一种高动态低信噪比环境下基于多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获方法

高超音速技术是未来空间飞行器的发展趋势,同时对通信平台在超高动态、低信噪比环境下的快速捕获能力也提出了新的挑战。针对经典捕获算法受频偏影响的局限性,该文提出一种基于信号多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获算法(MS-FFT),所提算法通过串行执行多个样本点的FFT,采用非相干合并后的峰值搜索得到捕获结果,在不增加复杂度的条件下,避免了频偏对捕获性能的影响。通过对峰值信噪比(PSNR)理论公式的推导,证明了MS-FFT的频偏适应范围取决于采样率,随着数模转换器件采样能力的不断提升,具有比经典算法更大的频偏适应范围。最后,通过仿真验证了上述理论推导的正确性,证明了所提算法更加适合超高动态环境的应用场景。     

智能抗干扰通信技术研究

智能抗干扰通信技术通过对复杂电磁干扰环境的认知,采用学习和智能决策方法,实现高效可靠的信息传输,是新一代抗干扰通信系统发展的重要方向。讨论了智能抗干扰通信系统底层结构,分析了智能抗干扰通信中的关键技术,包括干扰认知、抗干扰波形重构、可靠信令传输、快速适变的波形传输以及实时抗干扰通信智能决策等,并给出了相应的研究思路。     

相干快跳频系统中基于最大似然合并的多音干扰抑制算法研究

频率子集相干快跳频系统(S-CFFH)是一种新颖的快跳频方案,可在FFH系统中实现有效信道估计。本文推导了S-CFFH/BPSK系统在多音干扰(MTJ)和瑞利衰落信道中最大似然(ML)合并的理论误码率,给出了理想估计信道时的误码率闭合表达式,也给出了非理想估计信道时在特殊情况下的误码率闭合表达式,并通过仿真验证了理论推导的正确性。仿真结果表明S-CFFH/BPSK系统中的ML合并与最大比合并(MRC)相比有显著的干扰抑制增益,并且有效降低了干扰方的干扰效率;与非相干FFH/BFSK系统的ML合并相比,随着信干比的增大,S-CFFH/BPSK系统的ML合并展示出显著的性能增益。      

基于EXIT图的SCMA通信系统多用户检测算法收敛性分析

消息传递算法（message passing algorithm,MPA）是基于稀疏码多址接入（sparse code multiple access,SCMA）技术中码本的稀疏性,提出的一类接近联合最优的多用户检测算法。针对现有的基于并行策略和串行策略的MPA算法,存在算法收敛性论述缺乏理论分析的问题,该文通过外信息转移图（extrinsic information transfer,EXIT）技术分析MPA算法的收敛性。首先将SCMA接收机检测器分为函数节点译码器和变量节点译码器,然后给出译码器的EXIT图的理论分析,最后通过比较两类算法的EXIT曲线估算出达到收敛状态所需的迭代次数。仿真结果验证了EXIT图分析的正确性。      

一种差分跳频码发生器的构造方法

针对差分跳频中常规G函数生成的跳频图案的2维连续性不够理想,其频率转移关系容易被窃听者截获的问题,该文提出了一种用G函数结合序列构成差分跳频码发生器的解决方法,对常规G函数和差分跳频码发生器产生的差分跳频图案的2维连续性进行了检验和比较,并对二者构成的差分跳频通信系统在AWGN条件下的误符号性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真,证实了采用G函数结合序列的差分跳频码发生器的设计方法在不损失系统误符号率性能的条件下,提高了系统的安全性。     

基于TCM的差分跳频G函数设计方法

提出了一种基于网格编码调制的G函数设计方法,给出了调制编码器模型和系统模型．对在AWGN和最坏部分频带干扰下的常规跳频和差分跳频系统的性能进行了计算机仿真比较．结果表明:基于网格编码调制的G函数设计方法提高了跳频系统的性能,与网格编码调制有所不同的是G函数编码增益是通过增加频率域的冗余度获取的．     

瑞利衰落信道下差分跳频通信系统抗多音干扰的性能分析

信号的检测方法是差分跳频中的一项关键技术。在瑞利衰落信道和多音干扰共存的环境下,针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法,分别就差分跳频通信系统的误符号性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真。结果证实了,差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使系统在瑞利衰落信道下抗多音干扰的性能得到了比较显著的提升。     

瑞利衰落信道下差分跳频通信系统的性能分析

介绍了一种新型的短波跳频通信技术--差分跳频,频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术.针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法,分别就差分跳频通信系统在瑞利衰落信道条件下的性能进行了理论分析,同时做出相应的计算机仿真.结果证实了,差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合,使通信系统在瑞利衰落信道条件下的性能得到了比较显著的提升.     

一种M-FSK信号的能量度量Viterbi软译码算法性能分析

Viterbi译码算法广泛应用于无线数字通信系统,一般采用比特对数似然信息(LLR)作为译码器的输入。针对M-FSK信号,该文提出一种采用信号解调得到的M维能量信息,直接作为译码器分支度量值,并给出了相应的Viterbi译码算法。在加性高斯白噪声(AWGN)和瑞利(Rayleigh)衰落信道下对所提算法的BER性能进行了理论推导,得到了闭合表达式。通过仿真验证了理论推导的正确性,与常规Viterbi算法相比,所提算法避免了比特LLR和分支度量值的计算,降低了算法复杂度和减少了信息损失,提高了M-FSK信号软解调Viterbi译码算法的BER性能,是一种更适用于工程实现的M-FSK信号的Viterbi译码算法。