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工业技术 | 154篇 |
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研究了交联聚(甲基丙烯酸甲酯-丙烯酸丁酯)/介孔二氧化硅复合材料在聚焦超声作用下的形状记忆性能和药物控制释放行为。实验表明,介孔二氧化硅的添加对复合材料声-热转换效率有一定提高作用,从而可以提高其形状回复率。另一方面,药物释放实验证实了此复合材料具有良好的聚焦超声控制药物释放性能,在多次聚焦超声ON/OFF转换下,药物呈现明显ON/OFF释放状态的转换,并且随着超声强度和聚合物基体中药物含量的增大,释放速率显著提高。与直接添加纯布洛芬相比,介孔二氧化硅的引入可以显著降低药物预释放量,提高释放可控性。 相似文献
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谢川 《电信工程技术与标准化》2005,(6):49-52
针对在同一机框内拥有多个单板的大系统存在维护管理困难,特别是对单板上下电控制、版本管理、环境温度监控、共用业务通道与故障告警通道对业务数据造成的影响等.通过对Cisco核心路由器(具体为12016)解剖分析,自行开发一个基于CAN总线通信的管理维护电路模块,该模块经过仿真分析、示波器和逻辑分析仪测试,能够解决大系统目前存在的维护管理困难.本文在介绍该模块实现上述维护应用的基础上,还扩展了单板内部电源监测、JTAG测试与加载、槽位信息获取等功能,并对该模块电路的总体方案、对外接口进行说明. 相似文献
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基于深度学习的发电机故障挖掘方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
谢川 《电网与水力发电进展》2016,32(2):8-13
发电机工作环境复杂,发电机的涡轮叶片在燃烧的气体作用下高速转动,电机本身容易产生故障。通过对发电机故障特征数据的挖掘,可实现故障诊断。传统方法采用支持向量机SVM故障挖掘和分类算法,解决发电机故障检测的稳定性问题,但随着故障特征的增加,故障特征相似性增强,挖掘性能下降。提出一种基于深度学习支持向量机的发电机故障挖掘算法。对发电机故障挖掘原理进行描述,构建故障数据挖掘模型,采用深度学习支持向量机对故障特征进行数据分类处理,解决发电机故障数据的相似性干扰问题,提高了故障数据挖掘和分类性能,仿真实验表明,采用该算法进行发电机故障挖掘,通过深度学习,对故障数据的特征分类性能较好,提高故障诊断能力。 相似文献
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以α -卤代酮和二甲胺为原料 ,用常压法合成 1-对氟苯基 -2 -二甲氨基 -1-丁酮。探讨了合成反应的条件 ,当以α -溴代酮为原料 ,二甲胺 /α -溴代酮 (摩尔比 )为 4 / 1,在溶剂存在下 ,温度为 0± 2℃ ,反应 12h ,产率达92 5% ,并对产物的结构进行了表征 相似文献