的积分控制部分加入宽带直流放大电路,来提高时间间隔测量的精确度;采用高精度的模数转换器采样TAC的输出,实现高精度时间间隔测量中的模拟到数字的转换;采用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)完成系统软件设计,实现对TAC的控制。通过变换TAC的采样电阻的阻值,使恒流源输出不同的电流对电容进行充电,从而使TAC的输出电压满足高精度模数转换器(Analog-Digital Converter,ADC)采集电压的要求。实验表明,在测量时间范围为1us,800ns,400ns,200ns时,该系统的时间间隔测量的最小时间精度为400皮秒。     

分布式视频编码技术研究

随着科学技术的不断发展,分布式视频编码技术的应用引起了广泛的关注.本文阐述了目前普遍采用的编解码框架,分析了分布式视频编码中的Slepian-Wolf解码器设计、边信息生成等几项关键技术.     

自己动手打造低价高效的教育城域网——邗江教育局网络改造侧记

正为促进教育资源共享,充分发挥信息技术在教育教学中的重要作用,邗江教育局对城域网进行了改造,新的城域网采用扬州电信提供的VPN电路服务组建,代替原有的网通VPN线路。将下属     

计及多元不确定性的氢电耦合微电网多阶段动态规划方法

针对传统单阶段规划设计方法存在的初始投资成本高、源荷匹配性弱、经济性不足的缺点,提出了一种氢电耦合微电网多阶段动态规划方法,可确定各设备的最优配置容量和投资时机,并基于混合优化架构增强模型对多元不确定性的适应能力。其中,设备在规划周期内投资成本的波动不确定性特征以随机概率场景描述,可再生分布式电源出力和负荷需求不确定性则以不确定场景集合处理。在此基础上,进一步考虑微电网规划周期内的负荷增长率、设备性能衰退等动态因素,提升规划方案对未来动态信息变化的适用性,并最终构建随机-鲁棒混合整数线性规划模型描述微电网的多阶段动态规划问题。仿真结果表明,与传统的单阶段规划模型相比,所提方法的总成本降低近5.0%,初始投资成本降低近13.9 %,投资回收期缩短近32.9 %,有利于提升微电网规划方案的经济性。     

FMQL45T900平台千兆以太网三层交换功能实现

随着以太网通信技术的发展,局域网子网间的通信业务增长迅速,而适用于子网间数据通信的传统路由器因为其转发速度慢、用户配置复杂等缺点,难以满足当前大量跨子网以及虚拟局域网之间通信数据量的需求。基于片上系统(System-on-Chip, SoC)平台FMQL45T900型号的FPGA芯片,采用VHDL硬件描述语言,自主研发了12端口的千兆以太网三层交换功能,并已在相应的硬件平台上进行了功能验证和性能测试。实验结果表明,基于固定长度链表的哈希查找方式实现简单、查找高效、复杂度低,该研究成果可在某些需要进行数据灵活交换的特殊的场景下进行应用。     

基于DeblurGAN的运动模糊图像盲复原算法研究

DeblurGAN方法利用条件生成对抗网络解决了端到端的图像去模糊问题,但存在图像边缘细节恢复不足以及鲁棒性不高的问题,针对此问题,提出一种基于DeblurGAN的运动模糊图像盲复原方法。在生成网络中,采用多尺度卷积核神经网络提取特征,并使用级联空洞卷积扩大神经元的感受野;采用自适配归一化方法代替原来生成器中使用的实例归一化方法。其次,引入了梯度图像L1损失,结合对抗损失和感知损失,将其作为图像去模糊的正则约束,使得生成图像的边缘特征更加清晰。实验结果表明,提出方法复原的图像峰值信噪比数值较DeblurGAN算法高出5.4%,结构相似性指标高出1%;在主观上清晰化效果较好,且消除了网格效应。     

基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法

提出一种基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法。考虑到风电及负荷功率预测误差的非高斯特性及相关性,建立了描述风电及负荷功率联合概率分布的高斯混合模型。考虑切负荷、发电机功率调整以及统一潮流控制器等控制措施,以控制代价最小为目标函数,构建了计及电压、频率及线路潮流等静态安全约束的风电系统校正控制优化问题的数学模型。为求解含不确定变量的非线性优化问题,依据高斯混合模型的性质,在稳态运行点的邻域内将非线性约束近似转化为线性约束,用线性规划方法求解,并不断迭代直至收敛。最后,将该方法应用于修改后的IEEE 10机39节点算例系统验证其有效性,与场景法的对比结果表明该方法求解效率较高,且具有较好的经济性。