基于遗传算法的行星轮减速器优化

遗传算法可以通过模拟自然进化的过程来搜索最优解,只需目标函数及适应度函数,不需要依赖梯度或其它辅助信息,多用于函数优化、组合优化、生产调度、自动控制、机器人学、图像处理、遗传编程等诸多方面。文中利用遗传算法对行星轮减速器进行了多目标函数的遗传算法优化分析。     

基于量子粒子群优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测研究

变电站的规划设计与建设是电力工程建设的重点内容,快速的对变电站全寿命周期成本进行准确预测对变电站的建设具有指导意义.本文建立基于量子粒子群优化最小二乘支持向量机的变电站全寿命周期成本预测模型,将变电站全寿命周期内相关特征指标作为模型的输入,输出为变电站全寿命周期成本.通过仿真算例对比了QPSO优化LS-SVM,PSO优化LS-SVM,传统LS-SVM,BP神经网络4种预测模型的预测结果与相关性能指标.仿真结果表明,QPSO优化LS-SVM模型具有更好的预测精度,在变电站设计建设时能够快速准确的对全寿命周期成本进行预测评估,提高变电站建设的经济性.     

遗传算法动态修正核素大气扩散模型的适应度函数研究

放射性核素大气扩散模型中,基于示踪实验获得的经验扩散参数依赖于具体的实验条件,在事故条件下,由于风场、大气湍流、地表状态等与实验条件存在差异,经验扩散参数难以准确反映实际扩散过程。为了弥补这一不足,可以以经验参数为先验值,使用实际观测数据对其进行实时动态修正。本文基于遗传算法,建立动态修正模型,通过数值模拟得到4种适应度函数对修正结果的影响。结果表明,根据观测误差设置不同权重的适应度函数修正效果更好。在此基础上,使用Kincaid实验数据集进行模型预测能力的验证,结果表明,使用遗传算法对拉格朗日扩散模型中的扩散参数进行修正,可明显提高扩散模型的预测能力。     

基于进化策略法的配电网无功规划

以系统不同负荷运行方式下的电能损耗和无功设备的投资费用之和最小为目标,建立了配电网无功规划数学模型,求解配置容量;同时对进化策略法进行了改进。为了更好地引入竞争机制和在种群规模较小下获得较大规模的多样性,在算法中引入双种群和“灾变”处理,对2个种群分别采用不同适应度犀数进行下一代的选择,通过对适应度的改进保证了种群的多样性,并降低了适应度值的“欺骗性”。在精英组中引入混沌搜索概念,易于跳出局部收敛。利用改进的进化策略法对算例进行分析计算,结果表明改过算法具有更好的全局寻优能力。     

用粒子群算法设计的5镜系统与ZEBASE中5镜系统比较

将粒子群算法用于5片镜光学系统的设计优化中。由球差、像距、畸变、场曲、彗差和光线弥散值构成光学评价函数,用这个评价函数作为粒子群算法的适应度函数,优化设计了一结构简单的5 片镜系统,并把此5 片镜系统与ZEBASE 中5 片镜系统的球差、畸变、子午场曲、弧矢场曲、子午光线弥散值、弧矢光线弥散值、子午彗差、弧矢彗差进行了对比。对比结果显示,用粒子群算法设计的5片镜系统的球差、畸变、子午场曲、弧矢场曲、弧矢光线弥散值较小,ZEBASE 中五片镜系统的子午光线弥散值、子午彗差、弧矢彗差较小。设计实例表明,粒子群算法可以克服现有光学设计软件高度依赖具体初始结构的缺点,可以自由控制结构参数的搜索范围,从而提高光学系统设计的智能化程度。     

改进遗传算法在人群行为仿真中的应用

针对目前人群行为仿真中多目标,有约束的组合优化问题,提出了一种改进遗传算法在人群行为仿真的应用方案。通过设定特殊的数据结构、仿真过程中的各种约束规则、遗传算法中的基因编码、适应度评价函数实现了人群行为仿真。仿真实验验证了该算法可以大大减少搜索空间,并能使结果达到最优。     

基于基因表达式编码算法的红外图像轮廓提取

针对红外图像轮廓特征信息提取的特点,提出基因表达式编码算法。首先建立基因表达式编码规则,求出最大的基因编码空间以及基因编码个数;接着把红外图像像素集合与染色体基因序列构建映射关系,不同的基因编码则代表不同的像素值,适应度函数大的基因参与数据优化,最后给出了红外图像轮廓特征信息提取评价函数以及算法过程。实验仿真得出基因表达式编码提取的红外图像轮廓没有伪吉斯效应,时效性快,边缘点保持指数接近理想状态。     

遗传算法在平面桁架优化中的应用

1.引言遗传算法是一种有导向性的随机搜索算法。它以适应度函数为导向,通过模拟自然界生物进化和遗传过程来进行优化计算。由于遗传算法具有简单易行、适应性强,不需要专门领域知识的特点,在函数数值优化、组合优化、人工智能、智能控制、图像处理等许多领域得到广泛应用。2.遗     

一种基于遗传算法的数据挖掘技术

首先对相关理论进行了概述,阐明了数据挖掘和遗传算法的产生与发展以及他们的相互结合。接着提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。将遗传算法应用到关联规则的提取方面,讨论了遗传算法的编码方法、遗传算子的设计和适应度函数的构造。为了验证算法的有效性,笔者给出一个简单的数据实例,说明了本文方法的有效性。     

遗传算法在水分配系统优化设计中的应用研究

论述了建立遗传算法市政给水管网优化模型的过程 ,阐述了应用遗传算法进行给水管网优化设计的原理、特点 ,并对某小区管网改建工程进行优化求解 ,介绍了遗传算法模型的设计参数选取情况。