基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的多结构几何模型拟合

鲁棒几何模型拟合是计算机视觉中一项非常重要且具有挑战性的研究问题.它已被广泛应用于人工智能领域的多个相关任务,如车道线检测、三维重构、图像拼接和运动分割等.鲁棒几何模型拟合的主要任务是从包含离群点和噪声的多结构数据中估计模型实例的参数和数量.然而,当前的模型拟合方法在拟合精度和计算速度上仍然无法满足实际场景中应用的需求.为此,该文提出一种基于非负矩阵欠逼近和剪枝技术的模型拟合方法,以提升模型拟合的性能.该文所提出的模型拟合方法包含误匹配剪枝算法、模型假设剪枝算法和改进的非负矩阵欠逼近算法.我们首先将误匹配移除技术引入到模型拟合中,以减少离群点对数据点采样过程的影响,进而减少生成无效模型假设的数量;接着我们利用模型假设剪枝算法来修剪无效的模型假设并选择有意义的模型假设,以构建一个高质量的非负偏好矩阵;最后,我们将空间约束和稀疏约束引入到非负矩阵欠逼近的优化问题中,并采用结构合并策略自适应地估计模型实例的参数和数量.在合成数据和真实图像上的实验结果表明,该文所提出的方法比当前一些有代表性的模型拟合方法具有更好的拟合性能和鲁棒性.在拟合精度上,该方法比T-Linkage和RS-NMU分别提升了约197.2％和47.7％.在拟合速度上,该方法比T-Linkage和RS-NMU分别快了约2.3倍和1.9倍,而且在三维重建任务的运行速度上比最新的拟合方法MCT快了约42.5倍.     

激光功率对 Fe 基复合熔覆层中 TiC 形态及性能的影响

采用激光熔覆技术在高锰钢基材上制备了不同激光功率下的 Fe 基复合熔覆层, 研究了不同激光功率对熔 覆层中 TiC 形态及性能的影响。 试验结果表明, 熔覆层组分包含奥氏体和 TiC, 随着激光功率的增加, TiC 析出 相由单一颗粒状转变为梅花状、 蕨状及颗粒状的组合, 晶粒尺寸增加, 熔覆层硬度和耐磨性逐步提升。     

农作物、化肥、土壤的营养特性和我国农田养分平衡的估算

对农作物、化肥和我国土壤营养特性作了简要描述,并对全国和几个典型地区的农田养分平衡作了估算。从作物营养、环境保护、生态高效农业和西部开发的不同角度,展望了我国化肥产业新的发展机遇。     

应用免疫斑点法检测不同工艺灭活的乙肝血源疫苗中的前S_1和S_2蛋白

作者应用前 S_1、前 S_2和 HBsAg/a 单克隆抗体,用免疫斑点法(Immuno-spot)检测同一批的乙肝表面抗原分别经加热灭活和三步化学灭活后的前 S_1和前 S_2蛋白保留情况,比较了两种工艺对前 S_1和前 S_2蛋白的影响。结果表明;加热灭活可保留前 S_1和前 S_2蛋白,三步化学灭活使前 S_1和前 S_2蛋白丢失,从抗原组成上看,加热灭活后的抗原更接近自然抗原。首次报告了含有前 S_1蛋白的乙肝疫苗,并对前 S_1和前 S_2蛋白在乙肝血源疫苗中的可能作用进行了讨论。     

一类考虑病毒发生变异的SIS疾病传播模型

为了研究变异行为对病毒传播的影响,提出了一个病毒发生变异的疾病传播模型,在模型中考虑了两种病毒相互转换的过程,计算机模拟结果表明,两种病毒的稳态感染比例与它们之间的相互转换概率γ1和γ2有关,当γ1＞0且γ2=0时,I1型感染者将消失,当γ1与γ2都大于0时,I1/I2与γ1/γ2成反比,且与α1/β1和α2/β2的取值无关.研究还发现病毒变异时由于缺乏对应的治疗药物和措施而出现一段真空期,这导致变异病毒的感染比例快速增加,但真空期的出现只能增加感染者的瞬时感染比例,而对稳态感染比例没有影响.该研究对人们深入理解病毒传播机理具有启发作用.     

白炭黑原位填充的改性室温硫化硅橡胶胶黏剂

采用原位填充白炭黑与甲基丙烯酸(酯)改性相结合的方法制备了室温硫化(RTV)硅橡胶胶黏剂,用红外光谱与凝胶渗透色谱表征了RTV硅橡胶的结构及其胶黏剂的相对分子质量,用扫描电子显微镜分析了白炭黑的分散性,并考察了胶黏剂对金属铝黏接性能的影响因素。结果表明,RTV硅橡胶、甲基丙烯酸(酯)与白炭黑形成了共聚物;随着白炭黑含量的增加,胶黏剂的相对分子质量分布变宽;当偶联剂γ-氨丙基三乙氧基硅烷/正钛酸四丁酯(质量比3)质量分数为1.5%,白炭黑质量分数为1.5%,交联剂原硅酸四乙酯及催化剂二月桂酸二丁基锡的质量分数分别为1.0%,0.1%时,胶黏剂粘接铝的最大剪切强度可达到5.64MPa。     

基于元分析的差异表达基因识别

针对传统差异表达基因分析方法使用单一数据集,不能处理异质性特性数据集、分析结果偏差大的问题,提出了联合驱动排除的概念,设计实现一种使用多研究数据集的元分析算法。应用公共数据库GEO中GDS2490和GDS2491数据集对设计的算法与微芯片显著性分析方法进行了对比。实验结果表明:设计的算法可以对数据集实行联合驱动排除,与微芯片显著性分析方法相比,可以有效分析异质性特性的数据集,准确找到差异表达的基因,验证了算法的有效性。该方法为差异表达基因识别提供了新思路。     

低延迟有限冲击响应滤波器约束最小二乘设计

针对具有低群延迟的非线性相位有限冲击响应滤波器的设计问题,采用在极小化复数误差能量的同时对复数误差和相位误差进行约束的方法,既可以得到凸的约束区域,又可以对幅值误差和相位误差进行独立控制.将具有给定相位误差的低通滤波器的最小二乘设计方法扩展到高通和带通滤波器的设计,引入左边和双边S形相位误差上界约束函数对高通和带通滤波器的相位误差进行约束,来抑制带边附近群延迟误差大的效应.应用改进的Goldfarb-Idnani算法求解由复数误差和相位误差约束最小二乘设计问题产生的半无穷正定二次规划.设计例子表明,该设计方法对减小滤波器的群延迟误差非常有效.