基于小波包变换的自适应门限的语音激活检测

语音激活检测是语音信号处理的一个重要环节.在低信噪比的情况下,传统的检测方法已不适用.为了提高语音激活检测的性能和鲁棒性,针对主要由白噪声组成的噪声背景,提出了一种基于小波包变换的自适应门限的语音激活检测方法(VAD),它将语音信号进行小波包变换,得到各个子带信号,符个子带信号通过Teager能量算子(TEO)将有声部分强化,同时衰减无声部分,最后进行自适应门限判决.实验结果表明在低信噪比的情况下,算法能够正确判别语音段和噪声段.     

浅谈IEC60950-1:2005与GB4943-2001的差异(上)

GB4943-2001是我国信息技术类产品的现行国家标准,它等效采用IEC60950-1:1999。目前IEC60950-1:2005已经代替IEC6095-1:1999。以下为GB4943-2001与IEC60950-1:2005的主要差异。     

CDIO理念在模电教学中的探索与实践

对照CDIO(Conceive构思、Design设计、Implement实现和Operate运作)理念,广泛吸取和总结模拟电子技术的教学经验,在众多教学模式中探寻出一种适合于中国大多数高校、便于主讲教师进行教学组织、可操作性强的教学模式。教师用思维导图清晰展示教学内容,并以此为脉络组织课堂教学,针对不同类型的思维导图采用不同的教学模式,例如以点带面辐射式;多头汇集聚焦式;集成运放工作区归类式等。以"新工科"培养目标为指南,探索和实践"对话式教学"模式,将核心知识点编辑成问题串,边讲解边提问,吸引学生的注意力,启发思考,激发参与和表达。在模拟电子技术这门实践性很强的领域,引领学生发现问题,找出解决方案,比较不同方案之间的差异,学会权衡和选择,寻找性价比高的实现方案。注重教学过程的考核,使学科成绩能真正反映学生综合能力和未来潜能,引领学生自觉达成CDIO标准。     

粒料重力掺混性能研究

介绍了物料在料仓中的流动状态和掺混机理。通过测量物料的掺混数据,结合影像资料,分析出大颗粒物料掺混中离析的另一原因是质量小的物体在碰撞后的速度大于质量大的物体;掺混时间(循环次数)要根据物料情况而定,时间太长有可能发生物料离析;料仓进料口距料面的距离要尽量小,以降低碰撞的初速度。     

基于FPGA的边缘淡化色键合成器的设计与实现

在数字演播室中,色键合成是一种常用的技术,它能从单色背景中抠出前景再叠加到丰富多彩的背景中,形成置身于不同环境的神奇效果,改善了电视节目的视觉效果.从色键抠像的基本原理入手,提出了边缘颜色消除技术,解决了传统色键合成器幕布色镶边的现象.进行了仿真和调试,最终实现了该器件,验证了此技术的可行性.     

淬火冷却速度对L80-13Cr厚壁钢管组织性能的影响

对厚壁L80-13Cr钢管进行调质处理,研究不同淬火冷却速度对其金相组织、硬度、强度和韧性的影响。试验结果表明:与空气中风冷相比,用水作为L80-13Cr厚壁钢管的淬火介质,钢管的淬透性较好,不存在游离的铁素体,组织均匀,强度较高;在相同回火工艺处理后,水冷淬火试样的0℃横向冲击功平均值为47 J,较空气中风冷试样的0℃横向冲击功平均值26 J高出80%。     

基于PESQ的VOIP系统语音质量评估应用研究

本文通过对语音质量的感知评估fperceptual evaluation of speech quality,PESQ)算法与基于H.323VOIP系统整合的探讨分析.提出了一种有效载荷替换的非介入式方法作为VOIP系统与PESQ算法之间的接口平台.从而构建起了一个完整的VOIP系统语音质量评估体系.最后.将该评估体系应用于自行开发的VOIP系统,实际测试证明能在很大程度上提高VOIP通信系统的语音质量.     

数字电视TS流无缝拼接技术的研究与实现

数字电视TS流无缝拼接技术是MPEG-2节目编辑的关键技术之一,它不需要进行数模转换,不必修改PES包,而直接基于MPEG-2 TS流的语法结构和MPEG-2的视频编解码方式进行单个节目或多个节目之间的拼接本文在简要介绍了TS流的基础上着重阐述了TS流拼接的基本概念TS拼接实现的整体框架以及几个重要模块功能的实现。     

电工电子系列课程改革的研究与实践

本文针对我校电工电子教学的实际情况,对电工电子系列课程体系的构建、教学内容的优化、实践教学环节、教材的建设等方面进行的大量研究与探索,提出了电工电子系列课程建设与改革的方案。在课程体系改革方面,针对不同专业的教学要求,构筑了一个“多类别模块化组合式”电工电子系列课程体系;在教材建设方面,主教材实行优选教材与自编教材相结合,形成系列教材的特色;强化实践教学,注重学生创新思维和创新能力的培养,取得了明显的成效。     

孤立词语音识别算法在医疗仪器中的应用

研究一种适合医疗仪器的语音识别算法,采用带噪声端点检测算法、美尔频标倒谱系数（MFCC）特征参数提取算法和整体路径约束DTW算法即ADTW算法,能有效地提高识别率和稳健性。在此为噪声环境下的语音识别提供了理论分析与仿真实验数据。实验结果表明：这种语音识别算法不仅有很高的识别率,而且能减小或者消除噪声所带来的训练模型和测试语音之间的失配。它完全满足医疗仪器对语音识别率的要求。