基于数据仓库的帐务计费系统的设计与实现

首先介绍了电信数据仓库的概念和一般体系结构，然后以基于数据仓库的电信帐务系统的原型为实例，对其关键环节进行详细的探讨与阐述，最后提出数据仓库发展的最终目的。     

新陈代谢GM(1,1)建模与应用

给出了一种能动态选择最优初始条件及相应辨识参数的新型灰色GM(1, 1)预测模型,文中称为GM(1, 1)新陈代谢模型。这种改良的GM(1, 1)模型在对深圳市民中心大型屋顶网架健康智能监测系统时程数据的动态预测中,取得了良好的应用效果。     

基于PLC和组态软件的隧道照明监控系统

阐述了基于PLC和组态软件KINGVIEW实现城市公路隧道照明控制系统的基本方法.并以武汉首义广场地下通道照明控制系统为例,着重论述了分布式控制技术在城市长隧道监控系统中的应用.并研究了一种基于动态调光技术的,适合城市长隧道的智能照明控制方法.     

动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法

量化非对称相似关系是处理不完备信息系统的重要工具之一.本文针对非对称关系中明显相似的对象分类不合理的问题,定义了动态量化非对称相似关系,提出带有自动阈值调节的动态量化非对称相似关系模型,根据实际数据自动确定其阈值,使之更加灵活和合理.并采用快速排序提高知识约筒过程中相容类的计算效率.通过实例验证了该算法处理不完备知识约简的有效性.最后,应用该模型解决了地下空间信息化施工的不完备知识约简问题.     

有限元分析结果的三维可视化

定义了有限元分析结果信息的数据基标准格式,提出了一种利用体元相关性建立不规则网格可见次序,用OpenGL实现有限元分析结果三维可视化的方法。     

遗传优化的灰色神经网络模型比较研究

针对灰色系统结合RBF神经网络时算法存在局部最优和收敛性等问题,引入遗传算法来辅助优化灰色神经网络预测模型。利用具有的较强全局搜索能力,且收敛速度快的遗传算法对GM（1,1）模型参数λ进行高效求解,然后融合RBF神经网络和改进的灰色GM（1,1）模型,构成两种不同结构的基于遗传算法的灰色RBF预测模型,一种是灰色RBF补偿预测模型GA-GRBF,另一种是灰色嵌入型GRBF模型。以某智能监控系统采集的风响应时程数据进行仿真分析,结果表明经过遗传算法优化的GRBF模型都要优于单一的GRBF模型,并且GA-GRBF模型建模简单,预测精度高,实用性强。     

有限元分析结果的三维可视化

定义了有限元分析结果信息的数据基标准格式,提出了一种利用体元相关性建立不规则网格可见次序,用OpenGL实现有限元分析结果三维可视化的方法。     

灰色神经网络的研究及发展

灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型特点上存在的互补性,能弥补单纯使用灰色模型或单纯使用神经网络解决问题的不足,灰色神经网络预测模型应用广泛.主要论述了灰色神经网络计算模型的关键技术、研究热点、难点及发展.     

基于数据挖掘技术的城市隧道交通流分析

将数据挖掘技术应用到武汉市首义广场隧道的交通流分析中.采用SQL SERVER 2000提供的聚类分析工具,首先对原始数据进行清洗整理,然后建立数据挖掘模型,最后对结果进行分析得到该隧道的一些交通特性.这些信息即可以使隧道管理人员对隧道实施有效的管理,也可以方便行车人员的出行.