基于装饰天线的新型多功能视频监控系统设计

针对市场上对多功能视频监控系统的需求，设计并实现了一款基于装饰天线的无线视频监控系统.装饰天线主要由K9玻璃块、LED和馈电介质板组成.K9玻璃作为天线谐振器辐射信号，LED作为光源集成照明功能，馈电介质板激励玻璃谐振器，同时作为玻璃和LED支撑平台.天线工作在2.4 GHz Wi-Fi频段，通过激光雕刻技术实现玻璃块内含3维月球图案，集成装饰效果.基于所设计的装饰天线，采用嵌入式处理器Hi3516A，实现500万像素视频的采集、校正、处理、压缩，成功完成2.4 GHz无线视频监控系统设计.最终制作测试证明了设计的可行性，为隐藏视频监控设备提供一种新的可选择方案.     

基于结构化遮挡编码和极限学习机的局部遮挡人脸识别

提出使用结构化遮挡编码（SOC）结合极限学习机（ELM）的算法来处理人脸识别中的遮挡问题。首先，使用SOC去除图像上的遮挡物，将遮挡物体与人脸分离开；同时，通过局部性约束字典（LCD）来估计遮挡物的位置，建立遮挡字典和人脸字典。然后，将建立好的人脸字典矩阵进行归一化处理，并利用ELM对归一化的数据进行分类识别。最后，在AR人脸库上进行的仿真实验结果表明，所提方法对不同遮挡物和不同区域遮挡的图像具有较好的识别率和鲁棒性。     

加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别

针对人脸识别因光照、姿态、表情、遮挡及噪声等多种因素的影响而导致的识别率不高的问题，提出一种加权信息熵（IEw）与自适应阈值环形局部二值模式（ATRLBP）算子相结合的人脸识别方法（IE （w） ATR-LBP）。首先，从原始人脸图像分块提取信息熵，得到每个子块的IEw；然后，利用ATRLBP算子分别对每个人脸子块提取特征从而得到概率直方图；最后，将各个块的IEw与概率直方图相乘，再串联成为原始人脸图像最后的特征直方图，并利用支持向量机（SVM）对人脸进行识别。在AR人脸库的表情、光照、遮挡A和遮挡B四个数据集上，IE （w） ATR-LBP方法分别取得了98.37%、94.17%、98.20%和99.34%的识别率。在ORL人脸库上，IE （w） ATR-LBP方法的最大识别率为99.85%；而且在ORL人脸库5次不同训练样本的实验中，与无噪声时相比，加入高斯和椒盐噪声后的平均识别率分别下降了14.04和2.95个百分点。实验结果表明，IE （w） ATR-LBP方法能够有效提高人脸在受光照、姿态、遮挡等影响时的识别率，尤其是存在表情变化及脉冲类噪声干扰时的识别率。     

iMakeup:特定领域的大规模长视频数据集——用于细粒度视频语义内容描述

实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注的问题之一.为此,文中收集整理了一个命名为iMakeup的大规模的美妆类教学视频数据集,其包含总时长256 h的热门50类2 000个长视频,以及12 823个短视频片段,每个片段均根据视频的逻辑步骤顺序进行划分,并标注起止时间和自然语句描述.文中主要通过视频网站下载收集原始视频,并请志愿者对视频的详细内容进行人工标注;同时统计分析了此数据集的规模大小和文本内容,并与其他类似研究领域的若干数据集进行对比;最后,展示了在此数据集上进行视频语义内容描述的基线实验效果,验证了此数据集在视频语义内容描述任务中的可行性. iMakeup数据集在收集整理时注重内容多样性和类别完整性,包含丰富的视觉、听觉甚至统计信息.除了基本的视频语义内容描述任务之外,该数据集还可用于视频分割、物体检测、时尚智能化推荐等多个前沿领域.     

视频监控系统在水文基础设施建设中的运用

基于4G网络的视频监控系统,实时地捕捉监控点信息,给水文基础设施项目监督管理工作带来了极大的便利。本文从水文基础设施项目的特点、保障措施及应用中的注意点等方面入手,论述4G视频监控系统在水文基础设施项目安全监管中的应用,随着5G技术全面商用,视频监控系统将发挥更大的作用。     

新品预览

边框厚度仅为2.3毫米三星发布QLED 8K电视Q950TS三星电子在CES 2020上发布了一款8K电视——Q950TS,与早前透露的消息一样,这款产品采用了极细的边框设计。Q950TS的边框厚度为2.3毫米,人眼几乎难以察觉,而电视机本身的厚度也仅为15毫米,占屏比达到了99%。由于目前关于8K的内容仍然非常稀少,因此三星试图通过全新的"AI Scale Net"技术,将较低清晰度的视频提升至8K清晰度。三星表示,这项技术将允许通过4K级别带宽的网络进行8K流传输。     

赛灵思公司推出一体化SmartNIC平台 为云数据中心运营商带来一站式网络、存储和计算加速

3月4日,赛灵思公司(Xilinx)宣布推出一体化SmartNIC平台——Alveo U25,在单颗器件上实现了网络、存储和计算加速功能的完美融合。U25专门针对云服务提供商、电信公司和私有云数据中心运营商而设计,致力于为他们带来SmartNIC更高的效率和更低的总拥有成本。U25将高度优化的SmartNIC平台与强大灵活的FPGA引擎相结合,实现了全可编程与一站式加速应用。U25为应对如SDN、虚拟交换、NFV、NVMe-oF、电子交易、AI推断、视频转码和数据分析等,提供了一个强大的一体化SmartNIC平台。