基于代理的构件软件技术研究

分析了软件代理及其特点，提出了一种新型的基于代理的构件软件框架模型，并对基于代理的软件设计和软件复用作了探讨。     

中文文学作品中的社会网络抽取与分析

应用自然语言处理技术和复杂网络技术,可以对中文文学作品中内含的社会网络进行抽取和分析。该文以《三国演义》为例,抽取了其中的社会网络,节点是作品中的人物,边是人物之间的联系,边的权重为各章回中的人物共现次数。借助背景知识和互联网构建了角色库辅助网络建模。对构建出来的社会网络进行分析,包括节点度分布、中心性、聚类特征等。结果表明,中文文学作品中的角色分布具有明显的小世界性、有限幂律分布特征和社区特性,同时也有多面性和多元性。     

自然语言处理中的文本表示研究

自然语言处理是人工智能的核心技术,文本表示是自然语言处理的基础性和必要性工作,影响甚至决定着自然语言处理系统的质量和性能.探讨了文本表示的基本原理、自然语言的形式化、语言模型以及文本表示的内涵和外延.宏观上分析了文本表示的技术分类,对主流技术和方法,包括基于向量空间、基于主题模型、基于图、基于神经网络、基于表示学习的文...     

数据挖掘与辅助决策在物联网中的应用研究

物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,其发展备受关注。文章分析了物联网关键技术,融合数据挖掘和决策支持系统,结合应用实际,构建了一种基于物联网的数据挖掘和决策支持系统模型DDSBI(Data-mining and Decision-supporting System Based on Internet-of-things)。在某超市应用中,针对信息提取,数据挖掘实施和辅助决策进行了较为深入的研究与探讨,并建立模拟仿真系统对模型的有效性进行了验证。     

基于彩色图像的梨表面缺陷提取方法

随着我国改革开放步伐的加大,梨等农产品的深加工对提升出口梨果质量水平、提高出口规模和增加国民收入具有重大意义.经实践检验,采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级,具有速度快、准确度高等特点,并可广泛应用于多种水果和蔬菜的分级过程中.目前,国内针对梨的外观品质分级的研究相对较少,梨表面颜色多,斑点、果锈等干扰多,导致难以进行准确的缺陷识别是重要的原因之一.由于使用传统外观缺陷提取方法难以获得良好的效果,所以提出了一种新的基于彩色图像的缺陷提取方法,以期在多种情况的梨表面缺陷提取操作中获得准确率高、鲁棒性强等效果.对该方法进行了一些测试,取得了积极的效果.     

一种基于神经网络的入侵检测系统研究

提出在入侵检测系统模型设计中引入神经网络技术,建立了一个基于神经网络的入侵检测系统模型。针对传统BP算法存在的一些固有缺点,提出增加动量项与自适应调节学习速率相结合的改进算法,一定程度上克服了BP神经网络存在的问题。实验结果表明,基于改进的BP神经网络的入侵检测方法具有良好的检测性能。     

自动关键词抽取研究综述

自动关键词抽取是从文本或文本集合中自动抽取主题性或重要性的词或短语,是文本检索、文本摘要等许多文本挖掘任务的基础性和必要性的工作.探讨了关键词和自动关键词抽取的内涵,从语言学、认知科学、复杂性科学、心理学和社会科学等多个方面研究了自动关键词抽取的理论基础.从宏观、中观和微观角度,回顾和分析了自动关键词抽取的发展、技术和方法.针对目前广泛应用的自动关键词抽取方法,包括统计法、基于主题的方法、基于网络图的方法等,总结了其关键技术和研究进展.对自动关键词抽取的评价方式进行了分析,对自动关键词抽取面临的挑战和研究趋势进行了预测.     

软件企业实施CMM改进软件过程的研究

CMM（能力成熟度模型）是当前软件行业的重要技术，研究和实施CMM认证，有助于软件企业提高生产率。对IT界公认的软件过程改进标准CMM进行了介绍，包括其发展、内容和运用；分析了我国软件企业的现状，以及实施CMM进行软件过程改进所面临的问题；提出了中小企业改进软件过程、提高软件质量、规避软件风险的笨略。