融合改进强化学习的认知无线电抗干扰决策算法

针对认知无线电环境中认知用户易受到干扰的问题,研究了具有跳频功能的认知用户与智能感知功能的干扰器之间的相互作用。为了充分利用无线电频谱资源,在综合考虑信道选择和功率分配的基础上,设计了以认知用户的频谱能效性能为参考标准的效用函数,并将改进强化学习算法融入认知学习决策引擎中。决策算法通过将认知环境与决策引擎的交互建模为强化学习中环境与智能体的交互,探索最大的动作奖励反馈给认知决策引擎,在交互过程中得到自适应的优化策略选择。仿真结果表明,提出的算法能够较快速地收敛,选择的策略能够有效地优化认知用户在干扰情况下的性能,比随机策略的性能提高50%以上。     

非视距环境下室内RFID标签定位算法研究

在室内无线定位中,由于受到非视距NLOS的影响,信号的传播变得复杂起来。复杂的传播环境使得传统的定位算法例如最小二乘算法(LS)或者CHAN算法无法达到我们需要的精度。在使用无源超高频无线射频识别(Passive UHF RFID)技术的基础上,分析和建立了UHF RFID信道模型,并由此对定位误差进行了分析。基于运用相位法POA进行测距而得到的距离信息,提出了一种两步式标签定位算法:首先使用凸优化中的内点法将非视距误差消除,再使用加权残差方法进行精确定位。通过仿真结果的比较,表明本文提出的算法优于传统算法。     

基于多指纹联合匹配的混合定位算法

随着信息科技的迅猛发展,室内定位技术已经成为基于位置服务LBS的研究热点之一。基于接收信号强度RSS的位置指纹与步行者航位推算PDR相结合的定位算法能有效提高定位精度,但目前已有的算法难以同时满足较高的定位精度与较小的计算量,常见的卡尔曼滤波算法精度不够,而粒子滤波算法计算量较大。提出了一种基于多指纹联合匹配的混合定位算法,有效融合惯性信息与RSS指纹信息,在较低计算量的前提下实现了高精度定位。实验结果表明,该算法80%的定位精度低于1m,平均精度高达0.77m。     

西藏地区太阳能直接供暖系统的设计

结合拉萨市西藏科技厅太阳能供暖示范工程,对太阳能直接供暖系统中太阳能集热器、集热器侧传热介质、蓄热方式、蓄热水箱、散热设备、控制系统的设计进行了研究。     

西藏地区太阳能热泵供暖系统的性能分析

介绍了太阳能热泵供暖系统的组成。结合拉萨市西藏科技厅太阳能热泵供暖示范工程,对太阳能热泵、太阳能集热器的性能进行了测试分析。太阳能热泵供暖系统工作正常,达到了预期效果。     

高职高专“数据库原理与应用”课程设计研究

本文主要研究了高职高专"数据库原理与应用"课程的教学设计的基本原则、教学内容、教学方法等内容。     

软件工程课程教学改革研究与实践

根据高等职业教育教学目的要求对软件工程课程教学内容、教学方法等进行教学改革,本文提出理论教学与实际项目开发相结合的教学方法,并构建了该课程的教学考核体系,该考核体系具有可操作性,能较好评价学生对知识和应用技能的掌握程度。     

结合凸优化的宽带MIMO系统接收天线选择

研究宽带多输入多输出(MIMO)系统中的接收天线选择技术。基于添加循环前缀辅助的宽带MIMO系统数学模型,利用邻近子载波间的相关性,设计次优的天线选择准则,并对结合凸优化方法的接收天线选择算法进行改进。仿真结果表明,次优准则可以获得与最优准则几乎相同的性能,改进的接收天线选择算法以增加较少计算量为代价,提高了系统的容量性能。     

湿法炼锌黄铵铁矾渣综合利用研究

利用洗涤、热分解、气体吸收方法 ,处理湿法炼锌产出的黄铵铁钒渣 ,生产七水硫酸锌、氧化铁 ,综合回收NH3 、SO2 等气体组分 ,解决了环保问题 ,且提高了经济效益     

焙烧制酸过程的余热利用

探讨了焙烧、制酸冷却系统调整后 ,产生的大量热能回收利用的工艺、流程及存在问题的解决方案。