锌钡白煅烧转窑自适应调节器

与其他转窑煅烧过程一样 ,锌钡白转窑煅烧产品的消色力性能指标目前无法在线检测 ,因此其产品质量控制难度很大。文献中提出“等质量等能量”的控制模型以实现对立德粉煅烧过程的控制。但是该模型的调节范围有限。本文针对该问题 ,提出自适应调节方法。该方法在”等质量等能量”控制器的前端增加一比例调节器 ,以及时适应工况和粉种的变化     

窑炉转动对温度测量的干扰及其抑制

因窑炉转动、物料和热电偶周期接触，引起测量温度周期性变化。根据测量温度的幅频特性，提出采用移动平均滤波方法抑制该扰动。移动平均滤波通常用于克服高频噪声的影响，需作调整才能用于抑制窑炉转动引起的低频干扰。分析结果表明：该方法有效使用的前提条件是采样周期和历史采样点数的乘积接近窑炉的转动周期，且温度信号中有效成分的频率须小于窑炉转动干扰的频率。最后给出了仿真和现场实用的结果。     

常见遗传多层前馈神经网络实数编码的不合理性分析和改进

对遗传多层前馈神经网络常见的实数编码中不适合于优化权值大小、不利于交叉算子发挥作用等问题。进行了理论分析,提出了“最小模式”等概念,并据此对编码方式做了改进,通过一个实例的仿真结果表明改进后的编码方式具有较好的寻优效果。     

基于遗传算法的人工神经网络的应用综述

本文介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法－遗传算法,系统地讨论了基于遗传算法的人工神经网络的主要应用,并给出了大量实验数据,实验结果表明遗传算法具有快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极点的困扰。     

基于模式处理能力特点的遗传算法新应用

遗传算法从提出到现在都主要用于处理优化问题,而文章将根据遗传算法模式处理能力的特点给出其一种新的应用。文中首先分析了遗传算法模式处理能力的大小,指出遗传算法处理低阶、短定义距模式的能力要大于处理高阶、长定义距模式的能力。根据遗传算法的这个特点,指出可用遗传算法估计因子时指标的影响规律,并给出了计算实例。     

GA易≠GA能快速寻优

该文通过对一类问题的计算指出有的问题即使是GA-易的,采用遗传算法也不能保证快速找到最优点。GA-欺骗性分析和Walsh分析等方法不能解释这种现象。该文提出基因座影响系数和含最优串模式的基数两个概念,对这类现象做了初步分析,指出其主要原因在于GA对这类问题的局部寻优能力比较弱。     

制造业企业的数据采集系统分析与设计

针对某启动器生产厂数据采集需求,设计并实现了基于工业以太网的数据采集系统。该系统分为自动采集和手工采集两部分,对制造过程中的关键实时数据实现自动采集,而无法通过仪表获取的数据通过客户端手工录入：针对手工录入、统计表格种类繁多、形式多样和不同表格间数据重复的问题,本文提炼出几个表格模板,并减少数据冗余,实现了PC客户端录入统一格式。