建设用地选址中的自然环境条件选择——以惠远城的兴衰为例

城镇的形成和发展与自然环境息息相关,大到一个国家,中到一个城市,小到一块建设用地的结构与形态,都受到自然环境的影响。在城镇建设与发展中,对建设用地自然环境的选择与评析,应包括气候、地形、水文、土壤和植被等诸多因素。如在建设用地中不考虑自然环境因素,将带来不可估量的损失和灾难。     

中国能源结构发展决策模型研究

采用系统动力学方法,建立一个新的定量分析决策系统模型,给出了关于这一系统模型结构与功能的基本描述;使用模型对不同情景下2020年中国能源结构系统的动态发展进行了研究。结果表明：中国当前及未来相当一段时间内仍将是以煤炭为主要基础能源的国家。除经济发展速度及规模对能源消费具有较大影响外,产业结构变动也是影响能源消费的重要因素。     

流域管理Multi-Agents系统演进机理分析

针对流域管理中流域机构与行政区划等各相关利益主体在决策过程中具有有限理性、自主性、动态性等特点,将流域管理多Agent系统作为一类复杂适应系统,运用演化博弈理论,建立流域管理中多Agent系统的演化博弈均衡模型,分析多Agent系统中各利益主体之间的竞争与合作机制的动态演变过程。研究结果表明,流域管理多Agent系统的演化方向与博弈双方的支付矩阵以及系统的初始状态相关。通过增加博弈双方群体采取完全合作策略的相对支付和降低从不合作到合作的成本,会有效促进系统由不合作策略向完全合作策略的方向演化。     

基于半模糊核聚类算法的收视率预测研究

收视率是电视行业重要的指标之一,对电视机构运营决策具有重要参考价值。针对收视率数据影响因素众多,变化趋势复杂等特点,提出了一种基于半模糊核聚类的超球支持向量机分类方法,基于半模糊核聚类生成模糊类,在其边缘样本信息基础上,利用超球支持向量机进行多类分类,从而有效提高分类器性能。实验表明,该方法比传统方法具有更高的速度和精度。     

P(St-AM)@Ag复合微球的气敏性研究

通过在核壳聚合物聚(苯乙烯-丙烯酰胺)微球表面吸附Ag+继而用紫外灯光照还原,制备了P(St-AM)@Ag复合微球。采用扫描电子显微镜、紫外可见反射光谱、X-射线粉末衍射对P(St-AM)@Ag复合微球进行了表征,并研究了复合微球的气敏性。结果表明,所制备P(St-AM)@Ag复合微球对乙醚蒸气具有良好的响应性和响应稳定性,复合微球粒径越小、微球表面包覆的Ag越多,响应性越大,粒径205nm的P(St-AM)@Ag复合微球在饱和乙醚蒸气中的最大响应性可达3.12。     

丁辛醇市场和投资经济性系统分析

通过对国外与国内市场现状的分析,预测了世界特别是中国未来供需状况;分析了国内丁辛醇长期和短期价格数据,预测了未来价格走势;重点用定量分析方法,分析和评价了在目前情况下建设丁辛醇装置的经济性;对比分析了金属铑价格、原油价格、股价走势,测算了金属铑价格大幅波动给丁辛醇装置效益带来的影响;提出了短时间内建设多套丁辛醇装置存在一定风险,建议投资者谨慎。     

基于RLKF的无传感器PMSM控制

针对永磁同步电动机无传感器控制中经典扩展卡尔曼滤波器算法计算量大的缺点,设计了一种新的降阶线性卡尔曼滤波器算法。通过数学公式推导分析比较了该算法与经典卡尔曼滤波算法,并在M atlab/S imu link平台下进行了仿真研究,仿真结果表明该算法在线计算量小,能准确估计电机转子位置和转速,参数调整容易,并具有良好的动态特性。     

用户驱动的研讨信息可视化平台的设计与实现

在“以计算机为媒介的群体沟通”环境下,常常出现“知识断层”和“信息过载”。研讨信息可视化丰富了研究和认知手段以及群体发现信息的途径,因而成为缓解“信息过载”的一个重要途径。以研讨用户为中心,从单个信息、信息关系、了解研讨状态、把握研讨过程四个方面识别出研讨用户的信息寻找、发现以及获取的需求;并基于群体研讨支持系统的信息组织模型,设计了用户驱动的研讨信息可视化平台,并结合J2EE、XML、计算机图形学等技术,实现了可视化平台,并结合一个具体应用示范了平台的功能。     

基于CA模型的凝固聚类算法

聚类是数据挖掘领域的重要研究内容之一。参考基于元胞自动机距离变换算法模型,构建了基于CA模型的凝固聚类算法,该算法在CA模型演化的过程中,可以产生完整的层次聚类结果,同时对簇间的距离实现了度量,能够处理形状复杂的聚类对象,具有较好的向高维空间的推广能力以及并行计算的特性。最后通过两组聚类数据进行了实证研究,验证了该算法的有效性。     

一种基于粗糙集合理论的知识发现模型

在对知识发现问题简单回顾的基础上,研究了粗糙集理论(RS)中属性的约减和核的概念,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型,并用实例验证了其算法的可行性.