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专利蕴含丰富的背景、技术、功能等知识,对创新设计领域起着重要的作用。对创新知识进行有效提取,能推动人们对知识的利用,助于突破固有的思维定势及知识面的限制,启发设计者从独特、新颖的角度进行产品设计。从创新设计的角度,提出基于组合特征和最大熵分类器的专利创新知识抽取方法。该方法运用自然语言处理方法,增加专利领域术语识别算法,联合词特征和最短路径闭包树句法特征,最后采用最大熵进行基于语义分析的知识提取,并对知识属性进行标注。实验结果表明,引入组合特征,能高效地处理专利要解决的问题,以及技术方案中的目标功能、作用原理、位置特征等创新知识之间的语义角色关系。 相似文献
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通过对几种乳化剂在软冰淇淋基料中应用的研究发现添加乳化剂可以有效改善软冰淇淋基料的稳定性,延长其保质期。结果表明,当添加0.4%(质量分数,下同)左右的单甘油酯时;聚甘油脂肪酸酯(半固态)或二乙酰酒石酸单甘酯(固态)添加量为0.2%时;柠檬酸单甘油酯的添加量为0.07%时,软冰淇淋基料的黏度最低、粒径最小,并且可有效延长软冰淇淋基料的稳定期。而添加乙酰基单甘酯即使在样品黏度最低、粒径最小时,仍然不能很好的稳定料液,因此不适合用于稳定软冰淇淋基料。另外经过本实验的比较发现熔点较高的乳化剂可有效促进脂肪结晶,改善冰淇淋成品的品质。 相似文献
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本文统计分析了明永乐时期至清宣统时期紫禁城发生的65次火灾事故,从紫禁城内古建筑火灾发生的时间、季节、起火位置、原因及受损程度等方面入手,通过对火灾事故的数据统计分析,深入剖析引发紫禁城内古建筑火灾的主要原因及规律,为当今的消防安全管理工作提供参考。 相似文献
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针对一阶段目标检测算法在识别小目标时无法兼顾精度与实时性的问题,提出一种基于多尺度融合单点多盒探测器(SSD)的小目标检测算法。以SSD和DSSD算法的网络结构为基础,设计融合模块以实现Top-Down结构的功能,形成高层网络与低层网络之间的跳跃连接,结合SSD-VGG16扩展卷积特征图以提取多尺度特征,并对不同卷积层、尺度及特征的多元信息进行分类预测与位置回归。在织物瑕疵数据库上的实验结果表明,与SSD、DSSD等算法相比,该算法的检测性能较好,其检测精度达到78.2%,检测速度为51 frame/s,能在保证检测精度的同时提高检测速度。 相似文献
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风电场内部故障引起的区域性、多风电场连锁脱网事故会对电网造成严重影响。文中基于低电压穿越(LVRT)去磁控制,以故障后Crowbar投切为机群划分依据进行风电场等值。首先,考虑转子侧控制器的影响,并且在不忽略转子电流的情况下,通过状态方程计算故障后、Crowbar投入前这段时间的定子磁链。然后,结合去磁控制的投切判据,计算转子所需去磁电流,从而判断Crowbar是否投切,并以此对风电场机组进行分群。分析风电场内部故障特点,不改变集电网络结构与参数,通过非线性规划确定等值机组接入集电网络的位置。算例与仿真结果表明,所提方法能够准确反映故障前后的风电场特性。 相似文献
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以芦丁为碳源、乙二胺为氮源,采用水热法制备氮掺杂芦丁基碳点(N-CD)。通过优化温度、时间、碳源质量等反应条件得到N-CD荧光最大值。将N-CD作为基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)基质对氨基酸进行检测。结果显示:氮原子在N-CD中主要以吡啶氮形式存在,氮原子的孤电子对与碳点的sP2芳香体系以垂直形式构成的共轭结构,增大了共结晶电子解吸/电离效率。使用N-CD对谷氨酸、组氨酸、苯丙氨酸和天冬氨酸进行检测。检测结果表明氨基酸离子信号强度最高可达30 382。N-CD溶液作为基质最佳质量浓度为0.5 mg/mL,最大耐盐度为1 mol/L,初步实现对人体血清中氨基酸进行高通量检测。N-CD作为MALDI-TOF-MS新型基质材料在分析化学检测、环境检测以及生物小分子检测中具有良好的应用潜力,也为多元素掺杂生物质碳点材料作为MALDI-TOF-MS基质提供了参考。 相似文献
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