一种Deep Web聚焦爬虫爬行策略

实现大规模Deep Web数据源集成是方便用户使用Deep Web信息的一种有效途径,Deep Web爬虫是Deep Web数据源集成的关键组成部分,提出一种针对结构化Deep Web的聚焦爬虫爬行策略,通过对查询接口的特征分析来判断Deep Web数据源的主题相关性,同时,在评价链接重要性时,综合考虑了页面内容的主题相关性和链接的相关信息,实验证明该方法是有效的.     

一种针对商品数据记录的自动抽取方法

提出一种针对电子商务网站商品列表页数据记录的自动抽取方法。该方法根据商品记录的特点,通过商品记录中商品的文本、图片以及布局等节点类型信息计算节点对应的值,依据节点值的相似度对节点进行分组,再从不同分组中过滤出包含数据记录节点的集合,从而抽取整个页面的数据记录。实验结果证明该方法有效且抽取效率较高。     

矿用本安型消弧补偿装置的研究

运用自制的矿用本安型防爆消弧补偿设备,进行了10k V煤矿电网谐振接地系统在发生单相接地故障过程中的影响研究,结合对调容式消弧线圈和相关矿用自动化设备的研究,通过仿真验证证明,分析了矿用自动消弧补偿装置在消弧调谐方面的作用。设计了装置的软硬件,实验结果表明,在10k V煤矿电网发生单相接地后产生59.016A的接地电流,而经过检测后补偿设备产生62.885A的补偿电流,最终使故障残流减小为3.869A,在电网安全范围内成功实现灭弧功能并使其不再复燃。     

高密度电法对徐州某工程地基的勘察

高密度电法具有测点密度高,信息丰富,解释方便。在寻找地下水,查明采空区、裂隙带,探测断层带和划分地层等方面得到广泛应用。借高密度电法对地基勘察的工程实例,介绍其原理、技术方法及数据处理推断解释,最后对高密度电法在工程上的应用提出看法。     

升温副线在合成氨系统低负荷工况下的应用

结合合成氨生产工艺流程,分析了低负荷下控制合成塔塔壁温度的普遍性调节手段与维持合成塔温度之间的矛盾。通过对比氨合成系统满负荷与低负荷工况下工艺条件的变化,提出采用开大升温副线的方法来解决此矛盾,并就升温副线的调节机理、效果作进一步阐述。     

采场底板岩石渗透性试验研究

采场底板岩石的渗透性是评价煤层底板隔水层隔水能力以及能否进行安全带压开采的重要因素。通过伺服渗透试验所获得的渗透率—应变关系及应力—应变关系,分析了全应力—应变过程中岩石渗透性随变形的变化特点及不同裂隙充填物质的岩石渗透率—应变关系的主要差异和渗透率—应力之间的关联性。最后提出了采场底板岩层可以视为相对隔水层,对工程评价有一定的指导意义。     

基于卷积神经网络的水墨画合成方法

针对传统基于图像的水墨画绘制方法生成的图像只具备水墨画的一些基本特征,不能给其指定某一种风格,使得生成的图像显得呆板、缺乏意境层次的表达的情况,提出一种基于卷积神经网络的水墨画合成方法。该算法调整一个训练完成的卷积神经网络模型的结构,定义图像在卷积神经网络模型中的卷积层映射的特征响应的表示,以及特征响应之间的相互关系表示。先对照片作对比度增强预处理,然后在一张随机的图像上,匹配照片的特征响应来获取内容信息,匹配水墨画的特征响应相互关系来获取风格信息。实验表明,基于卷积神经网络的水墨画合成方法可以生成效果较好的水墨画图像,既保留了原照片轮廓信息,又带有原水墨画整体纹理信息,对水墨画灰度图像的风格合成效果出色。     

基于上下文感知和个性化度量嵌入的下一个兴趣点推荐

随着基于位置的社交网络推荐系统的逐步发展,兴趣点推荐成为了研究热门。兴趣点推荐的研究旨在为用户推荐兴趣点,并且为商家提供广告投放和潜在客户发掘等服务。由于用户签到行为的数据具有高稀疏性,为兴趣点推荐带来很大的挑战。许多研究工作结合地理影响、时间效应、社会相关性等方面的因素来提高兴趣点推荐的性能。然而,在大多数兴趣点推荐的工作中,用户访问的周期性习惯和伴随用户偏好的上下文情境信息没有被深度地挖掘。而且,下一个兴趣点推荐中一直存在着数据的高稀疏度。基于以上考虑,针对用户签到的数据稀疏性问题,将用户周期性行为模式归结为上下文情境信息,提出了一种基于上下文感知的个性化度量嵌入推荐算法,同时将用户签到的上下文情境信息考虑进来,从而丰富有效数据,缓解数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,并且进一步优化算法,降低时间复杂度。在两个真实数据集上的实验分析表明,本文提出的算法具有更好的推荐效果。