水文频率分布模型的异同性与参数估计问题

回顾了20世纪50年代对水文频率分布模型异同性的认识,分析了分布模型在统计特征上的相异性与共通性。在分布的几何形态相同的条件下,目前所用的分布模型中,仅3个参数的模型基本上是相异的。通过观察与实例分析,初步发现,取4个参数,有可能使模型有统一的求解结果。用数学方法能得到参数的唯一解,但多数方法是先计算出不确定性较大的C_S值,继而据此算得其它一个或两个参数,故这种结果是一种初值,有待通过合理性分析,才能得到最终取用值。     

矩、概率权重矩与线性矩的关系分析

本文叙述了矩、概率权重矩与线性矩之间的关系，并以Г分布为例进行分析。线性矩的计算式为概率权重矩的线性组合，两者的计算结果完全相同。概率权重矩和线性矩均与指定的频率分布型式和作为权重的概率有关，结果的敏感性较差。详细分析了计算参数的近似公式及其精度。对水文应用而言，它们的计算结果仅是估计的初值，需经过合理性分析才能取用。     

广义г分布的特性和应用

介绍了广义г分布——对数г分布和指数г分布的一些特性和应用。通过变数的平移和倍比变换，建立起统计参数之间的关系，并可利用三参数分布的有关表格(如模比系数KP值表)和适线方法，应用于四参数分布的频率计算上，使计算简化。     

广义Γ分布的特性和应用

介绍了广义Γ分布———对数Γ分布和指数Γ分布的一些特性和应用。通过变数的平移和倍比变换,建立起统计参数之间的关系,并可利用三参数分布的有关表格(如模比系数KP值表)和适线方法,应用于四参数分布的频率计算上,使计算简化。     

談談水文预报誤差和評定方法

自新中国建国十三年以来,水文預报工作有了很大的发展。現在,我国“水文情报預报暫行規范”正在編訂,笔者去年有机会参加了两次討論会,初步了解到当前水文預报誤差和評定方法上的一些問題和爭論。本文拟对这类問題进行一些分析,并談談今后研究途徑上的淺見。由于对水文预报知識的欠缺,文中只能提供少許偏于理論上的认識,不当之处,請同志們指正。 下面对現行方法中的变幅法、定值法、比值法和相关此法进行評析。     

水文系统的鉴别讲座(第四讲)

七、用矩和累积量进行鉴别1959年,纳希(J.E.Nash)对瞬时单位线的计算,首先采用了矩法。在水文系统中,使用矩或累积量与数理统计中的意义相同。1.特征函数,矩和累积量设g(t)为概率密度函数,其相应的特征函数定义为下列变换式对照傅里叶变换式(3-2),特征函数相当于傅里叶逆变换,仅差一常数1/(2π)。将式(7-1)中的e~(ist)进行级数展开,得已知数理统计中的r阶原点矩为及r阶中心矩为     

水文系统的鉴别讲座(第五讲)

九、用直接代数法进行鉴别1.直接代数法在式(8-1)中,通常为方程式个数 p 大于待求值(单位线)项数 n,不能直接求解,故上节采用了最小二乘法。直接代数法是把式(8-1)中不包含输入最大值的方程删去,这样 p=n,可以直接求解了。这种方法的思路是:最大输入产生输出的主要部分,由此而得的单位线,对整个输出过程来讲,影响的误差一般不会太大。直接代数法只要通过求解多元线性方程组,即可     

两种新的水文频率分布模型:Pareto分布和Logistic分布

介绍了两种新的水文频率分布模型——Pareto分布和Logistic分布，分析了它们的统计特性和应用概况，制作了两种分布的离均系数表，能用一般的方法估计参数和设计值，可作为进一步研究频率曲线线型时的参考。     

水文系统的鉴别讲座(第一讲)

一九七九年十月,爱尔兰都柏林大学教授杜格(J.C.I.Dooge),在南京演讲了《水文系统的线性理论》,其中有个主要部分为水文系统的鉴别问题。实际上,水文系统的鉴别,就是在降雨(净雨)和径流(割除基流)过程已知的条件下,来推求单位线模型的参数,而模型的形式是预定的。因此,鉴别问题对我国水文工作者来说并不陌生,例如用矩法推算单位线参数,即用矩法进行鉴别,是大家十分熟悉     

城市设计暴雨频率计算问题

城市设计暴雨,具有历时短、设计标准较低的特点,与常用的频率计算方法不尽相同。简述了暴雨系列的取样问题;改正了与经验频率有关的计算公式;提出以经验适线法来拟合暴雨系列呈反Ｓ形的分布;比较了推求设计暴雨的几种方法,认为超定量综合法有偏于安全的结果;列述了我国一些城市的暴雨强度公式,其中的参数无一定的规律性,期望进一步工作,在点面上进行协调。