等离子智能天线阵列的特性研究

设计了一种等离子半波天线构成的智能天线阵列。通过仿真分析,当选择合适的等离子特征频率和碰撞频率时,等离子天线阵列和金属构成的天线阵列具有相似的辐射特性。但是当等离子体停止激发时,等离子天线阵列有着比金属天线阵列低的RCS值,从而具有隐身的性能。     

一种双频段圆极化移动导航终端天线的设计

给出了一款应用于北斗导航卫星系统(CNSS)B1频段/S频段的双频圆极化缝隙天线的设计方法。该天线采用微带线进行馈电,在地板上开有两个方形螺旋槽,其总槽长度大约均为一个自由空间操作波长。通过调节螺旋槽的终点处的长度即可获得最适宜的轴比,从而实现圆极化。另外,还可以通过调节螺旋槽的宽度来获得较大的轴比带宽。在地板中央切去一个圆环形槽可增大感应电流的路径,从而降低圆极化的中心频率。通过仿真软件HFSS对天线结构参数进行优化设计,并制作实物。其仿真及实测结果表明:回波损耗小于-10 dB的阻抗带宽为38.5%,且在阻抗带宽内天线的相对轴比带宽也达到了大约5%。     

一种新型针对快速多极子法(FMM)的预条件技术

提出了一种针对FMM近场作用矩阵块的不完全LU预条件方法。和传统单纯依靠填充参数来控制非零元素个数的ILU分解方法相比，该方法由于引入了数值丢弃阈值，因而可获得性能更好的预条件矩阵。利用该项预条件技术，迭代过程变得更健壮，而且收敛也更快，计算花费的时间也更少。数值实验表明：这种基于双丢弃准则的ILUT预条件技术，是一种非常适合FMM计算的预条件处理方法。     

计算电磁学中稠密线性方程组的迭代求解

针对计算电磁学中产生的大型稠密复对称非共轭线性方程组。总结和讨论了这几年发展和流行的Krylov，子空间迭代算法和预条件技术．数据计算表明采用带双阈值的不完全LU分解(ILUT)预条件处理的BiCGSTAB和GMRES迭代方法比较适合求解计算电磁学中产生的大型稠密复对称非共轭线性方程组，它们不但可以获得较快的收敛，而且整个构建和存储代价也很小．     

基于动态Kriging的CBPSO算法在天线设计中的应用

针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging 模型替代费时的仿真计算,并通过动态更新的方法提高模型精度,提出了基于动态Kriging 模型的文化粒子群算法与HFSS 联合仿真优化设计方案。将该方案应用于WLAN/ WiMAX 多频带天线优化设计,测试结果表明,所设计的天线在2.4～3.0GHz、3.3～3.8GHz、5.1～6.0GHz 频段内回波损耗小于-10dB,覆盖了WLAN/ WiMAX 所有频段,为复杂天线结构的优化设计提供了一定的参考。     

基于PSO的队伍演化算法

粒子群优化算法(PSO)由于其原理简单、较易实现等特点,得到广泛研究和应用.为加快优化速度,提高收敛精度,文中提出基于PSO的队伍演化算法.该算法将优化过程分为两个阶段: 第一阶段为保持多样性,把队员分成若干个初级队伍并行优化,形成高级队伍; 后一阶段为提高收敛速度,仅优化高级队伍.在整个优化过程中,根据评估队员所取得的成绩,动态控制队员的调整步长和最大调整空间,同时产生教练组,为队员的进步方向提供指导.通过高维多峰测试函数进行测试对比,验证文中算法的优越性和有效性.