基坑上跨盾构隧道实测数据分析及保护研究

以某绕城高速公路深基坑上跨运营盾构隧道工程案例为背景,首先以南半幅深基坑违规施工为切入点,通过现场监测、检测与三维扫描普查等实测成果,佐证违规施工对盾构隧道的不利影响程度,其次通过修正惯用法理论计算及Ansys建模分析,评估隧道结构横断面及纵断面的安全性能与安全冗余储备,再次以优化保护措施的北半幅施工为比对研究对象,通过现场实测数据证明分幅、分段、跳仓、限时开挖,增加板凳桩桩长,缩小桩间距,加大盖板厚度,实施土体填充注浆等措施可减少开挖期及工后盾构隧道隆起量,可以缩短工后隆起时间。据此,提出基坑上跨运营盾构隧道在设计、施工相关建议,为该类保护区外部作业及保护工作提供参考。     

城市机动车交通合理化发展浅析

合理的城市机动车交通及其诱导措施,是城市交通畅通的重要内容之一.本文通过分析机动车的特点、影响机动车增长的主要因素,以北京市为例,在城市经济发展和城市规模扩大的基础上,预测北京市未来几年的机动车增长速度及保有量;并针对当前北京市交通发展现状和预测结果,应用交通需求管理理论,分析并提出引导城市机动车交通合理化的相关措施.     

区域ITS框架开发方法与实例研究

介绍了智能交通系统(ITS)体系框架的概念,在阐述研究意义及背景的基础上,重点介绍了在北京市区域框架开发实践中探索的一套理论方法,即在广泛调研分析的基础上获得区域ITS发展的功能需求;将功能需求映射到国家框架,确定出ITS用户服务;引入美国国家ITS框架实施服务模块的概念,将ITS用户服务进一步分解到可实施的实施服务模块层次;借助框架辅助开发工具,确定物理实体及框架流,得到ITS的物理框架;结合物理框架,识别出北京市ITS标准需求;最后对开发实践进行了总结。     

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交通信息广播频道（RDS-TMC）是一种广域、廉价的交通信息发布技术，是现代先进的交通信息服务方式之一。本文结合北京市开展的RDS-TMC研究和示范实验，编制北京市地方标准的经验，以及掌握的欧洲RDS-TMC技术资料的基础上，阐述和分析了RDS-TMC的技术流程和信息服务特点，总结了RDS-TMC在欧洲和我国的发展概况，并深入研究了RDS-TMC核心标准。     

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经过长期的交通基础设施建设和机动化发展，北京市道路网络已经形成并且道路网络系统的供给能力和服务需求日渐趋近，路网供需之间的平衡变得脆弱，路网的交通拥堵更加容易发生，偶然事件对整体网络的破坏性影响越来越大。路网可靠性评相对传统评价指标，它能够另一个侧面反映路网运行的波动性，评估路网承受扰动的能力。出租车是北京道路交通系统的重要组成部分，其运行状态对北京市道路网络整体的状态具有较好的代表性。本文以出租车车载智能卡采集的载客行程时间数据为基础，研究提出新的单位距离行程时间可靠性评价指标和方法，并使用该指标和方法对北京市路网的可靠性水平进行实例评价。     

南京河西地区地铁盾构隧道不均匀沉降分析

依托实测资料,发现南京河西地区某盾构隧道已经形成多个不均匀沉降槽、地面沉降主要发生在软土层、2-4土体地下水位具有呈现正弦函数规律的季节性波动,通过构建的盾构隧道沉降计算公式及典型案例,解释了盾构隧道不均匀沉降是由不均匀分布的下卧软土与外部影响因素共同作用所造成,明确了地下水位的下降对盾构隧道沉降影响最为显著,外部基坑施工影响次之,地表堆载影响较少。     

北京市动态交通信息服务系统建设及制约因素

为探讨当前我国动态交通信息服务的制约因素和发展方向,在北京市实际研究和建设经验的基础上,结合采集交通信息准确性验证、交通信息发布内容以及标准化和产业化建设这三个制约动态交通信息服务发展的因素,分别阐述其发展现状及存在的问题,重点提出浮动车数据验证方法及北京市部分验证结论、动态交通信息发布内容基本原则和发展思路、标准化和产业化建设的机制,为我国动态交通信息采集、处理、发布技术的研发和信息服务系统的建设提供参考。     

降雨对城市道路行程速度的影响

以北京市实时天气数据和基于浮动车的城市道路行程速度、交通运行指数数据为基础,对比分析降雨天气和正常天气的行程速度、指数、降雨量等数据指标.然后从降雨强度、时间段、拥堵等级等角度展开对城市道路运行参数的分析,建立降雨天气速度预测修正模型,并进行模型验证.研究得出,在夜间降雨强度达到中雨及以上时,快速路、主干路、次支路的速度下降百分比分别为：8.8%、4.8%、5.9%,分别得出高峰和平峰时降雨强度与行程速度下降之间的关系;得出在全路网不同拥堵等级下降雨强度与行程速度下降之间的关系.最后对速度预测模型进行实测验证.结果表明,该模型可以对降雨天气条件下的行程速度进行有效预测,预测的平均误差在5%以内.     

基于公交GPS和IC卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

候车是公交出行的重要组成部分，而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素，也是评价城市公交服务水平的指标之一. 目前，获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法. 但是这些方法费时费力，仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查，无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集. 为解决上述问题，本文基于北京公交GPS和IC 卡刷卡数据，采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型，并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法，该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间. 基于此方法本文计算了1 d 内北京公交606 路全线的人均候车时间变化情况，计算结果表明，606 路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s 左右，下午乘客的候车时间较长.