基于有序差别集和属性重要性的属性约简

针对粗糙集理论的属性约简问题,提出新的差别矩阵简化算法,该算法在无需排序和较少遍历次数的情况下简化了差别矩阵,明显提高了简化速度并最终得到简化的有序差别集.实验验证了该算法的高效性;给出度量属性重要性的新标准,即根据属性所在差别矩阵元素的权重、在差别集中出现的频数和吸收能力3方面采度量其重要性;在上述两者基础上,提出一...     

基于改进小生境粒子群算法的多模函数优化

在基于粒子群算法的多模优化问题中,针对现存小生境方法需要特定参数的缺陷,提出了一种不需要参数的小生境算法。该算法通过粒子适应度在种群适应度中所占比例以及粒子之间的欧式距离两方面因素确定粒子的局部最优解,并通过每轮迭代中每个局部最优解粒子和以它作为局部最优解的普通粒子的欧式距离的平均值确定出该小生境的半径。在几个广泛的测试函数上的实验结果表明,该算法在收敛速度和成功率方面比需要小生境参数的算法(FERPSO、SPSO)更优秀。     

神经网的遗传学习算法

遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）来自于遗传学和达尔文学说，主要应用于优化问题和规则的获取。它也是一种模拟进化的程序设计方法。在本文提出了神经网的遗传学习算法，通过一个种群进化的例子来说明遗传学习算法的有效性并获得了一些有意义的结果。     

智能写作环境的系统结构

CourseTalk是我们在IBM-AT及其兼容机上实现的一个智能计算机辅助教学写作环境,它提供了文本、图形、录像、教学策略等的编辑功能,同时,还能适时地获取知识,并根据知识进行教学。本文扼要地介绍了系统的性能指标、总体结构及实现原理。     

一种基于粗糙集理论和BP神经网络的入侵检测新方法

针对入侵检测数据存在维数大、冗余度高及噪声数据较多的缺陷,结合粗糙集理论和BP神经网络在数据处理方面的优势,提出了一种入侵检测新方法(RSBP). RSBP利用粗糙集理论进行数据约简时,为得到一组最小相对约简,提出一种基于遗传算法的属性约简算法.将简化的数据集作为BP网络的输入数据,可以简化BP网络的结构、缩短训练时间且提高了BP网络分类准确率.通过实验将RSBP与基于主成分分析(PCA)和BP网络的入侵检测方法(PCABP)做比较,实验结果表明,RSBP的训练时间更短、检测的准确率更高.     

智能写作环境中的询问式会话子系统

智能交互式询问系统(IIQS)是我们设计研制的智能写作环境Cour-seTalk的一个子系统。在该系统中,我们开发了一个prolog解释器,实现了prolog和数据库管理系统的接口,较灵活地使用了DBMS中的知识库和学生模型,得到了较好的教学效果。本文摘要地介绍了IIQS的设计与实现。     

蛋白质折叠预测的禁忌搜索粒子群算法

针对PSO算法晚期收敛速度慢、求解精度差的缺点,提出了一种改进优化算法——将粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）与禁忌搜索算法（Tabu Search,TS）结合起来解决基于三维AB非晶格模型的蛋白质折叠预测问题。TS算法的引入提高了粒子群收敛后期的精度,粒子变异机制增强了粒子跳出局部极小值的能力。真实数据实验表明,该算法计算出的蛋白质序列能量值相比其他算法有更高的精确度,能够更好地模拟蛋白质构象,是分析蛋白质结构的一种有效方法。     

非接触式浮体六自由度监测系统研究

提出了一种非接触式浮体六自由度运动测量与分析系统。该系统由视频采集模块、三维计算模块、用户交互模块3 部分构成。视频采集模块用来获取不同视角的图像信息;三维计算模块融合了改进的摄像机自标定技术、立体视觉特征点检测技术、六分量解算方法等,目的是求得物体6 个自由度的运动情况;用户交互模块提供了定点可视的物体姿态及角度变化信息,方便用户进行分析计算。实测证明,该测量系统设备简单,重构速度快,能适应复杂的海上环境并能够实现远距离监测,满足浮体测量使用要求。     

智能写作环境的编辑系统

本文介绍了一个用于ICAI的智能写作环境CourseTalk的编辑系统的功能和构成,给出了一种在屏幕编辑过程中获取知识和组织课件的方法。