不同矮化措施对微型盆栽月季株高与株型的影响

利用现代智能温室,装备专业化生产线,以微型盆栽月季为试验材料,通过摘心、植物生长调节剂处理、光照控制等综合调控措施进行微型盆栽月季的植株矮化与株型调整,研究不同品种的差异性,综合调控盆栽月季株高、茎粗、冠幅、开花数,保证微型盆栽月季商品性。试验结果表明:矮化措施对微型月季的株高、茎粗、开花数、开花质量有显著作用。不同品种商品性状表现依次为T3T8T2T4T7T6T5T1。     

黄瓜—豇豆—南瓜—青花菜1年4收高效栽培模式

<正>苏州市金阊区蔬菜园艺场通过多年的实践和探索,总结出在长江中下游地区尤其是苏南地区设施栽培黄瓜—豇豆—南瓜—青花菜1年4收高效栽培模式。667m2总产量6750kg左右,总产值约24200元,总成本12900元,净收入11300元左右。现将该栽培模式总结出来,供生态条件类似地区的瓜农菜农参考。1茬口安排水果黄瓜于12月底至翌年1月初播种,2月上中旬定植,3月下旬至4月上旬采收。豇豆于5月上     

利用TRIZ理论对圆捆机成捆系统创新设计

圆捆打捆机结构简单、故障率低且便于维修,不足之处在于圆捆机作业时,当成捆室物料增多,成捆室压力逐渐增大,在压力作用下后仓出现一定的打开现象,从而导致草捆密度下降,成捆效果不好.该文结合圆捆机的结构,分析物料在圆捆机成捆室的成捆原理,运用TRIZ矛盾矩阵和创新原理对圆捆机成捆室结构和液压控制方式进行改进,提出两种提高物料...     

基于分形理论的珠三角耕地景观变化及驱动

为更好探讨耕地景观变化的时空特征,以华南丘陵平原区珠三角为研究区域,基于分形理论基础,利用GIS手段对珠三角2000—2014年耕地流量、景观分形维数及空间格局变化进行研究。结果表明,2000—2014年珠三角耕地流向明显,耕地增加主要来源是未利用地开发,建设用地扩张、农业结构调整等则是造成耕地减少的主要原因。珠三角各地市耕地景观分形维数不同,说明其景观具有不同的稳定性结构,受到人为干扰的程度不同。在时间尺度上2000年珠三角各地市耕地景观分形维数整体比2008年、2014年要高,整体变化不大并呈现平稳状态,稳定性指数则正好相反。从空间尺度上来看,3个研究阶段耕地景观的分形维数最大值都是肇庆,相对应其稳定性指数则是最小。总体来看,稳定性指数越低,受到人为干扰程度越大。人口不断增长、社会经济迅速发展以及产业结构调整等对耕地数量变化影响较大。     

牵引式玉米秸秆切割揉碎方捆打捆机设计与试验

针对我国玉米秸秆收储、利用难及现有秸秆收获机械可靠性低、适应性差等问题,从切割揉碎打捆理论与试验研究角度,探明秸秆切割揉碎打捆作业技术。设计了一种对田间直立、铺放或散状整株玉米秸秆可一次性完成切割、揉碎、输送和打捆作业的牵引式玉米秸秆切割揉碎方捆打捆机。对牵引架、切割揉碎装置、网筛式物料导流装置和压缩打捆装置等关键部件进行了结构设计,并开展了样机试制及试验。试验结果表明,样机破节揉碎率91.3%,成捆率99.0%,秸秆捆密度167 kg/m3,规则秸秆捆率95.6%,秸秆捆抗摔率93.5%,样机作业性能良好,符合相关标准要求。研究成果实现了直立、铺放或散状整株玉米秸秆切割、揉碎和打捆一体化技术融合,可为秸秆打捆机的设计提供参考依据。      

基于深度学习的荔枝虫害识别技术的应用与实现

【目的】 虫害是影响荔枝产量与品质的重要制约因素,基于深度学习的荔枝虫害识别可以为荔枝种植过程中的虫害防治工作提供技术支持,对提高荔枝产量及品质,提高果园生态安全具有重要作用。【方法】 文章针对目前荔枝虫害识别领域存在的问题,为提高虫害目标识别精度和效率,以荔枝蝽象为目标虫害,提出一种基于YOLO v4的目标检测方法,首先使用专业摄像头、大型数据库、智能虫情测报灯3种方式采集荔枝虫害图像,配合数据增强方法,用LableImg平台进行数据标注,制作一个特征丰富的数据集,在CSP Dark net框架下进行网络模型训练,得到荔枝虫害识别模型。【结果】 基于深度学习的荔枝虫害识别技术在广州从化荔枝现代农业产业园进行应用,取得了较好的应用效果,证明该技术可以实现真实复杂环境中荔枝虫害的有效识别。【结论】 基于深度学习的荔枝虫害识别模型,能够实现虫害的科学监测,降低农户对于虫害的投入成本,减少化学农药的使用,改善荔枝生长的环境,进一步实现荔枝生产绿色化要求,增加作物的经济价值。     

基于近红外光谱法的藜麦脂肪含量快速检测

为了探索一种快速测定完整藜麦(Chenopodium quinoa Willd)子粒脂肪含量的方法,采集100个藜麦样品的近红外光谱,运用近红外光谱法建立数学模型并进行预测。结果表明,在10 000~4 000 cm-1波长范围内,运用一阶导数+矢量归一化光谱方法进行预处理,结合化学方法所得数据建立藜麦粗脂肪近红外光谱定量模型,校正和预测效果最佳,所得的粗脂肪近红外定量模型的交叉验证决定系数(R2cv)为0.939 3,外部验证决定系数(R2val)为0.9235。建立的脂肪近红外光谱模型,可以用于藜麦脂肪含量的快速检测。     

青海藏雪鸡的资源情况及其利用

雪鸡（Tetraogallus；snow cocks）为鸡形目、雉科、雪鸡属鸟类的通称。外貌很像鹌鹑，但个体大得多，是鹑类中最大的，共5种。雪鸡是世界上分布海拔最高的鸡类，一般分布在3000～6000米，直至雪线以上，夏季可到达海拔8000米的山地，终年留居山顶，冬季向林带上限或山谷游荡，利用有蹄类的脚印寻觅食物，在中国西部高山地带常见。中国有两种：淡腹雪鸡和暗腹雪鸡。     

浅谈新时期青海草原建设的发展思路

近年来,青海省的草地建设在青海省委、省政府的正确领导下,不断总结经验,已逐步探索出了一条适合高寒牧区的建设路子.目前,在建设规模和资金投入上都达到了历史最高水平,草地建设成果对草地畜牧业稳定发展所起的作用也愈来愈明显.     

青海草原畜牧业可持续发展的思考

1 草原畜牧业实施可持续发展的客观必然性 青海是全国重要牧区之一,牧区面积占全省总面积的96%,6个民族自治州都是牧区,而草原畜牧业是牧区的主体经济,在全省国民经济中占有十分重要的地位.