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为提高分选的稳定性和准确率,提出一种多特征融合的基于粒子群算法优化的法平面型隶属度函数模糊支持向量机(PSO-NP-FSVM)煤矸石分选方法。介绍了X射线探测识别煤矸石技术的基本原理与工作流程。对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后,分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差,以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个特征向量,并对选择的特征进行融合。利用法平面型隶属度函数能有效剔除孤立样本的优点,结合粒子群算法对模糊支持向量机分类器模型的主要参数进行优化,提出经优化改进后的PSO-NP-FSVM分类算法,采用相同的训练样本,与PSO-FSVM分类器模型进行仿真对比分析。最后,分别采用PSO-NPFSVM、PSO-FSVM算法与单一灰度或纹理特征进行识别的方法建立分类器模型,并通过交叉验证的方法进行对比试验。试验研究结果表明:PSO-NP-FSVM算法经56次的迭代,参数达到最优,PSOFSVM算法参数寻优需迭代63次; PSO-NP-FSVM算法的适应度函数值较小。通过多特征融合的PSO对NP-FSVM进行优化的分选方法,煤矸石的分选准确率达到93.8%,其准确率和稳定性较普通PSO-FSVM分类器模型与单一特征识别方法,均有所提高。X射线探测的光电智能分选技术是未来煤矸石分选发展的重要趋势,此方法可改善在分选过程中因煤矸厚度的影响,导致识别准确率降低的缺陷。 相似文献
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兰桥昌 《探矿工程(岩土钻掘工程)》1990,(6):30-32
1988年,我队施工国家重点建设项自的沙溪口电站左岸的倒垂孔,该孔钻进地层为长英云母片岩和石英云母岩互层。地层倾角25°—48°,节理发育且含多条石英岩脉,为强度中等的造斜地层。 相似文献
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银洞沟矿床是一银金铅锌共生矿床。银金在上;中为含铅锌的银金矿体;下为铅锌矿体,分带明显,均产于细碧石英角斑岩中。围岩蚀变以硅化、黄铁矿化为主,与矿化关系密切。矿化原生晕沿轴向水平分带明显,根据硫同位素及氢氧同位素表明,该矿成因为火山喷发——沉积——变质复合的中低温热液矿床。 相似文献
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优化屋面构造组合 (设计 ) ,有利于发挥屋面整体效应 ,并满足结构承重、防水、保温、隔热、节能及环保等功能。本文根据高层建筑的特点 ,着重说明屋面构造组合的原则 ,并就有关案例进行对比分析。 相似文献
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针对钢筋混凝土主体工程,从模板、钢筋、混凝土施工各个环节,制定质量保证措施,完善管理体系,分析质量通病.采取治理措施,最终确保工程质量。 相似文献
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混凝土多孔砖砌体力学性能试验研究 总被引:3,自引:2,他引:3
对不同强度等级的混凝土多孔砖采用不同强度等级砂浆砌筑的砌体试件进行轴心抗压、双面抗剪及弯曲抗拉试验,总结其力学性能,研究破坏规律和特征。分析混凝土多孔砖替代黏土烧结砖的可行性。 相似文献
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本文是针对某智能楼宇自控系统的子系统-恒压供水系统所进行的。该供水系统采用了变频调速与软启动技术,小流量泵和气压罐供水系统节能技术,达到节能节电与延长设备寿命的效果,解决了停电即停水的问题,提高了供水系统的可靠性。 相似文献