可控震源相控地震的相关检测技术

针对野外强噪声S/ N 1条件下,单可控震源地震勘探分辨率不高,提出了多震源相控地震技术,该法通过提高有用信号能量从而提高了地震勘探的信噪比和分辨率。这里给出了可控震源相控阵系统模型,及采用相关技术实现相控震源地震信号检测的原理,并设计了相关用参考信号。仿真结果表明,采用相关检测技术能够有效检测相控地震信号,实验条件下,四震源相控地震能使信噪比提高1 2 .0 4d B,地震勘探分辨率提高7.1 5倍,可见,相关检测是解决可控震源相控阵系统信号检测的有效方法     

基于频域信息融合和稀疏贝叶斯学习的高分辨ISAR成像

为了在ISAR成像中更好地压制噪声,消除条纹干扰,提高成像分辨率,本文提出一种基于双向插值处理和频域信息融合的稀疏贝叶斯学习算法,称之为BI?FF SBL算法。该方法首先对回波信号分别进行径向和横向插值预处理,将预处理得到的两份数据通过LA?VB算法进行ISAR成像;然后将得到的两幅ISAR图像通过二维傅里叶变换进入频域,并将两个二维频谱进行信息融合处理,以消除噪声和条纹干扰的相关信息并保留目标结构信息;最后对融合处理后的频谱进行二维傅里叶逆变换,得到最终的ISAR图像。为了验证BI?FF SBL算法的ISAR成像效果,本文进行了基于仿真数据和实测数据的成像实验,并将实验结果与R?D算法、L1?BP算法、LA?VB算法进行对比,发现BI?FF SBL算法在压制噪声和去除条纹干扰方面具有明显的优势,且能提供分辨率更高的ISAR图像。当实验数据信噪比降到0 dB时,BI?FF SBL算法依然能够提供清晰的ISAR图像,明显优于其他三种算法。测试超分辨重构误差的实验结果表明,相比于L1?BP算法和LA?VB算法,BI?FF SBL算法的重构误差更低,在实验数据信噪比为0 dB时,重构信噪比可以达到13.55 dB。