用于多流形分类的核等距映射算法

核等距映射(Kernel ISOMAP)算法具有较好的泛化性能,但不能直接用于多流形的分类。在多流形下,准确判定新数据点所在的流形是其获得良好泛化性能的基础,因此,提出了能够用于多流形分类的核等距映射算法。该算法根据同一流形上邻近局部切空间的相似性能够准确判定新数据点所在的流形,并对目前核等距映射算法中新数据点低维表示的计算过程进行了简化,从而具有良好的泛化性能。实验结果证实,该算法具有较高的分类准确率。     

包抽样对异常检测的影响及其消除方法研究

针对当前流统计抽样在异常检测中存在的问题,分析包抽样和时域聚合导致流记录时间序列失真的原因,利用网络异常的尺度聚集特性,提出一种基于不重叠窗口聚合的多尺度分解方法,以消除由包抽样和时域聚合带来的信号噪声。仿真结果表明,该方法能降低抽样率对流尺度上信噪比的影响,提高异常检测的性能。     

火电厂深度掺烧准东煤方面的研究

为了积极应对当前激烈的电煤和电力市场,在确保"安全、环保、经济"的前提下,通过优化燃煤结构、科学合理配煤掺烧,在保证机组安全运行及排放达标的前提下,最大限度提高低价煤掺配比例,进一步降低标煤单价,实现综合效益最大化,提升企业盈利能力.文章重点就火电厂深度掺烧准东煤展开分析和探讨,希望可以有所帮助.     

阿托伐他汀对不稳定型心绞痛患者IL-6、MMP-9及心血管事件的影响

目的：探讨阿托伐他汀对不稳定型心绞痛（UAP）患者 IL-6、MMP-9及心血管事件的影响。方法将156例 UAP 患者按治疗方法的不同分为常规治疗组（78例,常规治疗＋阿托伐他汀20 mg,qn）和强化治疗组（78例,常规治疗＋阿托伐他汀40 mg,qn）,连续治疗24周。在治疗前后测定2组患者的 IL-6、MMP-9水平。随访24周,观察2组患者心血管事件的发生率。结果治疗24周后,2组 IL-6、MMP-9水平较治疗前显著降低（P ＜0．05）,强化治疗组的 IL-6、MMP-9降幅显著大于常规治疗组（P ＜0．05）,且心血管事件发生率显著低于常规治疗组（P ＜0．05）。结论阿托伐他汀可以明显降低 UAP 患者 IL-6、MMP-9水平,减轻炎症反应,稳定冠状动脉粥样斑块,减少心血管事件的发生率。     

防喘压力信号管断裂分析

发动机防喘压力信号管多次于钎焊位置断裂。采用外观检查、断口宏微观形貌观察及金相分析,对其中一件典型管件进行了综合分析。结果表明：管件断裂于引接管长管弯管段球座根部位置,断裂起源于表面的钎料层,断口可见明显的疲劳条带特征,断裂性质为疲劳断裂。失效的主要原因是由于钎料层不均匀,韧性较差,且管件在装配过程中存在较大的变形,使钎料层沿枝晶开裂,形成原始裂纹。在防喘压力信号管工作过程中,在振动应力作用下发生疲劳扩展并最终导致管件断裂。通过严格控制钎焊过程并防止装配中管件发生较大的变形可以避免该类故障。     

煤化工“三废”治理技术概述

阐述了煤化工生产过程中"三废"的治理技术和控制方法,并分别对焦化和气化生产中的"三废"处理技术进行了详细介绍。     

积极应对新冠疫情影响,加快安徽医药产业发展

新冠疫情的爆发让我们更加认识到大力发展医药产业对调整优化产业结构和保障人民群众健康具有重要意义.通过分析新冠疫情对我国医药产业产生的深远影响,阐述了安徽省医药产业发展现状及存在问题,探索实现医药产业高质量发展的路径.     

基于进化规划的Markov随机场参数的估计

在应用Markov随机场作为先验模型对图像进行贝叶斯估计时,配分函数的难以计算使得对Markov随机场参数的估计存在着很大困难.为此,本文提出一种新的基于进化规划的参数估计法.该方法采用进化规划来寻求合适的参数,使得由该参数得到的生成图像和原始图像间的差异最小.该方法不仅可避免配分函数计算上的困难,而且从该参数出发还可得到最相似于(可完全吻合)原始图像的生成图像.在这一点上,该方法要明显优于以往传统的基于似然函数的参数估计法,如极大伪似然法.最终的实验结果也证实了该方法的可行性.     

一种新的基于SOM的数据可视化算法

SOM（self—organizing map）所具有的拓扑保持特性使之可用来对高维数据进行低维展现，但由于数据间的距离信息在映射到低维空间中固定有序的神经元上时被丢掉了，因此数据的结构通常是被扭曲了的．为了更自然地展现数据的结构，提出了一种新的基于SOM的数据可视化算法——DPSOM（distance-preserving SOM），它能够按照相应的距离信息对神经元的位置进行自适应调节，从而实现了对数据间距离信息的直观展现，特别地，该算法还能自动避免神经元的过度收缩问题，从而极大地提高了算法的可控性和数据可视化的质量．     

图像分割复杂性测度研究

基于内容的图像处理与分析技术,其基本前提是确定图像中包含的内容,即具有语义的内容对象。图像分割技术是实现图像内容对象检测的基本方法。对图像分割中的必要性问题进行了相关研究,针对大部分图像分割算法因所分割的图像不具有语义信息而导致图像分割出现无意义情况的现状,提出了一种图像分割复杂性的定义。基于该定义,给出了其实现方法。通过系统的实验结果表明,所提出的新的图像分割复杂性指标可以很好地适应图像目标区域大小,是衡量图像分割必要性的一种合理有效的方法,且能够成为一种重要的图像分割判断指标。