基于最小二乘法原理与FFT的改进型谐波分析方法

提出了基于最小二乘法原理与FFT相结合的改进型谐波分析方法.基本原理是:提供一组采集信号,利用FFT先计算出谐波的初始参数,然后把初始参数代入模型波形成为其初始参数,计算模型波形和实际波形之间的均方差,如若均方差不满足条件,则进行参数的修正.当均方差最小时,模型波形的参数可以代表实际波形的参数.为避免分析出的谐波次数不准确而出现无效参数,把实际采样数据分成训练组和测试组.在训练组中用最快下降梯度查询学习策略的迭代循环修正参数,在测试组中检测谐波次数的正确性,获得准确的分析结果,实现对次谐波和频率相隔很小的谐波的同步跟踪与分析.通过仿真实验证明了该方法的有效性和准确性.     

基于控制岛的数控机床远程控制系统研究

基于INTERNET网络通信技术和数控机床控制技术的发展,提出控制岛的概念。设计了基于控制岛的远程监控系统的C／S和B／S混合模式的4层网络结构;设计了硬件配置及软件的Java技术实现方案。     

高效液相色谱法测定动物组织中的莱克多巴胺残留量

目的：建立动物组织中莱克多巴胺残留量的高效液相色谱检测方法。方法：采用Symmetry C18色谱柱（4.6m×250mm,5μm）,甲醇-磷酸二氢钾溶液等度洗脱,流速1.0mL/min,检测器为二级管阵列检测器。结果：目标物保留时间约为6.1min,测定结果在0.1～10mg/L的范围内呈良好的线性（相关系数为0.9997）,RSD〈5.0%,检出限为10μg/kg,在猪肉样品中3个加标水平的平均回收率为78.1%～90.8%（n=3）。结论：该方法操作简单,灵敏度高,选择性好,符合兽药残留分析的要求。     

高级量系统AMI应用前景

从智能计量定义、高级量测系统AMI技术内容入手,分析了AMI的主要功能特点和未来的应用前景,指出中国目前的现状和差距,提出研究方向、改进措施及实施AMI目标的建议。     

计算机控制系统安全知识的组织

在分析事故机理的基础上,综合考虑计算机控制系统的组成以及开发过程,提出描述成问题形式的安全知识的一种组织方法。该方法按照部件类型、开发阶段和阶段属性将安全知识组织成层次结构,易于扩充和修正,可为设计安全的计算机控制系统提供支持。     

基于网络遗传算法的全局优化

本文在分析当前全局优化方法研究现状的基础上,提出了一种改进的遗传算法――网络遗传算法,应用简单实例说明了网络遗传算法的具体操作,同时应用大量数值实例证明了网络遗传算法解决全局优化问题的可行性、正确性、有效性。     

Energy Efficiency of a Multi-Core Processor by Tag Reduction

We consider the energy saving problem for caches on a multi-core processor.In the previous research on low power processors,there are various methods to reduce power dissipation.Tag reduction is one of them.This paper extends the tag reduction technique on a single-core processor to a multi-core processor and investigates the potential of energy saving for multi-core processors.We formulate our approach as an equivalent problem which is to find an assignment of the whole instruction pages in the physical memory to a set of cores such that the tag-reduction conflicts for each core can be mostly avoided or reduced.We then propose three algorithms using different heuristics for this assignment problem.We provide convincing experimental results by collecting experimental data from a real operating system instead of the traditional way using a processor simulator that cannot simulate operating system functions and the full memory hierarchy.Experimental results show that our proposed algorithms can save total energy up to 83.93% on an 8-core processor and 76.16% on a 4-core processor in average compared to the one that the tag-reduction is not used for.They also significantly outperform the tag reduction based algorithm on a single-core processor.     

信息技术课堂情境下学习共同体环境的创设

信息技术课是一门实现性很强的课程,注重学生的动手操作能力和利用信息技术分析和解决问题的能力.如何创设一种新的学习环境来改变以往传统的授课模式,以更好地支持信息技术课程教学过程中学生的学习,是值得我们深入探讨的问题.本文在详细总结学习共体含义和特点的基础上,结合具体的教学实例,对利用基于问题的分层互动合作学习构建学习共同体学习环境的过程,步骤及需要注意的问题进行了探索性的阐述、分析和解读.     

基于HSI颜色空间统计直方图的图像检索

给出了一种对图像的特征进行提取、分析并识别出一定形状及色彩差别的方法,主要目的是提取图像的颜色变化。首先是对采集到的彩色图像进行预处理．包括：图像的滤波、目标图像的定位等;然后采取了相应的图像颜色空间和识别算法,包括：图像颜色空间的变换、颜色量化、图像特征提取、识别算法。计算机仿真结果表明,该算法可行,并取得了较好的效果。     

多目标随机运输路径选择的频域优化模型

根据运输系统的随机特性,讨论时间、损耗和流量等优化目标之间的函数关系,采用概率论方法提出一种用于搜索时变、随机运输网络中多目标路径优化的频域生成图模型(FSG),设计相应的优化算法。FSG通过时频域间概率函数的相互转化,可定量分析O-D对之间多目标路径选择概率的动态变化过程,处理连续概率分布和离散经验分布。结合Matlab给出的算例验证了该算法的可行性和有效性。