产品能耗规律性提取的平稳化自回归算法

针对冶金、锻造过程中,针对提取平均能耗的周期性、平稳性等信息,提出了平稳化自回归算法。该算法主要利用随机信号处理的方法对采集数据的规律性信息进行提取。实践数据应用结果表明,算法可有效提取生产中的规律性信息,并且残差较小。     

数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法

特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用.对时序特征提取的方法进行归纳分类,将有利于对特征提取整体性,全面性的认识.回顾现有的时间序列中特征提取的方法,将其总结为四大类,它们分别是基于基本统计方法的特征提取、基于模型的特征提取、基于变换的特征提取、基于分形维数的特征提取.针对每一类的特征提取方法,进一步研究了它相应的分类方法和它在时间序列数据中的应用邻域.     

超声预处理对单室空气阴极污泥微生物燃料电池性能的影响

为了提高污泥微生物燃料电池(MFC)产电性能和污泥处理效果,基于超声波破壁预处理技术,构建了以超声预处理污泥为底物的单室空气阴极污泥MFC,以污泥MFC的输出电压、最大功率密度、内电阻、污泥浓度和TCOD浓度为考察指标,探究不同声能密度预处理对污泥MFC产电性能及污泥降解效能的影响,结果表明,随着预处理超声密度的增加,MFC的产电性能和污泥处理效果得到有效提升。与未经预处理的污泥MFC相比,预处理声能密度为1.5 W/m L时,MFC稳定输出电压提高90.19%,最大输出功率密度提高135.43%,污泥减量效果提升68.8%,TCOD去除效果提高76.17%。本研究实验结果证明采用超声波对污泥进行预处理,能够有效提高污泥MFC的产电性能和污泥降解效率。     

光电积分式测色仪器定标的软件与硬件技术

讨论了光电积分式测色仪器中定标所用到的软件与硬件技术，着重描述了一种以软件修正为主的软硬件相结合的定标方式，总结了这一方法在积分测色系统中所体现的优越性，并讨论了该定标方式下的精密测量方案，最后给出了系统的测量结果。     

锦州9—3P人工岛场地设计地震反应谱的评定

本文对锦州9—3 P人工岛场地设计地震反应谱进行了预测,主要研究工作由四个环节组成:(1)锦州9—3 P场地的基岩地震动危险性分析;(2)基岩输入地震动加速度时间过程的人工合成;(3)场地覆盖土层非线性地震反应分析;(4)提出场地设计地震反应谱。     

基于MVC的Web应用在Openshift上的实现

借助于一个简单的示例程序,详细介绍了在红帽运营的Openshift云计算平台上部署、运行和测试基于MVC模式的Web应用程序的方法和技巧。     

基于充分统计量的数据复杂度增量学习方法研究

数据复杂度是衡量数据类别可分性的指标,能够对数据预处理、分类器选择等环节提供有效的指导信息。但现有的数据复杂度计算方法不具备增量学习的功能,从而限制了它们的实际应用。研究结果表明可以通过计算充分统计量来实现增量学习功能的4个数据复杂度指标。实验结果验证,这些数据复杂度指标增量学习的有效性。     

基于HL7和SQLite的心电图数据管理系统

本文以基于Android的智能手机为运行平台,依据HL7协议规定的ECG数据标准格式,利用SQLite内嵌式数据库管理系统,设计和实现了一个心电图数据管理系统。该系统通过蓝牙技术与便携式心电图仪通信,具有心电图数据实时录入、存储、查询、显示、格式转换等功能。