基于迁移学习的噪声鲁棒语音识别声学建模

为了提高噪声环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于迁移学习的声学建模方法。该方法用干净语音的声学模型(老师模型)指导带噪语音的声学模型(学生模型)进行训练。学生模型在训练过程中,尽量使其逼近老师模型的后验概率分布。学生模型和老师模型间的后验概率分布差异通过相对熵(KL divergence)加以最小化。CHiME-2数据集上的实验结果表明,该方法的平均词错率(WER)比基线的绝对下降了7.29%,比CHiME-2竞赛第一名的绝对下降了3.92%。     

基于特征参数化的轴类特征分析

以特征参数化技术为基础，以轴类零件特征为例，对特征工艺进行了分析，归纳出的构造轴类零件的几类特征，并给出了相应的描述，从数据结构的角度，提出了用Access数据库文件记录特征信息的数据格式。     

采用重音调整模型的HMM语音合成系统

韵律模型一直是语音合成中的研究重点,而重音则是目前韵律研究中的主要难点。在已有的研究工作中重音的定性分析较多,但重音生成则相对较少。该文采用基于重音调整的方法,构建了一个支持重音的隐Markov模型(hid-den Markov model,HMM)语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测,然后根据重音调整韵律参数得到调整后的HMM模型,最后采用基于隐Markov模型的语音合成技术(hidden Markov modelbased speech synthesis,HTS)系统合成语音。实验结果表明:采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活地扩展到对其他语音表现力的合成。     

二氢月桂烯水合制备二氢月桂烯醇的研究进展

对二氢月桂烯合成二氢月桂烯醇的研究进行了综述,并对江西华宇香料化工有限公司二氢月桂烯醇的合成进行了简要介绍。     

总变差不增差分格式计算一维，二维溃坝波

用近年来发展的处理空气动力学中激波间的断的一类高分辨率格式－总变差不增格式（total variation nonincreasing scheam,简称TVNI）计算一维和二维溃坝波，在TVNI格式中考虑了底摩擦项（非齐次项），。研究了糙率对模拟溃坝波的影响，一维的计算结果与Stoker分析解和Lax-Wendroff格式解进行了比较，可以看出TVNI格式具有分辨率高，计算简单的优越性，二维计算采用了对称的方向分裂算法。     

海上重力式平台波浪力的数值计算和实验验证

根据重力式平台的受力特性,平台的波浪荷载分成两部分计算。上部立柱作为小尺度结构按Stokes五阶波理论计算;下部沉垫视为大尺度结构物,用线性绕射理论计算。绕射计算中采用了不同形式的格林函数,提出了一个奇点处理的方法,使计算得以简化。整个数值计算方法具有快速、经济的特点,计算结果与整体模型实验结果进行了比较,符合良好。     

海岸、港口工程中波、流数值模拟的关键技术和应用

21世纪是海洋经济全面发展的时代。阐述了天津大学“海岸、港口工程中波、流数值模拟的关键技术和应用”项目的研究背景和意义,指出项目的创新点,总结了项目应用后在我国乃至世界水运事业中所产生的影响和重要成就。     

基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注

韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用,而自动韵律标注可以克服人工标注中耗时、不一致的缺点。仿照人工标注流程,该文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型,对子模型的输出采用模型融合的方法,从而获得最优标注。以词为单位提取了静音时长,与传统以帧为单位的声学特征相比更具有明确的物理意义,与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明:相比传统声学特征,该文所采用的静音时长特征使自动韵律标注的性能有所提高;相比直接特征层面的方法,决策融合方法更好地结合了声学和文本的特征,进一步提高了标注的性能。     

基于GA-SVM的渤海湾富营养化模型

为了更好地模拟和认知渤海湾富营养化的复杂行为,通过研究遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的结合形式,即参数寻优和特征选择,以渤海湾水质实测资料为依据,叶绿素a的质量浓度为输出,建立了GA-SVM的富营养化模型.无特征选择时,用遗传算法对支持向量机的参数(惩罚参数和核参数)进行自适应地优选,预测模型的均方误差可达到1.831μg/L,具有较好的认知、泛化能力.再利用遗传算法二进制编码及启发式寻优的优点,对所建模型的输入空间进行特征选择,提取出代表性的特征变量:DO%、pH值、水温、COD、盐度以及氨氮.特征提取后预测模型的均方误差可达到1.363μg/L,模型性能有了很大提高.分析表明,COD、盐度及氨氮可作为人为控制的首要指标.     

连续语流中韵律层级和调型组合对重音感知的影响

由于汉语是声调语言,在连续语流中韵律词重音不仅会受到其所在韵律层级的影响,也会受到调型组合的影响。该文在大规模连续普通话语音数据库的基础上,从韵律层级和调型组合2方面对韵律词重音感知作了细致分析。实验结果表明,在不同韵律层级和调型组合条件下,重音感知呈现出规律性差异,主要表现为:1)随着韵律层级的上升,时长和基频都随着重音级别的增大而增大,但基频对重音感知的影响更大;2)在相斥的调型组合下,时长对重音感知的作用要显著高于其在相容调型组合下的作用;3)在连续语流中,双音节韵律词的重音模式没有显著稳定性。